還記得電影《親愛的》里面有一個場景，法官在處理魯曉娟和李紅琴收養楊吉芳的案件時，面對兩位當事人的哭訴與爭執，顯得極為無奈，案件長時間得不到解決。電影通常會映射現實，現實社會中基層法官也經常會面臨“案多人少”“雜事太多”“案件類型相似”的問題。
根據2017年《最高人民法院工作報告》公布的數據，2016年各級法院審結一審商事案件402.6萬件，2016年全國251家仲裁機構共受理案件20.8萬件，此外，人民法院報數據顯示，僅北京朝陽法院在2015-2017三年內處理的案件數量分別是7萬件、10萬件、13萬件，法官僅200余人。
面對案多人少的現狀，如何才能減輕法官負擔、提升司法質量？
看到了司法等眾多領域和社會發展的現實需求，北京國雙科技有限公司（以下簡稱“國雙”）利用大數據和人工智能技術，自成立之初就秉承“科技改變產業，促進社會發展”的企業愿景，為數字營銷、司法、電子政務、工業互聯網等領域客戶挖掘數據價值，促進智能增長。在司法領域，國雙將知識圖譜、自然語言處理等人工智能技術成功“嫁接”行業，短短三年時間作出了不少成績。例如國雙與人民法院出版社、中國司法大數據研究院共同推出了國內首家法律專業智能問答服務平臺“法信（智答版）”，以及為最高人民法院知識產權案例指導研究（北京）基地初步建成的“知識產權案例指導服務平臺”，幫助法院實現多維度解析裁判文書，智能檢索剖析，利用自然語言處理、機器學習技術實現同案類案一鍵推送，還可以進行遠程審判，實時語音轉寫文字，當場生成庭審筆錄，賦能中國智慧司法建設。
但是，術業有專攻，作為一家科技公司，要解決每個領域特有的難題是不容易的。國雙的做法是優先立足于產業，如果業務涉及行業細分領域，必須結合相關行業中最懂行、最有經驗、最有能力的專家，甚至讓行業專家對項目組成員前期展開周期性的封閉式培訓，以此熟悉行業特性和痛點，提升國雙在產業領域的服務能力。國雙CTO劉激揚說：“要做好一個產業，首先要成為這個行業的專家，既要引進外部行業專家人才，也要進行內部學習培訓。”他介紹道，在決定進軍司法領域之前，國雙專門聘用了一批在司法領域中代表頂層知識能力的行業專家，包括擁有數十年經驗的法官、律師、檢察官等，并尋找有法律背景的人從事數據和業務分析，組成專業的大數據科學專家團隊，在知識能力基礎上開展數據建模和解析挖掘工作，這對于法律知識圖譜的搭建，至關重要。知識圖譜之于人工智能，如同認知能力之于人腦，是讓機器具備分析、預測、決策等智能的關鍵。
國雙的大數據平臺的強大運算能力，加之具備感知及認知人工智能技術的混和式人工智能，讓法律文本剖析更加迅速，其所呈現的分析結果，能夠助力法官進行決策。
在實踐過程中，當然也走過不少彎路，這也是一個不斷學習的過程，必須針對用戶的痛點，來設計產品、解決問題。例如，過去我們是站在產品的角度去思考解決方案--國雙曾經嘗試把一個法律數據挖掘產品，采用“一問一答”方式解決問題的產品，給法官使用，結果收到法官的“差評”。差評的原因是因為法官沒時間去通過提問來獲得他想要的結果。得到反饋之后，國雙開始針對業務場景、業務特點研發產品，例如同案智推，可以直接將案情、起訴狀、庭審筆錄輸入計算機，并將判決方式推送給法官，而不是法官先去系統咨詢，一步一步地得到結果。扭轉思維的結果，讓國雙推出的解決方案，迄今為止，成功地服務最高人民法院、江蘇省高級人民法院、四川省達州市中級人民法院等多家省市和地級法院。
堅持初心，做以前沒有能力做的事情
在推出司法大數據解決方案、電子政務解決方案等業務之后，開始有人說國雙現在處在戰略轉型期，利用產業人工智能和產業互聯網來開拓業務，但億歐網經過此次采訪后發現，國雙并不是戰略轉型，而是繼續堅持初心，做以前沒有能力做的事情。
據悉，國雙董事長兼CEO祁國晟日前曾表示，過去市場上人們提大數據和人工智能，現在市場說產業互聯網，但是國雙一年多前就提出了“產業互聯網”的概念和思路。而且國雙最初的目標就是數據分析和人工智能，所以從三四年前就開始做自然語言理解，開始利用大數據、人工智能技術與實體經濟相結合，因此國雙要做的不是追趕產業互聯網風口，而是需要堅持初心。
國雙CTO劉激揚也指出“趨勢為因，技術為果”，一方面是順應潮流與行業趨勢，另外一方面是國雙認為自身的技術能力、產品能力、平臺能力完全可以有效地把產業領域的數據變成價值。
擁有這樣的底氣，離不開國雙強大的、自主創新的技術能力作為核心優勢。
先看人才，據介紹，現在國雙現在共有上千名員工，技術人員比例很高，還與人大、哈工大等高校成立聯合實驗室，通過產學研結合從外部引進技術和人才。
再看技術。國雙是從大數據起家，其獨有大數據平臺，是支撐商業、司法、工業互聯網等行業，驅動產業智能、促進企業數字化轉型的核心競爭力。國雙擅長構建分布式數據倉庫、進行實時數據分析及處理非結構化數據，搭建集成式的數據管理和營銷平臺，擁有一套完整的自主研發的數據科學產品系列及解決方案。國雙強大的分布式計算技術，可以體現在這次中國信息通信研究院（以下簡稱“信通院”）公布的第七批DCA大數據產品評測結果。
據了解，國雙在近期公布的第七批DCA大數據產品能力測評中，以5款產品一次性通過7個能力評測，創下歷屆之最。
國雙一次性通過7個DCA大數據產品能力評測
國雙通過第七批大數據評測的產品包括：
- 國雙ZETA大數據平臺（Gridsum ZETA）
同時通過分布式批處理平臺基礎能力、分布式處理平臺性能2個評測
- 國雙并行數據倉庫系統（Gridsum ZETA PDW）
同時通過分布式分析性數據庫基礎能力、分布式分析型數據庫性能2個評測
- 國雙網站分析軟件（Gridsum WD）
通過用戶行為分析產品評測
- 國雙可視化分析平臺（GVP）
通過商務智能（BI）分析工具評測
- 數據集成、抽取、清洗、轉換軟件
通過數據集成工具評測
其中，國雙并行數據倉庫系統 (Gridsum ZETA PDW) 是唯一一個通過分布式分析型數據庫性能評測的產品。特別是在Hadoop性能測試中，國雙與多家參與單位在同等測試環境下，SQL性能測試勇奪第一名，在TB級數據量下部分SQL執行時間可低于10秒鐘，海量數據檢索速度領先。
作為此項目的技術團隊負責人，國雙技術總經理楊基彬表示，DCA大數據產品能力測評的認證也是國雙自身技術迭代升級的一個標志。他認為，與其他廠商演進路線不同，別人是自下而上利用開源技術先做大數據平臺，沒有實際的業務場景。與之相反，國雙先從行業應用場景開始，之后逐漸把能力沉淀到底層技術。因此在測評中遇到其他廠商引進的全新業務場景時，國雙能夠迅速且敏捷地進行產品優化和擴展。因此，國雙代表的是行業領先的全站式解決方案的大數據能力。
此外，作為一家創新驅動的科技企業，國雙也十分重視知識產權的保護工作，將企業的核心競爭力穩穩握在手心。截止11月末，國雙已擁有專利申請多達2700+個，其中涉及大數據和人工智能的分別接近300件和600件。
掘金工業互聯網，推動行業數字化、智能化轉型
有了人才、技術之后，如何將其與商業來結合？，除了文章開頭提到的司法大數據解決方案，還有商業解決方案、電子政務解決方案、融媒體解決方案和工業互聯網解決方案等。
國雙工業互聯網事業部副總經理樸志民表示，近年來國雙深耕產業人工智能，除了人工智能中的深度學習技術和算法以外，國雙希望能夠將技術與行業或者產業業務場景結合，整合行業專家、數據科學團隊與技術團隊，真正解決傳統行業的痛點。
工業領域同司法領域一樣，必須要有行業專家的投入，充分與技術專家融合，才能真正了解行業痛點，規劃妥善的解決方案，在已經具備的信息化基礎之上，推動行業智能化轉型。目前國雙分別有針對油氣、新能源汽車、風電、節能減排領域的工業互聯網解決方案，樸志民認為在面對不同業務場景的難題時，一定要有行業專家團隊、數據科學團隊和基礎的技術平臺。專家的作用是快速找出各環節的問題和縮小數據挖掘維度，數據科學團隊將數據快速轉變為模型和算法，最后將數據科學團隊搭建的模型和地理參數與技術平臺結合，便能為具體業務場景提供個性化的定制服務。
此外，除了原有技術平臺，國雙的知識圖譜能力也起到助推作用。所謂“知識圖譜”即“知識互聯平臺”，機器學習能根據設備運行狀況，結合歷史判斷是否出現故障，但是只能判斷不能處理故障。知識圖譜既能判斷又能給出解決方案，通過把行業內的一些結構化、非結構化的數據（論文、著作、專家觀點）以圖譜的方式進行沉淀。
例如，某一設備有五種故障的可能性，知識圖譜能根據歷史數據能夠判斷出是哪一種故障和障礙，并智能化推送與之對應的解決方案。
據了解，由于業務場景的復雜程度不同，國雙的工業互聯網解決方案從駐場開始到整個項目交付，項目實施周期可能會比較長。打造一個工業互聯網平臺需要如此投入，投產比值嗎？未來拓展其他領域的話，也需要付出如此高的成本？劉激揚的回答是肯定的。
“進入新領域不是一拍腦袋決定的，需要長期的市場分析和業務分析，分析新行業是不是有經濟價值、社會價值和技術價值。比如油氣行業的價值空間是巨大的，他們每年在設備維護方面的預算就有幾百億，如果國雙把行業頭部客戶服務好，幫助其提效、增收、降本，提升內部治理能效，行業內的其他客戶自然會認識到像國雙這樣的大數據企業的價值，進而可以一起合作，共同迎接數字化轉型的智能時代。”劉激揚說。
在“2018億歐創新者年會·企業智能服務創新者論壇”演講時， 劉激揚曾提到：“國雙能從三個方面為企業創造價值，第一是生產，涉及產品的研發和生產過程，第二是企業經營管理，第三是企業營銷、銷售和服務，從多環節著手，堅持利用大數據和人工智能能力為企業和政府機構的數字化、智能化轉型賦能。”
其實，無論是產業人工智能還是工業互聯網等行業的智能解決方案，都是助力傳統行業數字化轉型的載體，關注點應放在提高企業自動化水平、生產效率、增強競爭力和創造價值上，從這一點來看，恰與國雙倡導的理念相符，相信當越來越多像國雙這樣的科技企業下沉到行業中時，定會迎來國內數字化轉型的高峰期。
【注】數據中心聯盟（Data Center Alliance，以下簡稱“DCA”）作為大數據領域重要的行業平臺，一直致力于推進大數據產品評測，“DCA大數據產品評測”評審委員會由中國信息通信研究院、清華大學、中國科學院、北京郵電大學、中移信息、國電投、以及所有參與評測產品企業專家組成，經過4年的發展，“DCA大數據產品評測”已成為國內外極具權威的評測體系，已成為廠商產品研發和用戶采購選型的風向標。
