2020年9月，深維科技正式對外發布ThunderImage最新超高性能圖像加速產品：GIF2WebP動圖轉碼方案。憑借其在圖像加速領域領先的技術及突出的性能，一經發布即引起了強烈關注。
深維科技是由國內頂尖的FPGA軟件和硬件開發人員組成的高科技公司。基于FPGA+CPU的異構計算技術，ThunderImage解決方案是深維科技的圖像處理旗艦產品，能夠在保持圖像質量不變的同時，幫助智算數據中心用戶將圖像處理性能提高10倍，延遲降低10倍， TCO降低了5倍，從而實現大幅降低成本、提升服務質量的目標。
近年來，受到流行文化、時代精神和最新技術創新的影響。越來越多的平臺更傾向于使用動圖更生動的向用戶展現產品。作為介于靜態圖像和短視頻之間的媒體形式，動圖得到了廣泛的應用。
例如youtube.com，在主要的瀏覽界面中，當鼠標懸停在某一視頻節目封面上時，youtube會自動下載約6秒時長的動圖（WebP格式），然后瀏覽器會瞬間加載并播放此動圖，用戶可對該節目的精彩瞬間進行預覽。
基于兼容性的歷史原因，目前線上主流動圖格式仍為GIF。但由于GIF規范制定于1987年，當時的軟硬件環境已經發生了天翻地覆的變化，今天看來，該編碼格式文件占用空間大、色彩表現力有限、在終端的解碼效率差，導致了網絡流量占用大、終端解碼負擔重、最終使終端用戶體驗變差。因此，如youtube一般，越來越多的公司嘗試使用WebP動圖替代GIF,但由于此轉碼運算復雜度高，往往會造成處理時間過長，從而影響用戶體驗的問題。
深維科技有針對性的推出ThunderImage GIF2WebP動圖轉碼方案，專門解決WebP動圖轉碼的時延問題，該方案可應用于興趣社區、電子商務、社交應用、在線視頻等眾多領域。
圖：ThunderImage GIF2WebP動圖轉碼原理
ThunderImage GIF2Webp動圖轉碼方案平均比CPU方案延遲降低15倍
對比CPU方案，ThunderImage GIF2WebP動圖轉碼方案將處理延遲（端到端的單張圖像處理延遲）平均降低了15倍。注：測試基準CPU為Xeon E5-2680v4雙核、內存為256GB DDR4。測試輸入為1000張GIF動圖，輸出為400×400 WebP動畫。測試數據基于Xilinx Alveo U200加速卡。
圖：實測結果，400*400延遲，平均比CPU方案降低15倍
這意味著，企業一方面可以有效利用WebP本身帶來的流量紅利，充分利用珍貴的帶寬資源；另一方面，節省承載業務的運算資源，從而有效的降低運營成本（服務器、電費、場地、人員等等）。更重要的是，由于ThunderImage GIF2WebP方案將處理時延降低了15倍，用戶體驗有機會得到顯著的提升。
例如，某視頻平臺有非常多的優秀影片資源，但受制于常規CPU方案的局限性，視頻平臺無法用自然而生動的方式向平臺用戶推介影片資源，阻礙平臺獲得更高的用戶粘性和用戶滿意度。采用ThunderImage GIF2Webp方案后，通過提供時長15秒的webp動圖轉碼能力，視頻平臺在節目清單頁 面嵌入高畫質動圖封面，全面提升了打開率、播放時長、播放量等用戶活躍度指標，進一步增強了用戶滿意度。
關于深維科技：
北京深維科技有限公司（簡稱深維科技）成立于2016年，由中國頂級FPGA軟件和硬件開發人員組成。 公司團隊在多媒體處理，HPC應用和異構系統架構設計方面擁有豐富的經驗。致力于成長為領先的異構加速應用領域FPGA計算平臺供應商，為更多行業和應用提供支持。
深維科技基于FPGA + CPU的異構計算技術，為數據中心應用提供超高性能的圖像和視頻處理解決方案和產品。除此之外，深維科技還為高性能計算和大數據應用，如存儲壓縮加速和地震勘探等應用提供解決方案和設計服務。
