SQL（Structured Query Language），即“結構化查詢語句”，是用于數據庫中的標準數據查詢語言。在Excel數據透視表中使用SQL語句，可以更好的擴展Excel內置的基本功能。
一 、數據透視表中使用SQL語言
如上圖所示，各部門前三個月的各項費用的開銷分別存放在三張不同的Sheet表格中，現在希望更好的展現第一季度各部門的費用使用情況，該怎么辦呢？如果使用一般的數據透視表，需要將三張表格復制到一張表格中，復制粘貼的工作太繁瑣了；如果使用多重合并數據透視表，又會缺失“項目”的字段，達不到預期的效果。既然如此，我們就將SQL語句融入數據透視表中來使用。操作步驟如下：
1) 依次單擊“數據”選項卡à“現有連接”，在彈出的對話框中點擊“瀏覽更多”
2) 在彈出的“選取數據源”對話框中選擇需要進行數據分析的數據源，然后單擊“打開”命令
3) 在彈出的“選擇表格”對話框中勾上“數據首行包含列標題”，然后單擊“確定”按鈕
4) 在彈出的“導入數據”對話框下，選擇“數據透視表”的顯示方式，然后單擊“屬性”命令
5) 在彈出的“連接屬性”對話框中選擇“定義”選項卡，在“命令文本”框中錄入如下內容，然后單擊“確定”按鈕
select "1月份" as 月份,* from [1月份$] union all
select "2月份" as 月份,* from [2月份$] union all
select "3月份" as 月份,* from [3月份$]
6) 再次單擊“確定”按鈕，將看到數據透視表的格式，此時，“月份”字段便可使用，即可得到如下的數據透視表：
二 、ＳＱＬ語句簡介本案例中使用的兩句SQL語句，分別為：
n Select 項目 as [字段名稱] from表
此語句用于查詢返回的字段，該字段可以是原表格中已有的，也可以是表格中沒有的新字段。例如本例中的，“月份”是一個新的字段名稱，而1、2、3月份作為該字段下的項目存在
n Select 字段 from 表1 union all
Select 字段 from 表2 union all
Select 字段 from 表3
如果需要查詢的數據源不在同一個區域，就需要用union語句連接。其中，union代表連接，而union all表格連接返回所有記錄。連接最后一個數據區域的時候不用使用union all語句。
