9月4日，2020中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會在北京隆重開幕，本屆大會以“全球服務(wù)，互惠共享”為主題，邀請了來自148個境外國家和地區(qū)的1.8萬家企業(yè)機(jī)構(gòu)、超10萬人注冊參展參會，是目前全球規(guī)模最大的綜合類服務(wù)貿(mào)易展會。9月6日，美團(tuán)受邀參加智能科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇，美團(tuán)首席科學(xué)、AI 平臺總經(jīng)理夏華夏圍繞“AI在未來生活服務(wù)領(lǐng)域的機(jī)會與挑戰(zhàn)”進(jìn)行了主題分享。
夏華夏在分享中表示，相比過去技術(shù)專注于在線上虛擬世界中解決問題，現(xiàn)在人工智能發(fā)展更進(jìn)一步的致力于與線下物理世界相關(guān)聯(lián)，去解決實際發(fā)生在人們生活中的問題。而線下世界遠(yuǎn)比線上虛擬世界復(fù)雜得多，這也對人工智能技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)。而美團(tuán)作為國內(nèi)領(lǐng)先的本地生活服務(wù)平臺，就是立足于連接線上線下兩個世界，并用技術(shù)更好的為人們實際的生活服務(wù)，幫助消費(fèi)者和生活服務(wù)業(yè)商家實現(xiàn)數(shù)字化，智能化和自動化升級。
以下為夏華夏現(xiàn)場演講全文：
夏華夏：各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓、各位朋友，大家上午好！非常高興有機(jī)會跟大家分享一下美團(tuán)是怎么做AI的，今天我分享的題目是“未來生活服務(wù)領(lǐng)域AI的挑戰(zhàn)跟機(jī)遇”。今天會分這樣幾部分：講一講美團(tuán)為什么做AI，我們遇到哪些挑戰(zhàn)，我們有哪些進(jìn)展。也會簡單的討論一下，我們對AI領(lǐng)域未來挑戰(zhàn)的一些展望。
說說為什么做AI。就像剛才龔院長說的，大家可能覺得美團(tuán)就是一個送外賣的公司，為什么還要做AI？一方面美團(tuán)不僅僅是送外賣，我們除了外賣之外還有200多個不同的業(yè)務(wù)。美團(tuán)公司的使命是幫大家吃得更好，生活更好，我們在本地生活服務(wù)領(lǐng)域一直致力于幫助消費(fèi)者獲得更好的服務(wù)。同時，也做了很多幫助我們的商戶更高效運(yùn)營的工作，這里面都大量使用了包括AI在內(nèi)的技術(shù)。
美團(tuán)主要是用AI幫助我們完成線下經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化和很多的運(yùn)作。這個工作相對來說是非常有挑戰(zhàn)的，上午戴院士也講了：“我們在做交互的時候，很多時候人要跟AI交互，AI要跟機(jī)器交互。”之所以有這個交互就是我們發(fā)現(xiàn)有線上虛擬世界和線下物理世界。過去我們做的很多工作都是基于線上虛擬世界的，但是當(dāng)我們做本地生活服務(wù)的時候，會發(fā)現(xiàn)吃、喝、出行基本上都是線下物理世界的行為，而物理世界所涉及的數(shù)據(jù)比原來在虛擬世界當(dāng)中更復(fù)雜。所以美團(tuán)一直致力于用人工智能技術(shù)在線下物理世界的應(yīng)用，我們認(rèn)為技術(shù)不應(yīng)該是一個冰冷的在線上和云端的服務(wù)算法，跟物理世界更好的結(jié)合起來，能夠跟用戶和商戶有接觸和觸達(dá)，從而傳遞這種技術(shù)的溫暖，這是我們一直致力的。
先用兩個例子給大家看下，物理世界和虛擬世界到底有多大的區(qū)別。過去，技術(shù)在很多真正線上虛擬世界里面可以做到非常好，我們經(jīng)常看到在線上游戲里，計算機(jī)可以比人做的更好。而在比如自動駕駛技術(shù)研發(fā)的過程中也是如此，一開始我們在虛擬仿真器里去做，會發(fā)現(xiàn)在自動駕駛系統(tǒng)里面跑的很好，但是當(dāng)我們跑到物理世界的時候，真正的場景會復(fù)雜很多倍。比如我們的無人配送車在順義落地的時候有這樣一張照片，會發(fā)現(xiàn)在路上會遇到很多騎自行車、騎三輪車的行人甚至還有很多逆行的人，甚至人類司機(jī)都難以處理的情況。在這種場景下怎么讓我們的AI、無人車或者是無人機(jī)去實現(xiàn)交互是我們面臨的比較現(xiàn)實的挑戰(zhàn)。
那目前就與人們的現(xiàn)實生活結(jié)合，美團(tuán)的AI研發(fā)也有了一些實質(zhì)的進(jìn)展，首先給大家分享一個語音交互技術(shù)中，我們所實現(xiàn)的智能客服的能力。現(xiàn)給大家聽一個聲音，這個聲音分四段是四種不同的聲音，每個聲音有一句，大家可以聽一下哪個是虛擬的聲音，哪個是真實的聲音。
這有四段語音，前兩端很容易聽見是計算機(jī)合成的語音，后兩段相對來說不太容易去判斷到底是人的聲音還是機(jī)器的聲音，其實這四段都是我們計算機(jī)合成的。我們一代一代技術(shù)不斷演化之后可以讓計算機(jī)做成足以亂真的聲音，這對于很多跟人的交互非常重要。舉一個例子，當(dāng)我們要用機(jī)器跟人打電話的時候，我們發(fā)現(xiàn)如果對方的消費(fèi)者聽到是計算機(jī)在跟他交互，他馬上就把電話扣掉了，那我們就需要機(jī)器非常逼真。而這個技術(shù)我們也用在了美團(tuán)智能外呼機(jī)器人中，用于如騎手招聘，商家信息收集等場景下。這其中既涉及到對用戶語音的識別，還涉及到與自然人已經(jīng)非常相近的交互過程，比如在不清楚的時候還要繼續(xù)追問，或者自然的多輪對話過程等。
與線下結(jié)合度更高一些，我們還可以用AI與線下的硬件相結(jié)合，通過AIoT等能力去實現(xiàn)線下的智慧門店。
這是一張美團(tuán)智慧門店的示意圖，大家可以看到這里面包括智能的監(jiān)控攝像頭、智能溫度檢測、人臉考勤等。通過AI與機(jī)器的結(jié)合，能夠?qū)崟r的獲取線下的數(shù)據(jù)/信息，并切實實現(xiàn)對線下生活服務(wù)行業(yè)的助力。給大家看一些已經(jīng)落地的實際案例，目前美團(tuán)智能攝像頭已經(jīng)可以實現(xiàn)傳統(tǒng)門店的人流統(tǒng)計分析，運(yùn)營管理，智慧收銀，安防監(jiān)控等多重功能，用一個智能攝像頭加上AI視覺能力就能幫一個商家做好線下店面的管理運(yùn)營。
比如最左上角，我們是去做人流的監(jiān)測，因為在物理環(huán)境里面如果想像在網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站上，來了哪一個用戶，他是什么樣的用戶這樣做監(jiān)測，之前是沒有辦法的。但是我們用AI就可以知道每個店的人流情況，可以更好的輔助商家經(jīng)營決策和優(yōu)化；比如我們在餐館的后廚做合規(guī)檢測，保障后廚的廚師穿戴與行為規(guī)范衛(wèi)生；再比如商超智能貨架通過智能攝像頭實現(xiàn)缺貨提醒等運(yùn)營管理以及目前已經(jīng)比較常見的人臉識別支付等等。 這是都是美團(tuán)通過AI技術(shù)與線下世界進(jìn)一步結(jié)合，處理實際問題，幫助生活服務(wù)業(yè)智能化升級的一些案例。
更進(jìn)一步，對未來我們也判斷人工智能需要跟更多的自動化、智能化的設(shè)備結(jié)合，AI robotics，所以美團(tuán)也在做很多未來化的生活服務(wù)場景打造，比如說無人微倉、無人車、無人機(jī)等，我們希望用這些智能的無人的設(shè)備幫助我們更好的服務(wù)。
視頻中所顯示的是美團(tuán)在順義2月份疫情期間開始啟動的無人配送車在公開道路的真實運(yùn)營，與順義的美團(tuán)買菜站點(diǎn)合作為順義幾個小區(qū)的居民做訂單配送。截止到目前為止已經(jīng)累計配送了超過6000多用戶實際訂單，覆蓋該站點(diǎn)超過80%的訂單需求都由無人配送車實現(xiàn)。美團(tuán)無人車是基于L4級別的自動駕駛能力在道路行駛，能夠識別各種交通標(biāo)志、紅綠燈，識別道路上的很多行人、車輛可以做自動的規(guī)避。
除了無人車之外我們也在做無人機(jī)的配送，未來外賣的配送速度將會越來越快，或許15分鐘內(nèi)就能夠配送到家，而這就需要結(jié)合無人機(jī)來實現(xiàn)。美團(tuán)目前在深圳等地正在進(jìn)行無人機(jī)的運(yùn)營測試，視頻里可以看到外賣小哥會把餐箱放到飛機(jī)的下面，然后飛機(jī)就自動規(guī)劃路線飛到指定的目的地，識別落地二維碼，落地釋放餐箱再離開。
剛才給大家簡單介紹美團(tuán)AI與線下生活服務(wù)業(yè)結(jié)合的一些進(jìn)展，而從大的人工智能發(fā)展而言我們也還有非常多的挑戰(zhàn)，比如人工智能深度學(xué)習(xí)的黑盒子問題，導(dǎo)致模型訓(xùn)練都是一次性的，有新的數(shù)據(jù)就需要不斷重復(fù)訓(xùn)練，再有是我們現(xiàn)在的機(jī)器和人工智能，還是基于記憶，它會看幾百萬的照片會記住哪一類照片是什么，但它缺乏了理解和推導(dǎo)的能力。這是我們希望在未來的人工智能技術(shù)里面逐漸的去解決和攻克的，我們判斷只有這些做好了我們才能做到最終安全的人工智能。
雖然我們說現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入人工智能時代，有很多的應(yīng)用蓬勃發(fā)展，但如果看2019年Gartner出的人工智能曲線（Hype Cycle for AI），大部分的人工智能技術(shù)其實還在最谷底的前面，可能只有像語音識別或者是GPU加速已經(jīng)到成熟的應(yīng)用期。很多技術(shù)還需要有很多的技術(shù)上的突破以及在應(yīng)用場景、應(yīng)用模式上的探索，所以這些是需要我們產(chǎn)業(yè)界跟學(xué)術(shù)界一起去合作和配合的。雖然人工智能現(xiàn)在還處于很早期有很多的挑戰(zhàn)，但是我們對未來有非常好的期待，我們判斷未來人工智能還是有非常大的可作為的地方。
最后，我想說的是美團(tuán)一直在致力于整個生活服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化、自動化、智能化，致力于在復(fù)雜度遠(yuǎn)超線上世界的物理世界中探索，并推動AI更好的落地在我們的生活中。這里面有非常大的技術(shù)挑戰(zhàn)需要逐步攻克，非常期待跟行業(yè)的同行和學(xué)術(shù)界的老師們一起合作，一起創(chuàng)造更好的人工智能的未來，謝謝大家！
