2020年8月30日，醫渡云首席人工智能科學家閆峻，受邀參加2020中國醫院信息網絡大會（CHIMA2020）智慧醫療在線論壇，與國家衛生健康委統計信息中心信息技術處處長徐向東、英特爾中國區行業解決方案部首席技術官吳聞新、新華三集團智慧醫療首席專家李志福一起，以“共建醫療數據生態，加速產業智能落地”為主題，共同探討并分享了各自觀點與見解。醫渡云首席人工智能科學家閆峻，以醫渡云城市免疫平臺為案例，闡述了如何通過構建“價值場景”，推動醫療智能化生態建設。
醫療行業過去30年的信息化建設，數據智能驅動、業務轉型、數據智能等這些詞我們已經耳熟能詳。特別是中央經濟工作會議提出“新基建”概念后，人工智能成為一個重要發展方向。如何充分利用這30年來積累的資源，為醫療行業中的管理部門、醫生、護士，以及患者，提供實際有效好用的智能化應用，都是在推動數據融合應用上需要思考的問題。
數據治理：讓醫療進入智能化新時代
醫療數據生態從信息化到智能化的發展，數據質量至關重要。
醫渡云首席人工智能科學家閆峻表示，醫渡云在整個醫療健康領域里，已經助力包括政府監管部門、新藥研發、臨床輔助決策等醫教研管中的各種場景，落地了很多智能化應用，但在這個過程中仍要面對一個很大問題，那就是數據質量問題。
醫療智慧化建設，不是簡單的把各種數據匯總在一起，通過集成就可以生成醫療人工智能模型，為終端服務。實際情況是，從醫院里的臨床角度來看，醫生在記錄病歷時，都有各自的書寫習慣和表達方式，同一種病的表達方式可能有幾十種甚至上百種。盡管目前醫生記錄的病歷可以做到很好的信息化，但這些診斷信息都是醫生記錄的自然語言文本，如果要構建做臨床研究的AI模型，還需要把這些文本做成結構化的CRF表單，才能進行后續的科研工作。如果不能讓數據結構化、標準化，這些診斷信息，還將停留在信息化的時代，而無法進入數據智能化的時代。
所以醫渡云多年來，積累了豐富的臨床數據處理經驗，特別是在自然語言處理方面，醫渡云通過知識庫進行數據質量治理，把病歷進行結構化和標準化處理，從而支撐到醫教研管等不同應用場景。
在數據治理的問題上，國家衛生健康委統計信息中心信息技術處處長徐向東也表示，“醫療信息化近30年的發展，已經從對流程的規范管理，過渡到數據的深度使用，尤其是臨床科研上的數據分析，都是針對圍繞著數據治理來進行的。為了更好提升臨床科研水平，我們需要與行業更深度、更廣泛的合作。在2019年，我們聯合了相關的行業專家、企業專家，共同出版了一本名為《醫院數據治理框架、技術與實現》的書，希望能夠推動醫院數據的開發和利用。”
協作共建：打造高質量臨床科研系統
通過AI算法實現高水平臨床科研，只有AI科學家是不足以完成這個目標的。這是需要經驗豐富的醫生與AI科學家的深度合作，以及強大的基礎設備支撐。優質的科研產出，一定需要三者非常緊密的合作和配合。
在基礎設施的支持上，新華三集團智慧醫療首席專家李志福介紹，“新華三通過基礎設施與物聯網技術，從醫療信息收集，到醫療信息存儲，可以將人工智能和云計算深度融合為一個整體，來為臨床科研提供穩健的支撐平臺。”
高質量的臨床科研產出，不僅需要優質的基礎設施，還需要很高的數據無偏性，數據的互聯互通不能只局限在一家，或者幾家醫院中，只有根據授權把不同區域的不同醫院，以及不同病種之間的數據聯通起來，才能使數據盡可能實現無偏性的網絡效應。
閆峻表示，醫渡云正在助力有關部門構建一個針對單體疾病的NCRC網絡，通過建設區域性科研平臺，然后將各個區域之間的科研平臺進行聯通，這就需要很多算力層面的支撐。為了實現這一點，就需要從政府政策層面，到整個產業鏈上下游的共同協作。
場景驅動：多方協同打造醫療數據生態
實現AI技術、應用場景與醫療產業上下游的融合，需要一個滿足各方訴求的場景來驅動。
從融合的角度來看，如果單純設計一個集合算力、算法、數據以及監管的應用場景，是很困難的一件事，因為各方的訴求可能完全不一樣。但是，如果把大家都綁定在一個可以實現社會價值的場景中，多方“融合”協同就會很容易實現。
閆峻表示，抗擊新冠疫情中，醫渡云打造的城市免疫平臺，就是一個非常好的“融合場景”案例。它不僅服務了政府、醫院等單位，還融合了支撐醫渡云算力的提供方。
城市免疫平臺可以助力政府了解疫情真實情況，從而更好進行疫情監管，以及醫療資源匹配等。對于醫院的服務，包括醫療資源調配，重癥預測，以及幫助醫生進行臨床輔助決策，進而節省患者的入院時間，讓患者更快康復。
疫情發生后，醫渡云在武漢僅用很短的時間，就上線了城市免疫平臺，正是得益于這個有價值的場景，讓政府與各方實現了高效協同。因此，在一個“有價值”的場景驅動下，只要大家對最終的價值認可，有一個共同的協作目標，各方的協同機制就可以更好的實現。
論壇最后，三位專家紛紛表示，醫療數據生態的構建，需要政府部門、醫療機構、產業鏈各方的共同努力。閆峻強調，醫渡云還將繼續加強與相關各方的合作，推動整個醫療智能應用的發展，運用醫渡云的數據智能技術賦能醫療生態。
論壇嘉賓
圖片左起：英特爾中國區行業解決方案部首席技術官吳聞新、國家衛生健康委統計信息中心信息技術處處長徐向東、新華三集團智慧醫療首席專家李志福、醫渡云首席人工智能科學家閆峻
