近日，網(wǎng)易AI Lab在全球人工智能頂級會議IJCAI 2020的3D AI挑戰(zhàn)賽中脫穎而出，以大幅領(lǐng)先第二名的成績，獲得3D物體重建和基于圖像的3D物體檢索兩個賽道的雙料冠軍，體現(xiàn)了網(wǎng)易在3D視覺領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)實力。
本次比賽基于業(yè)界首個工業(yè)大型3D家具數(shù)據(jù)集（3D-FUTURE），分為物體重建、基于圖像的3D物體檢索、實例分割三個賽道，旨在探索算法在3D物體理解、物體生成的表現(xiàn)。
憑借在3D領(lǐng)域積累的技術(shù)，網(wǎng)易AI Lab在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)增強等方面進行了創(chuàng)新設(shè)計。
在3D物體重建的賽道中，網(wǎng)易AI Lab采用了點云的非均勻稀疏采樣策略，并借助渲染技術(shù)對數(shù)據(jù)進行多視角的增強，在Chamfer Distance（倒角距離）和平均F-score兩個評測指標(biāo)上大幅領(lǐng)先第二名奪冠。
而在3D物體檢索賽道中，網(wǎng)易AI Lab基于物體相似性距離巧妙地設(shè)計了新的分類標(biāo)簽，并提出了相應(yīng)的模型融合策略，最終提交的模型取得了57.06的高分，比第二名的隊伍高出11%。
技術(shù)攻堅的同時，網(wǎng)易AI Lab不斷探索3D視覺技術(shù)在各個領(lǐng)域的落地。視頻動捕、人臉表情捕捉、人臉融合、頭部模型風(fēng)格化重建等技術(shù)，均已在實際場景中應(yīng)用，不僅降低了產(chǎn)品的制作成本，也豐富了用戶體驗。
3D視覺是人工智能領(lǐng)域中廣受關(guān)注的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，是建設(shè)未來3D智能世界必經(jīng)之路。近年的頂級學(xué)術(shù)會議中，3D視覺主題的論文數(shù)量逐漸增加，處于研究前沿。
【來源：網(wǎng)易科技】
