近日,2020(第五屆)大數據產業生態大會在京隆重召開。大會由中國電子信息產業發展研究院指導,賽迪傳媒、大數據產業生態聯盟主辦,中國軟件評測中心、賽迪顧問、賽迪智庫協辦。大會隆重發布了《2020中國數字化轉型生態建設百佳(100+)案例》,“三盟科技股份有限公司助力某高校構建全量數據中心”案例成功入選。
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如數“佳”珍,甄選行業優秀案例
值得關注的是,「百佳案例」是由大數據產業生態聯盟聯合數字化轉型促進會、中國大數據和人工智能百人會、中國開源軟件推進聯盟面向社會各界廣泛征集,深入探究我國中小微企業數字化轉型發展和應用現狀,甄選出具有先進性、創新性和示范帶頭作用的100+優秀案例。
此次三盟科技能成功入選,不僅是業界的肯定,也反映出三盟科技在助力高校提升治理能力上的示范引領作用。
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案例解析
【三盟科技助力某高校構建全量數據中心】
應用需求
隨著高校信息化建設的發展,應用信息化的逐步深入,管理精細化程度加深,學校信息化面臨的難題凸顯。
1.存在信息孤島,數據開放共享難。
各系統的數據割裂,形成多個信息孤島。數據部門產生大量異構數據,難以實現方便高效地開放共享。
2.數據管理低效,存在安全隱患。
學校業務系統不斷疊加,簡單、低效的數據直連方式,容易引發管理與安全等諸多問題。
3.業務需求激增,數據服務要求高。
學校業務需求不斷增加,業務服務對象從各單位部門擴展為全校師生,對數據服務架構性能、穩定性、擴展性、可控性提出更高的需求。
4.數據采集標準不一,無法統一管控。
數據服務共享缺乏統一管控,多頭采集,重復采集,服務通訊無法統一管控等問題逐漸突出。
5.數據交換量加重,技術部門管理壓力大。
日益增加的業務數據交換需求與數據交換管理內容,為技術部門帶來了沉重的工作壓力。
為了解決高校數據治理難題,減輕業務部門的數據管理重負,三盟科技為某高校打造全量數據中心,通過建設一套科學的數據管理及服務平臺,掃清各類數據問題,支撐各業務高效運行,實現學校管理者方便、安全、快速、可靠地利用數據進決策。
產品架構
三盟科技全量數據中心通過對全量數據從產生、處理、整合、共享、應用、銷毀等全生命周期進行管理,同時制定數據標準,提高數據合規監管和安全控制,從而建立高質量的數據管理體系和統一的基礎數據庫,幫助學校實現兩大主要功能:管好數據和用好數據。
1.采集全量數據
平臺支持對學校結構化數據、半結構化數據和非結構化數據采集,構建學校大數據倉庫。
2.重建數據標準
平臺利用先進的數據項標準管理技術,根據學?，F有數據情況結合教育行業數據標準體系重新構建校本數據項標準。
3.數據治理自動化
平臺引用數據自動化處理機器對歷史實施經驗進行學習與積累,并融入大數據推薦、匹配算法,實現源數據資源的數據項中文名翻譯與校本標準的快速對接,減少70%的人力投入,提高數據治理的實施效率與質量,完成全量數據的標準化,構建學校標準庫。
4.確保一數一源
標準庫對標準化后的數據進行了分類和去重,通過數據的UC矩陣,梳理數據的產生方與維護方,輔助數據一數一源的梳理,構建權威標準庫。
5.數據分析智能化
通過AI模型管理平臺的可視化建模功能,并運用算法訓練數據集對算法模型進行訓練與模型評估,對算法模型進行優化,最終結合大數據倉庫中的數據源,通過spark計算引擎完成大數據分析計算,為大數據分析應用提供數據支撐。
應用價值
全量數據中心在助力高校數據治理方面,實現的價值主要體現在以下幾個方面。
一是幫助學校建立常態化數據治理體系,持續提高學校數據質量,提升數據應用能力,助力科學管理決策,為學校的發展創造價值。
二是實現數據運營轉型,提高校園數據服務能力,解放人力。
三是平臺使用成熟的加密技術,為學校信息資源提供嚴密的數據隱私管理。
四是實現全量數據標準化與共享,解決數據孤島與數據授權問題。
五是為全校師生提供便捷可靠的數據服務,提高師生獲得感。
未來,三盟科技也將進一步運用依托自身在AI+大數據領域的技術優勢,為高校治理提供先進手段,助力高校挖掘數據價值,促進數據治理能力提升至新階段,提高學校的科學決策能力、運營效率和管理水平,增強競爭力。
