云計算服務已經扎根科技發展史十余年，目前的業務范圍覆蓋著生活的方方面面，大到國防科技，民族興衰；小到網絡購物，精準推送。可以毫不客氣地說，如今一個正常人的都市生活，都被云計算服務支配著。急劇膨脹的發展模式，讓云計算服務催生出諸多不那么讓人愉快的負面效應，比如，信息安全、隱私泄露......
大概是從2018年開始，去中心化的概念一夜成名，并深深俘獲大家的芳心。去中心化技術的問世，讓現有的云計算市場將面臨新一輪的市場競爭。幾年前，無人駕駛、物聯網概念風靡一時，最終卻悄無聲息。究其原因，是因為龐大的數據體量需要更快的傳輸技術，來提供正常運作的基礎。如今，5G通信實現商用，數據的生成與傳輸瓶頸均已突破，市場面臨的，卻是數據存儲昂貴、易丟失、存儲資源局限性這些新的問題。分布式存儲，正好彌補這些中心化存儲凸現的弊端。
分布式存儲加持下的云計算時代，業內各服務商最根本的核心競爭力是什么？大概率是存力與算法。
數據是能源，存儲是使用能源的方式，而存力和算法則是服務商運用能源的利用率。中國本土分布式存儲云計算服務商——江西正舵者科技總裁李衛宏先生向風麟財經如是說道。
江西正舵者早在2019年就已布局分布式存儲云計算業務，并獲得工信部頒發的《中華人民共和國增值電信業務經營許可證》，也就是業內俗稱的IDC、CDN資質。不久的將來，分布式存儲云計算服務，有望成為5G技術催生的碩果，成為國家新基建規劃中頗為亮眼的一個方向，為社會全產業賦能。
存力——分布式存儲時代的核心保障
人工智能在國家新基建的份額中也占據著不可忽視的地位。
看似科幻的人工智能技術，并非像空中樓閣般浮空存在，每一次的智能校對，每一次的介質傳輸轉換，都依賴著龐大的數據庫提供數據作為類比參照。“存力作為有效數據存儲的根本能力，分布式存儲云計算服務商的存力高度，桎梏著下游產業所能達到的高度。”李衛宏表示。在不久的將來，存力對于各服務商會是一場生死考驗，原因在于：
急劇攀升的數據體量。據IDC的《數據時代2025》白皮書認為，全球數據量大約每兩年就將翻一倍，到2025年，這個數字將瘋狂攀升至163ZB；華為全球產業展望GIV2025亦預測，到2025年，全球年存儲數據量將高達180ZB。
野蠻生長的智能終端。有行業預測認為，到2025年，個人智能終端數量將達400億、個人智能助理普及率達90%、智能服務機器人將步入12%的家庭，個人潛能將在終端感知、雙向交流和主動服務的支持下大幅釋放；在商業和社會層面，屆時全球1000億聯接將泛在于公用事業、交通、制造、醫療、農業和金融等各個領域，推動數字化轉型，企業應用云化率將達85%、AI利用率將達86%、數據利用率將劇增至80%。
作為一個合格的商人，永遠會選擇那個做事效率高，錯誤率低的服務商作為合作伙伴。要是在海量數據面前錯誤頻頻，漏洞百出，還會有商人愿意選擇它嗎？即使是用廉價來維系暫時的生存，終究不是長久之道，注定會被市場所遺棄。遺棄的原罪，就是存力低下。
因此，存力已經成為分布式存儲云服務的核心競爭力。存力是怎么體現的呢？舉個簡單的例子，A和B都爬在樹上摘橘子，丟入各自放在地上的筐子里。A摘了10個，丟進筐子9個；B摘10個，卻只丟進筐子2個，剩下的都丟到匡外了。如果將橘子換做數據，那么A的存力遠遠超過B。
為什么服務商之間的存力差距那么明顯呢？導致存力低下的原因在哪？排除掉停電、斷網這些天災，導致存力低下的最大因素是來自網絡攻擊。分布式存儲云計算服務商可能會受到的網絡攻擊大概率有2種：算力攻擊和訪問量攻擊。算力攻擊是通過大量節點劫持，來任意修改服務商的數據；訪問量攻擊是堵塞服務商的網絡端口，導致無法進行正常數據交互。
分布式存儲云計算這個概念，最早的網絡應用是一個美國人發起的。他在構建這個網絡的時候，出于數據安全需要考慮，組建了一個6位成員的“白帽子”安全小組，而江西正舵者科技就是其中之一。
都分布式了，還是逃不出網絡攻擊的陰霾之下嗎？其實這世上沒有絕對的安全。如果讓兩家技術水平完全相同的服務商來存儲數據，選擇分布式存儲的安全性會是中心化存儲的無數倍。由此可見，從安全角度考慮，分布式存儲云計算有足夠的理由迭代掉中心化存儲云計算。
另外，由于分布式存儲云計算的數據分散在各地，能更加親近用戶。不管是在網絡帶寬節約方面，還是在數據中心建設體量上，都有很大一部分成本被節約下來，讓利給市場。同時，所需的數據更加貼近用戶，在下載與上傳時減少了傳輸時間，因此提升了用戶體驗。
分布式存儲云計算——全球數據互聯
區塊鏈時代下，對傳統行業進行了一遍大清洗。除了為數不多確實不需要區塊鏈技術參與的領域，好像各行各業都在努力將區塊鏈拉到自己懷里來。這就是分布式的魅力。目前那些所謂的分布式的區塊鏈項目，或多或少都有觸及不到的邊界與盲區。例如用戶習慣用BTC作為支付，用ETH來開發智能合約，在應用場景上有相對限制，二者存在的互換性較差，無法覆蓋社會上的各行各業。然而，以IPFS為例的分布式存儲云計算，卻可以滲透到各行各業。只要有數據存儲需求的地方，就是分布式存儲云計算的市場。
在5G問世以前，囿于通信技術，我國乃至全球范圍內，數據產生量處在一個低靡狀態。因此，中心化存儲的弊端并沒有完全暴露出來，即使出現一些端倪，也沒有十足的動力去改革它。而今處在一個數據井噴式產生的臨界點，分布式存儲云計算的市場被掀開了一幕。在李衛宏看來，這個時間點布局分布式存儲云計算，是非常明智的。
分布式存儲云計算先是將數據進行等分切割，加密，攪亂，存儲在多個服務器節點上，用戶根據密鑰來尋址，獲取需要的數據，再進行拼接，最終將完整的數據呈現給用戶。從一開始，分布式存儲云計算就跟中心化存儲云計算背道而馳。一個走的是掌握城市制高點，向農村擴散；另一個是走農村包圍城市的路線。走城市路線，需要絕對強勢的影響力，巨大的代價（費用）。走農村路線，相對來說成本會更低，更多的是要保持好自身成長優越性，以及服務意識。這點，近代史向我們證實過。
對于自身成長優越性的考量，江西正舵者在深圳設置了2個研發中心，用于分布式存儲云計算的相關前沿技術創新，收購了由云南大學研發，具有先進性的數據壓縮專利技術。在市場服務方面，針對不同客戶群體的不同市場需求，設計了多樣的分布式存儲云計算解決方案。“我們一定要牢記2個‘不能’，不能對自己的技術水平驕傲自滿、固步自封；不能將任何形式的分布式數據存儲業務拒之門外。”李衛宏說。
分布式存儲云計算在中國的發展
IPFS概念雖然是由美國提出的，但作為一個開源項目，全世界的技術愛好者都有完善它的機會，也有使用它的權利。國內的阿里云、騰訊云、百度云......這些中心化存儲云計算雖然比國外的亞馬遜、微軟、谷歌起步稍晚，但在分布式存儲云計算方面，中國企業卻在力爭上游。
中國移動最先響應國家新基建號召，率先布局分布式存儲云計算設備/設施，華為緊隨其后，在河北建立分布式存儲云計算數據中心。各大城市的智慧城市建設，基礎底層架構也大多采用分布式存儲云計算方式，以便上層應用能經受得住龐大的數據流。
事實上，中國已經有了一部分非常優秀的分布式存儲云計算服務商。畢竟IPFS技術創始團隊建立的測試網絡，全網的數據存儲任務，中國占據了90%以上席位。江西正舵者在未來可能會迎來友商的直面挑戰。另外，像阿里云、騰訊云、百度云這些中心化存儲云計算服務商，也都在緩緩調轉車頭，轉型到分布式存儲云計算的行列中來。
5G技術先是由一顆種子，逐漸成長為參天大樹。而存力、分布式存儲，或將成為最亮眼的那顆果實。
