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聲明：本文來自于微信公眾號 JavaGuide (ID： JavaGuide )，作者：guang19，授權轉載發布。

使用過簡書，知乎或 b 站的小伙伴應該都有這樣的使用體驗：當有其他用戶關注我們或者私信我們的行為時，我們會收到相關的消息。 雖然這些功能看上去簡單，但其背后的設計是非常復雜的，幾乎是一個完成的系統，可以稱之為 站內消息系統。

我以 b 站舉例(個人認為 b 站的消息系統是我見過的非常完美的，UI 也最為人性化的)：

可以看到 b 站把消息大致分為了三類：

1. 系統推送的通知(System Notice);

2. 回復、@、點贊等用戶行為產生的提醒(Remind);

3. 用戶之間的私信(Chat)。

這樣設計不僅分類明確，且處于同一個主體的事件提醒還會做一個聚合，極大的提高了用戶體驗，不讓用戶收到太多分散的消息。

舉個例子：比如你在某個視頻或某篇文章下發表了評論，有 100 個人給你的評論點了贊，那么你希望消息頁面呈現的是一個一個用戶給你點贊的提醒，還是像以下聚合之后的提醒：

我相信你大概率會選擇后者。

我認為對于很多應用來說，這樣的設計都是非常合理的，接下來我寫寫我對于消息系統的設計。

系統通知(System Notice)

系統通知一般是由后臺管理員發出，然后指定某一類(全體，個人等)用戶接收。基于此設想，可以把系統通知大致分為兩張表：

1. t_manager_system_notice(管理員系統通知表) ：記錄管理員發出的通知 ;

2. t_user_system_notice(用戶系統通知表) ： 存儲用戶接受的通知。

t_manager_system_notice 結構如下：

t_user_system_notice 結構如下：

當管理員發布一條通知后，將通知插入 t_manager_system_notice 表中，然后系統定時的從 t_manager_system_notice 表中拉取通知，然后根據通知的 type 將通知插入 t_user_system_notice 表中。

如果通知的 type 是 single 的，那就只需要插入一條記錄到 t_user_system_notice 中。如果是全體用戶，那么就需要將一個通知批量根據不同的用戶 ID 插入到 t_user_system_notice 中，這個數據量就需要根據平臺的用戶量來計算。

舉個例子： 管理員 A 發布了一個活動的通知，他需要將這個通知發布給全體用戶，當拉取時間到來時，系統會將這一條通知取出。隨后系統到用戶表中查詢選取所有用戶的 ID，然后將這一條通知的信息根據所有用戶的 ID，批量插入 t_user_system_notice 中。用戶需要查看系統通知時，從 t_user_system_notice 表中查詢就行了。

注意：

1. 因為一次拉取的數據量可能很大，所以兩次拉取的時間間隔可以設置的長一些。

2. 拉取 t_manager_system_notice 表中的通知時，需要判斷 state，如果已經拉取過，就不需要重復拉取， 否則會造成重復消費。

3. 當一條通知需要發布給全體用戶時，我們應該考慮到用戶的活躍度。因為如果有些用戶長期不活躍， 我們還將通知推送給他(她)，這顯然會造成空間的浪費。 所以在選取用戶 ID 時，我們可以將用戶上次 登錄的時間與推送時間做一個比較，如果用戶一年未登陸或幾個月未登錄，我們就不選取其 ID，進而避免 無謂的推送。

4. 有的小伙伴可能有疑問： 某條通知已經被拉取過的話，在其后注冊的用戶是不是不能再接收到這條通知? 是的。但如果你想將已拉取過的通知推送給那些后注冊的用戶，也不是特別大的問題。 只需要再寫一個定時任務，這個定時任務可以將通知的 push_time 與用戶的注冊時間比較一下，重新推送即可。

以上就是系統通知的設計了，接下來再看看較難的提醒類型的消息。

事件提醒(EventRemind)

之所以稱提醒類型的消息為事件提醒，是因為此類消息均是通過用戶的行為產生的，如下：

• xxx 在某個評論中@了你;

• xxx 點贊了你的文章;

• xxx 點贊了你的評論;

• xxx 回復了你的文章;

• xxx 回復了你的評論。

諸如此類事件，我們以單詞 action 形容不同的事件(點贊，回復，at)。 可以看到除了事件之外，我們還需要了解用戶是在哪個地方產生的事件，以便當我們收到提醒時， 點擊這條消息就可以去到事件現場，從而增強用戶體驗，我以事件源 source 來形容事件發生的地方。

• 當 action 為點贊，source 為文章時，我就知道：有用戶點贊了我的某篇文章;

• 當 action 為點贊，source 為評論時，我就知道：有用戶點贊了我的某條評論;

• 當 action 為@(at)， source 為評論時，我就知道：有用戶在某條評論里@了我;

• 當 action 為回復，source 為文章時，我就知道：有用戶回復了我的某篇文章;

• 當 action 為回復，source 為評論時，我就知道：有用戶回復了我的某條評論;

由此可以設計出事件提醒表 t_event_remind，其結構如下：

消息聚合

消息聚合只適用于事件提醒，以聚合之后的點贊消息來說：

• 100 人 {點贊} 了你的 {文章 ID = 1} ：《A》;

• 100 人 {點贊} 了你的 {文章 ID = 2} ：《B》;

• 100 人 {點贊} 了你的 {評論 ID = 3} ：《C》;

聚合之后的消息明顯有兩個特征，即：action 和 source type，這是系統消息和私信都不具備的， 所以我個人認為事件提醒的設計要稍微比系統消息和私信復雜。

如何聚合?

稍稍觀察下聚合的消息就可以發現：某一類的聚合消息之間是按照 source type 和 source id 來分組的， 因此我們可以得出以下偽 SQL：

SELECT * FROM t_event_remind WHERE recipient_id = 用戶ID

當然，SQL 層面的結果集處理還是很麻煩的，所以我的想法先把用戶所有的點贊消息先查出來， 然后在程序里面進行分組，這樣會簡單不少。

拓展

其實還有一種設計提醒表的做法，即按業務分類，不同的提醒存入不同的表，這樣可以分為：

1. 點贊提醒表

2. 回復提醒表

3. at(@)提醒表。

我認為這種設計比第一種的更松耦合，不必所有類型的提醒都擠在一張表里，但是這也會帶來表數量的膨脹。 所以各位小伙伴可以自行選擇方案。

私信

站內私信一般都是點到點的，且要求是實時的，服務端可以采用 Netty 等高性能網絡通信框架完成請求。 我們還是以 b 站為例，看看它是怎么設計的：

b 站的私信部分可以分為兩部分：

1. 左邊的與不同用戶的聊天室;

2. 與當前正在對話的用戶的對話框，顯示了當前用戶與目標用戶的所有消息。

按照這個設計，我們可以先設計出聊天室表 t_private_chat，因為是一對一，所以聊天室表會包含對話的兩個用戶的信息：

這里 user1_id 和 user2_id 代表兩個用戶的 ID，并無特定的先后順序。

接下來是私信表 t_private_message 了，私信自然和所屬的聊天室有聯系，且考慮到私信可以在記錄中刪除(刪除了只是不顯示記錄，但是對方會有記錄，撤回才是真正的刪除)，就還需要記錄私信的狀態，以下是我的設計：

消息設置

消息設置一般都是針對提醒類型的消息的，且肯定是由用戶自己設置的。所以我想到一般有以下設置選項：

1. 是否開啟點贊提醒;

2. 是否開啟回復提醒;

3. 是否開啟@提醒;

下面是 b 站的消息設置：

可以看到 b 站還添加了陌生人選項，也就是說如果給你發送私信的用戶不是你關注的用戶，那么視之為陌生人私信，就不接受。

以下是我對于消息設置的設計：

總結

以上就是我對于整個站內消息系統的大概設計了，我參考了很多文章的內容以及很多網站的設計，但實際項目的需求肯定與我所介紹的有很多出入，所以各位小伙伴可以酌情參考。