如今全球數據量、類型與用例需求猛增,各行各界的“平民”數據科學家擴大對數據分析的使用,許多企業不得不重新審視現代化的業務需求與歷史系統的兼容性。
沒錯,“數據分析的勢力正在抬頭”。來自物聯網(IoT)及邊緣設備、社交媒體信息流、智能能源網絡以及移動通信端的大規模數據集,正源源不斷地匯入分析數據庫。這為敢于變革的商業組織提供了一個真正的以數據為驅動的機遇,但前提非常苛刻——企業需要有能力全盤管理迅猛的數據增長,并快速洞察其中蘊藏的商機以及吸引回頭客的“新常態”、“新周期”。
作為分析數據庫的翹楚,Vertica 可以自信地幫助您的團隊完成數據倉庫的現代化改造,“性能不能有絲毫妥協”——在愈來愈流行、通用的混合部署環境之中開展高速分析,并向組織內部普及高級分析技能與知識,以幫助真正轉型成為數據驅動型的現代化企業。變革之外,Vertica 還被稱為“統一分析平臺”,它通過其強大、多功能、超靈活及可伸縮的開放式數據庫,集中統一并從整體上增強企業開展與提供分析服務的能力。
基于標準的分析
通過使用 SQL、R 和 Python,以便組織中的每個人都可以訪問分析數據。
Vertica 提供了基于 SQL 的完整分析功能,可充分利用 Vertica 群集的所有內存和所有資源。SQL 是Vertica 的第一語言,也是最常用的語言,適合分析師和數據科學家使用。雖然 Vertica 在后臺存在一些很大的差異,例如列式數據存儲和大規模并行處理,但用戶根本不需要編寫特殊查詢或考慮數據結構。相反,您只需運行 SQL,它將快速運行。
高級分析功能
包含兩倍以上的分析函數,包括時間序列、地理空間和嵌入式機器學習。
借助 Vertica,您最終可以將在生產環境中部署機器學習。Vertica 支持針對群集優化的機器學習算法、R 和 Python。數據科學家和分析師可以使用他們首選的工具和語言構建他們的模型,然后利用 Vertica 為他們提供更大的數據集。數據庫中的機器學習可應對機器學習過程中的每個步驟。
更有經驗的團隊可以通過 PMML( 預測模型標記語言)格式導入使用其他平臺和語言(如 TensorFlow、Spark、Python 和 SPSS)構建和訓練的模型。借助 PMML 模型,您可以導出在 Vertica 中創建的模型,以便在其他系統(例如物聯網使用場景的邊緣節點)中進行評分。數據科學和數據工程團隊在用其他工具充分利用海量數據時,還可以輕松將機器學習付諸使用。
高性能與速度
大規模并行并經過驗證的分析架構,可處理世界上最大的工作負載和最多的查詢(經過實踐驗證)。
如需實現卓越的分析性能,需要實現高效的數據加載、快速的分析查詢速度以及高并發處理能力,那么相信 Vertica 吧。它是專門為此而打造的,可讓您盡享三方面的優勢。它提供了卓越的負載吞吐量、極快的分析速度、數據庫內置的機器學習流程以及多用戶查詢的高并發性。
您可以快速獲得查詢結果,將查詢時間從數小時縮短到數分鐘或從數分鐘縮短到數秒,這是過時的行存儲技術無法實現的,Vertica 的現代架構為您提供了靈活性和可伸縮性。隨著工作負載的增加,其靈活性和可伸縮性也會提升。Vertica 甚至可以隔離工作負載,為多個部門提供服務,而無需復制數據。借助 Vertica 的子群集功能,您可以隔離工作負載,從而消除了 BI 與數據科學項目之間的資源競爭,還能管理端到端機器學習(從數據準備到部署)。無需下載并安裝單獨的軟件包。
高效
通過專有設計,使用的節點比任何其他數據庫都少、存儲空間也更少。
Vertica 提供更好的壓縮效果和出色的優化表現。因此,與同類數據分析解決方案相比,您需要的硬件和存儲空間更少。
此外,Vertica 優化的架構意味著它的查詢運行速度比大多數平臺快 10-50 倍,而您同時可以在每臺服務器上存儲多 10-30 倍的數據。
Vertica 的高效率同時以工具的形式出現。Vertica Database Designer 可改善運營狀況并減少資源消耗,同時改進團隊的預測設計,以實現一致的快速查詢。它會分析您的邏輯模式、樣本數據和樣本查詢,可以創建您可以自動或手動部署的物理模式設計(一組 Projections)。它可供任何人使用,甚至是沒有專門的數據庫知識的用戶。
混合環境部署
對 SaaS、公共云、私有云、Kubernetes 和裸機部署等可隨時隨地提供分析。
Vertica 可幫助您避免被單一云供應商鎖定——您可以使用所選的工具并充分利用您現有的底層基礎設施,它提供跨多云、本地環境和數據湖的可移植性。
Vertica 可在常見的公共云上運行,包括 Google Cloud Platform(GCP)、Azure、AWS、Alibaba 和 Vmware 云。但是,它可以在本地使用類似的配置運行,同時利用一系列本地對象存儲,例如 Apache Hadoop HDFS(用于公用存儲)、MinIO、VAST、Dell ECS、Scality、H3C 和 Pure Storage。它創建了一個強大、靈活的平臺來運行公司的分析和計算工作負載,因為應用可以在混合云基礎設施中的多個環境中同時運行。Vertica 可以使用公共云和私有數據中心,并提供即時切換的靈活性。
生態友好
可連接 ETL、BI 工具以及數百個中間件應用。
Vertica 的每個版本都經過了可視化和 ETL 工具的認證和測試。它支持常見的 SQL 和 Java 數據庫連接 (JDBC)/開放數據庫連接(ODBC)。您可以保留多年對這些技術的投資和培訓,因為所有常用的 SQL 編程工具和語言都可以無縫對接。領先的 BI 和可視化工具緊密集成,例如 Tableau 和 MicroStrategy,以及常用的 ETL 工具,例如 Informatica、Talend、Pentaho 等。
既是數倉也是湖
可將數據存儲在經過優化的存儲庫中,或利用您自己的 Parquet 文件進行分析。
Vertica 可以分析位于任何位置(HDFS 或云對象存儲)的數據,以及所有常見的格式,如 ORC、Parquet、JSON 或 ROS(原生 Vertica)。您不需要僅僅為了分析而將數據從一個位置轉移到另一個位置,而可以節省時間,就地分析數據以更快實現數據洞察。Vertica 還可對復雜的數據類型(如映射和數組、S3 上的 Parquet 中的結構體、HDFS、基于 SQL 的開放式分析和新用例)進行數據分析。
安全
對數據庫中的數據和數據傳輸過程進行加密保護。
Vertica 提供端到的端安全性,支持行業標準協議及合作伙伴解決方案(例如 LDAP、Kerberos、TLS、FIPS 140-2、AWS IAM 和 Apache Sentry)。Vertica 采用分層安全模型,并提供多種安全認證授權機制。身份驗證和訪問權限通過使用 SHA、LDAP、Kerberos 和 SSL 證書存儲的密碼控制。它支持對行和列數據進行精細的訪問權限控制(包括列脫敏),并保留以原生方式導出到其他安全網域的審計追蹤記錄,以進行分析和持久保存。
Vertica 集成了 Voltage 保留格式加密技術,可確保實現端到端數據保護,從而保護正在使用的數據、動態數據和靜態數據。Voltage SecureData 向 Vertica 的分層安全模型中添加了以數據為中心的層,這樣有助于遵守 CCPA 和 GDPR 等新的數據隱私法規。Voltage 加密通過保護敏感數據同時保留數據的長度和字符集,來降低泄露風險。加密可保護結構化數據(例如稅號、姓名、地址、GPS 位置、IP 地址、出生日期和工資)所有典型的個人和受保護的健康信息類型。受保護數據的解密由策略控制,包括必要時需要進行 LDAP 身份驗證和授權。
作為專為高級分析、速度和彈性而設計的可隨處部署的 SQL 數據庫,Vertica 能提供比任何其他數據分析平臺更多的內置分析功能,包括:全面而完整的分析,很多在較小的數據庫中找不到的強大的 SQL 命令,包括時間序列和地理空間分析;預測分析(ML/AI)的簡單 SQL 執行,為分析師提供機器學習的關鍵;支持 Python,可讓您使用 Vertica 群集來加快 Python 代碼的速度;使用歸一化、離群值檢測,采樣、不平衡數據處理、缺失值插補等功能進行數據準備;可在大規模數據集的基礎上創建、訓練和測試高級機器學習模型;評估模型級統計數據,包括 ROC 表和混淆矩陣;支持熟悉的編程語言,使用 C++、Java、Python 或 R 開發的用戶自定義擴展程序(UDx);內置機器學習算法支持分類、聚類和預測應用。這包括線性回歸、邏輯回歸、k-means、樸素貝葉斯、支持向量機和隨機森林。
Vertica Accelerator 是我們的數據分析 SaaS 產品,可提供 Vertica 統一分析平臺的所有功能,在 AWS 上作為“軟件即服務”(SaaS)提供。它在您自己的 Amazon 云帳戶中運行,Vertica 專家將幫助您快速入門。您的所有數據分析師和數據科學家都可以利用 Vertica 高級分析和機器學習的強大功能,而無需擔心伸縮、升級、監控或支持。
除此外我們還提供 Vertica 的客戶管理產品,它基于顛覆性的列存儲,專為大規模數據集(無論是內部數據、Hadoop 數據集、云數據集,還是這些數據集的任何組合)分析而打造的關系型數據庫。Vertica 的大規模并行處理 (MPP) 和無共享架構在速度和并發性方面仍然無可匹敵,并為尋求高級 AI 解決方案的團隊提供數據庫內機器學習功能,而不會影響關鍵商業智能 SLA 的工作負載。
“Vertica,專業做數據庫好多年”。我們深知,您的數據分析需求是獨一無二的,隨時隨地都在變化。只有足夠先進、靈活與可預測的數據庫,才能滿足苛刻的業務分析需求,幫助高層管理者洞察企業的未來。
