聲明：本文來自于微信公眾號 Analysys易觀(ID：enfodesk)，作者：易觀，授權轉載發布。
便利店是指位于居民區附近的實體店或網上虛擬店。自 1995 年引進國內至今，便利店的發展格局發生了巨大的變化。作為零售行業的重要組成部分，無論是從線下轉向線上的全家、7- 11 便利店，還是從線上落地到線下的“便利蜂”、“蘇寧小店”，大多已具備完善的經營管理模式。隨著數字化的新技術和新模式越來越成熟，傳統便利店轉戰線上的門檻也越來越低。
今年，由于受到疫情的影響，越來越多便利店開始主動或被動開展線上運營，面對如此多的便利店轉戰線上，如何才能讓自己的便利店脫穎而出，秘密或許就藏在那些收銀員不厭其煩的臺詞里：“疫情期間，歡迎下載APP或者登錄小程序，不僅更安全還可以領取積分哦”。
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為什么要勸顧客下載App?
當顧客去便利店買完東西結賬時，對顧客說：您好，請問您有下載我們的APP嗎?消費所得積分可兌換禮品，還有活動優惠券可以領取......
無論是APP、小程序，還是H5，都能將線下用戶“拉”到線上進行消費，這是便利店經營者們開展精細化運營的關鍵步驟。
傳統線下便利店對用戶的偏好把握不準確，往往有些商品供不應求，有的商品庫存嚴重，不僅浪費資金，而且用戶的購物體驗差，無法有效留住客戶，回購率低。
對便利店的經營者來說，轉戰線上、積累線上數字用戶資產并對此進行管理，可以不斷提升自身的競爭能力;常規意義上來講，有這三點作用：
1、精細化運營，實現獲客、活客與黏客
根據數字用戶資產展開客戶獲取、客戶活躍的相關活動，增強客戶的粘性。
2、打通線上線下平臺，全渠道數據跟蹤
無論是線上還是線下，數據來源都不止一條通路，如何將龐雜的數據來源打通，利用數據分析工具進行統一管理并形成可視化的數據看板，輔助便利店的運營策略，就是一門技術活了。
舉例來說，某便利店品牌(從互聯網線上發展到線下)一年上報數據以“億”為單位，這么大的體量下，需要的不僅僅是全渠道的數據整理合并，還需要擁有多種分析方式來查看數據變化進行預判的工具。
數據僅為易觀方舟Demo演示數據
3、數據看板共享，實時掌握業務情況
對于全國性跨區域的便利店品牌來說，當便利店的管理及運營人員需要復盤時，比起固定時間開會討論的時間與人力成本，有一個可以隨時查看業務情況的可共享看板，顯然是更明智的選擇。
從這兒可以看出，便利店雖然是傳統行業，但其實非常需要數字化來升級。
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便利店的運營
需要分析哪些維度的數據?
便利店場景完整指標體系搭建，需要滿足三大方面的需求，即市場、運營、營銷。
1、市場方面，側重分析新增用戶流量
通過結合用戶畫像分析和便利店流量分析(尤其是新增流量)，來確定店內用戶偏好，確立自身的市場定位，為便利店制定基于用戶偏好的長期市場擴張戰略，贏得市場份額。
用戶偏好包括購物領域偏好、消費時間偏好、消費地點場景偏好等。
便利店對用戶偏好進行分析，從而得出關于用戶購物時間、地域、領域等多方面的結論。通過這些結論，才能更好地確定某一區域門店的貨架上需要擺放什么樣的商品、商品如何去搭配銷售、臨期產品如何處置等問題。
2、運營方面，著重分析用戶行為
便利店的運營者可以著重于用戶的日常運營，在把握用戶概況的同時，通過線上線下用戶消費行為來進行分析，從周和單日兩個不同維度來解析市場狀況，由此助力便利店打通線上線下渠道，實現精細化運營。
用戶運營需要了解用戶平日的購買、瀏覽、收藏、搶購活動、與品牌之間的互動數據，通過構建更有效的用戶運營方法，可以讓用戶更愿意使用你的產品。
3、營銷方面，制定活動方案
便利店的運營者可以結合自定義用戶分群，進一步運用于分析和觸達。同時針對用戶對促銷活動不同的敏感程度，制定相應的短期營銷方案，完成活動監測和活動復盤，這樣的檢測與復盤均為便利店短期促銷的活動管理。
當APP和小程序上線后，便利店可以根據精細化運營將用戶分群，并由此來分類不同的活動和優惠券等。
對購買生活用品較多的用戶，可以對其推薦優惠組合;
對購買水果生鮮的用戶，可以對其進行上新及時提醒;
對購買零食較多的用戶，可以推出湊單、滿減活動;
無論是確立市場定位、精細化運營，還是營銷活動，都需要便利店前期的數字用戶資產積累，而成功的定位、運營及策劃，也是在為便利店積累更多的數字用戶資產，二者相輔相成，相互促進。
新消費數字化轉型在即，作為新消費領域必不可少的一環，互聯網便利店應盡快通過重構零售企業數字化，讓用戶消費不停;對于更多傳統線下消費場景，從 0 到 1 打造在線業務引擎。
