如果說現在有人還在懷疑數據的價值與意義，那么你已經Out了，一場疫情下對于大數據的真實應用，讓我們看到如何使用大數據在更快的時間鎖定擴散人群，制止疫情蔓延。數據已經成為當前最為寶貴的財富之一，無論是對企業，亦或是對個人而言。
數據分層存儲勢在必行
隨著數字化浪潮襲來，特別是5G、數據中心、工業互聯網等基礎建設的推動下，數據面臨著爆發式增長，IDC預測，全球年新增數據量到2025年將達175ZB，如果使用傳統的存儲介質，有預測顯示，存儲如此龐大的數據，需要支出費用將達到30萬億元，這是一個可怕的數字，已經超出了大多企業正常承受范圍。所以海量數據的產生造成了企業存儲成本的急速上漲，這也造成了許多數據流失，而統計表明，流失率已經超過91%。
如何保證數據的有效存儲，解決企業所面臨的困境已經成為當務之急。近日，UCloud宣布發布的存儲產品，采用全新存儲架構，在保證與標準存儲相同的11個9 的高可靠性基礎上，相較標準存儲降低近80%的存儲成本，價格低至0.024元GB/月，而這一切正是為了應對客戶龐大的數據存儲需求，而提供的價格低廉的冷數據存儲解決方案。
事實上，眾多的數據被收集后，隨著時間的推移，都會由熱數據逐漸轉冷，成為不經常被訪問的數據，但是數據的價值仍在，這就意味著數據不能簡簡單單的進行統一存儲，數據分層存儲已經成為必然，數據分層存儲的需要由來已久。無論是視頻網站的高性能存儲，以數據采集為主的低頻存儲需求，亦或是醫療影像、數據備份等歸檔存儲等等，已經為存儲需求進行分類。
具體而言，熱存儲主要表現為數據頻繁讀寫，需要持續低延時的保證，并且具有高IOPS、高帶寬應用需求。這一類數據更多面向數據庫，典型應用可見于OLTP, DSP, 自動駕駛；溫存儲方面，讀取較為頻繁，有較高性能IOPS，帶寬要求，性能峰值不穩定，面向傳統企業應用，典型應用可見于OLAP，AI 訓練，傳統企業應用；冷存儲表現為數據有少量寫入，多次讀取，數據與溫數據有相關性，主要面向備份，大數據分析，AI訓練市場；極冷存儲的數據為一次寫入后，極少讀取的持久數據，主要面向監控，歸檔等存儲需求，而典型應用可見于金融，醫療，廣電行業數據長期歸檔。
需要指出的是，企業數據的冰山模型中，80%以上的數據是冷數據，可見冷存儲需求旺盛。數據分層存儲在降低企業數據存儲成本上意義重大，面對企業數據海量增長的實際情況，數據分層存儲勢在必行。
數據存儲背后的故事
UCloud的冷存儲解決方案已經上線，而在這背后，有著需要挖掘的故事。而此次解決方案的推出，離不開西部數據背后的支持。據了解，UCloud新一代歸檔存儲在國內首次采用了西部數據的SMR盤。SMR全名為疊瓦式磁記錄，相較于傳統CMR硬盤，SMR硬盤最大的區別是，它的磁道是按Zone呈現的疊瓦式分布，這種分布帶來的好處是可以更高密度的存儲數據。
此外，西部數據已經將市場領先的硬盤創新技術——包括能量輔助磁記錄（EAMR）技術、業界領先的三階尋軌定位系統（TSA） 以及第六代HelioSeal技術——擴展到強大的數據中心產品組合中，旨在提供更高的面密度和更低的總體擁有成本 （TCO），以滿足客戶和市場的多樣化需求。
為此，西部數據公司副總裁兼中國區業務總經理劉鋼表示："如今，云服務提供商和系統集成商有一個共同點：它們都需要一種多層存儲策略，利用多種技術管理寶貴數據的爆炸式增長和大量工作負載。西部數據開發、制造, 銷售的內容包含了從NAND、固態硬盤、硬盤和平臺在內的一系列品類。西部數據完整的數據存儲解決方案為當下蓬勃發展的數據需求提供針對性能、容量、總體擁有成本的優化存儲選擇，幫助我們的客戶有效應對他們的數據基礎架構挑戰。"
西部數據公司副總裁兼中國區業務總經理—劉鋼
作為領先的數據基礎架構公司，西部數據開發、制造并銷售的內容包括了從NAND、固態硬盤、硬盤和平臺在內的一系列品類，提供數據平臺、連接平臺、技術產品等豐富的產品組合。西部數據擁有獨特的設計、調試和優化能力，覆蓋各個產品線和技術堆棧。
譬如，新款WD Gold 16TB和18TB HDD，具有更可靠的存儲技術，滿足了企業對于大數據存儲負載的需求；新款16TB和18TB Ultrastar DC HC550 CMR HDD已經在Datto、DDN和Dropbox等超大型數據中心中得到應用；Serv60+8存儲服務器現采用16TB和18TB Ultrastar CMR HDD，在經過全面優化的平臺中提供了業界領先的存儲密度，從而為軟件定義存儲 （SDS）環境提供了更高的耐久度和數據可靠性。
一直以來，西部數據通過技術的創新、更高的磁盤容量，更高的磁盤面密度，致力為客戶提供更好的TCO。西部數據也在擴展了自己的創新領域，涵蓋軟件、處理、互連、存儲、機械和制造等，并由此推出針對性設計的產品，可以更充分地滿足在當下和未來以數據為中心的環境，對性能、可靠性、總體擁有成本和可持續性的需求。
