聲明：本文來自于微信公眾號 量子位(ID：QbitAI)，作者：曉查 賈浩楠 ，授權轉載發布。
千呼萬喚始出來!游戲玩家等待了 2 年的英偉達新顯(he)卡(dan)終于來了，而且加量又減價。
今天，黃仁勛在自家廚房里正式發布新一代RTX30 系列顯卡。
在上個月的預告中，英偉達表示今天的發布會是“慶祝 1999 年以來PC游戲最大的突破”。
至少在價格上，老黃展現出了極大的“突破”。發布的三款顯卡，國內售價 3899 元起，連最低配版的性能都超過了上一代旗艦2080 Ti。
看完發布會的網友這次真的要喊出“NVIDIA YES”了。
三塊顯卡：性價比真的高，但旗艦真的貴
今天，廚房和煤氣灶第二次充當老黃發布GPU的主場。
在介紹完了安培架構的主要升級，和英偉達Geforce21 年的歷史回顧之后，今晚的“主角”終于登場了。
英偉達GeForce新“旗艦”，RTX 3080來了：
RTX3080 采用三星8nm制程工藝，集成 280 億晶體管，包含 68 個SM單元，總共 8704 個CUDA核心，搭載新一代RT內核、張量內核。
RTX 3080 擁有1.71 GHz的Boost頻率，FP32 的最大性能達到29.7 TFLOPs。
顯存方面，它搭載了10GB GDDR6X顯存，速度可達19.0Gbps，320bit 位寬，帶寬可達760Gbps。
RTX3080 的相對性能輕松超過了上一代2080Ti：
關鍵是，它的價格比起2080Ti的價格便宜了40%多，老黃說，公版RTX3080 售價 699 美元。而2080Ti最初上市時的價格高達 1199 美元。
在散熱設計上，RTX3080 發生了巨大的改變，乍一看，似乎只有一個風扇。其實它采用了正反雙面風扇設計，排風方向各不相同：
好處是散熱效率提高了 90 瓦，這讓 3080 的功率從上一代2080 Ti的250W提升到了 320 瓦。
缺點就是顯卡的體積更大了， 3080 插在機箱中將會占據兩個槽位。
在 3080 后登場的，是定位低一些，只賣 499 美元的RTX 3070：
參數方面，GeForce RTX 3070 啟用了 46 個SM 單元，共 5888 個CUDA核心。
8 GB GDDR6 顯存，速度為16Gbps，256bit 位寬，帶寬為512Gbps。
GeForce RTX 30 系列公版版卡將采用12 pin Micro-Fit 3. 0 接口，不過官方會附帶轉接器，與目前的電源相兼容。
相對性能方面，售價僅為 499 美刀的RTX 3070，已經超過了之前的旗艦2080 Ti。
情況似乎有點不對啊!
老黃，你口口聲聲說的“旗艦”3080，性能是提升了不少，但顯存只有10GB，怎么比上一代2080 Ti還少了1GB???
但是，老黃刀法永遠不會讓你失望。
正當你覺得今年的新卡發布差那么點意思時，老黃用相同的姿勢，從自家的烤箱中端出了今年的真·旗艦：RTX 3090。
GeForce RTX3090 配備了GA102-300 GPU，擁有10496個CUDA核心，配備了24GB GDDR6X顯存，384bit 位寬，最大帶寬為 936 GB/s。
RTX 3090 GPU核心頻率1.70GHz ，實現了35.7 TFLOPs的性能。
老黃稱，這張卡是世界上第一款8K游戲顯卡，可在RTX開啟、DLSS 8K和HDR Shadowplay 功能下運行8K游戲，幀率能達到60fps。
狡猾如老黃，3080、 3070 的性能和性價比都遠超2080 Ti……但是，追求極致的用戶，肯定要瞄準今年的3090。
而它的價格，卻超過了去年的旗艦， 1499 美元。
英偉達把 3090 叫做Big Ferocious GPU(BFGPU)，體積自然也是big級別，它會占據 3 個插槽位，考慮購買這塊顯卡的土豪，可能還要換個機箱了。
不過， 1499 美元的價格可能“并不貴”!因為RTX3090 對標的產品是Titan RTX，而Titan RTX上市價格為 2499 美元。
怎么樣? 3080 的遺憾都能在 1499 美元的 3090 上找回來，而且性價比遠超Titan RTX。
少年，不考慮來一塊嗎?
3080 將在 9 月 17 日正式發售， 3090 將在 9 月 24 日發售，想買 3070 的用戶需要等到 10 月，具體發售日期待定。
相比之前 20 系列過高的定價，當看到這樣的價格時，網友表示：
而且“黃氏刀法”很可能還留有后手： 3080 和 3090 售價差距巨大，顯存也從10GB直接跳到24GB，也許明年老黃就會像 20 系列一樣來一套“Super”刀法。
AI與游戲性能提升
GeForce GPU不僅受玩家關注，AI行業也離不開它。所以新顯卡AI性能如何自然也是發布會的重頭戲。
這次發布會，老黃特意抽出了不少時間專門介紹英偉達AI技術的核心，Tensor Core。
Tensor Core是顯卡中處理神經網絡的處理單元，是AI算法流暢運行的保障。
老黃展示了一些最近英偉達在AI方面的進展成果。
比如用GAN生成面部3D動畫、繪制布料3D動畫、視頻去噪等等。
而運用了AI的光線追蹤，可以自主修補圖像中確實的像素，從而減少需要投射的光線數量，實現指數級的處理速度提升。
這個被老黃稱為“ 10 年來最大的突破”的AI，就是DLSS(深度學習超級采樣)。
簡單的說，大家津津樂道的“光追”技術，對每一個像素的計算量要遠遠大于以前的光柵化手段，但這也帶來了能耗變大，速度變慢的負面效果。
DLSS的目的就是盡量減少當前需要處理的像素數量。
英偉達用兩年時間在16K視頻上進行訓練DLSS 2.0，幫助生成高分辨率的當前幀。
你買到的產品中，顯卡驅動直接整合了訓練好的DLSS。
運行時，DLSS采用當前幀的低分辨率、鋸齒，和運動向量，以及上一幀的高分辨率，生成高分辨率的當前幀。
DLSS完勝原來的渲染技術，并且運行速度快、占用資源少，玩4K游戲也不會嚴重卡頓。
上一代RTX20 系列首次加入光線追蹤以來，這一次RTX30 系列將該技術升級為第二代。
在光追核心+著色器核心+AI核心的協力工作下，光追渲染的延時從20ms縮短到12ms。
整體來看，這三大核心相比上代分別帶來了1. 7 倍到2. 7 倍的性能提升。
二代光追實際效果如何，英偉達用 5 月推出的物理模擬游戲Marbles展示了技術的進步。這款游戲中有幾十種材料和非常復雜的光線。
過去的RTX顯卡只能在720p30fps條件下進行光影渲染，而RTX30 系列則能在1440p分辨率下運行，性能提升了 4 倍。
另外，現在的游戲體積越來越大，動輒上100GB，解壓游戲數據成了性能的瓶頸，過去計算機用CPU對數據進行解壓，占用資源巨大。
對于PCIe 4. 0 的SSD，若讀取數據的速度達到14GB/s，需要占用 24 個CPU核心，而英偉達的RTX IO技術，可以繞開CPU，直接將數據解壓后放入顯存，僅占用 10 個顯示核心，數據吞吐量提升 100 倍。
N卡老用戶福利
沒錢買RTX30 系列顯卡的朋友也不要失望。黃仁勛為N卡老用戶推出了三大軟件更新，讓你手里的老顯卡發揮新功效。
誰說只有“A卡戰未來”?
NVIDIA Reflex
黃仁勛率先拋出的NVIDIA Reflex，就是給英偉達老顯卡用戶的第一份禮物。
這款軟件解決了玩家對高幀率低延時的需求。尤其是在玩FPS游戲時，對手可能只是在門縫間一閃而過。
老黃舉了個例子：一個人以 1500 像素/秒移動時，留給玩家射擊的時間不超過150ms，而玩家要射中對手，畫面延時不得超過30ms。
因此低延時的游戲畫面尤為重要。
NVIDIA Reflex可將延時最多降低50%，并且支持到RTX10 系列顯卡，首批支持游戲包括《堡壘之夜》和《命運2》。
好馬配好鞍。在NVIDIA Reflex技術加持下，高刷新率的屏幕必不可少。今年，英偉達將和顯示器廠商聯合支持G-Sync技術的360Hz高刷新率電競屏。
NVIDIA Broadcast
英偉達表示，由于網絡技術和游戲產業的發達，已經有 2000 萬人從事游戲類直播。
所以給玩家提供好用的直播軟件也成為了英偉達的另一項任務。
NVIDIA Broadcast的出現就是為了降低玩家直播的門檻，它充分將AI技術和游戲直播結合起來。
首先就是降噪功能。比如一個游戲玩家正在直播，旁邊女朋友亂入，而且是在用噪音巨大的吹風機吹頭發。
有了NVIDIA Broadcast，背景噪音已經完全聽不見，再也不怕女朋友打擾直播游戲了。
NVIDIA Broadcast的第二項功能是視頻摳圖。如果主播想更改背景，該軟件提供一鍵切換功能，甚至直接把游戲實時畫面作為背景出現，人物邊緣也比較自然。
還有，針對主播動作幅度較大，該軟件能實時追蹤主播頭部，讓主播永遠處在畫面中央。
Omniverse Machinima
最后，老黃推出了針對動畫制作的專業軟件Omniverse Machinima，帶來所謂的“引擎電影”，讓游戲過場動畫效果更經驗。
這款軟件對于普通玩家用處不大，主要面對的是動畫特效制作人員，
Omniverse Machinima支持Maya、3D max等主流動畫軟件，預計今年 10 月正式推出。
21 歲的英偉達顯卡
1999 年 8 月 31 日，英偉達推出了世界首款GPU——GeForce 256，所以此次發布會恰逢GeForce顯卡剛過完 21 歲生日。
英偉達這次打出的標語就是：“ 21 天， 21 年”。
回顧 21 年前，射擊游戲CS還在起步階段，顯示分辨率只有640×480，游戲每秒只有 20 幀。如今，GeForce顯卡已經支持到8K 60fps。
黃仁勛說玩家的需求推動了GPU的發展，但是今天英偉達的GPU已經遠遠超出了游戲的范疇，成為了AI、云計算不可或缺的硬件。
這 21 年間，你買過哪些英偉達的顯卡呢?你會為游戲或者“AI煉丹”購買RTX30 系列顯卡嗎?
發布會回看地址：
https：//www.youtube.com/watch?v=E98hC9e__Xs
