“十四五發展規劃和2035遠景目標綱要”將人工智能作為創新發展的關鍵依托。人工智能(AI)產業發展迎來大比拼,正式從PoC(概念驗證)轉向產品落地應用階段,各行各業都將AI工程化能力作為智能化轉型比拼的基礎。AI工程化能力的高低很大程度上取決于AI生產運維管理水平,而MLOps為AI工程化落地的團隊協作難、過程管理亂、業務交付差等3大難題提供了最佳實踐和解決方案。
在此背景下,中國信息通信研究院持續開展《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列標準的研究和編制工作。系列標準的第一個標準,《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發管理》已于2022年4月正式發布,現正式發布《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》(以下簡稱模型交付標準)。
本標準自2022年5月啟動編制,2022年9月完成定稿,匯聚了百余名業界專家的技術和智慧力量。經過小組內和組間研討20余次,集中研討5次,以及多次評審和公開意見征集等過程,不斷打磨修訂,歷時近半年的精雕細琢,標準最終定稿。
模型交付標準圍繞高效構建和持續部署,致力于為實現規模化、一體化、標準化的過程管理,可通用、可復用的模型生產流水線,提升數據、模型、特征等AI資產的版本管理和價值共享能力,打造全能力的CI(持續集成)、CD(持續部署)、CT(持續訓練)流水線,而提供一套可參考的不同級別(基礎級、專業級、領先級、卓越級和領航級)的標準能力成熟度要求。
本標準包括構建集成、部署發布、模型測試、配置管理、度量反饋等5個能力子域,12個能力項,32個能力子項及300余條分級要求。
本次標準的發布,離不開諸多優秀企業和專家的大力支持與貢獻。編制過程中共有來自金融行業、互聯網頭部企業、電信運營商和主要科技創新企業等30余家單位及其相關專家參與,在此向以下企業表示誠摯的感謝。
模型交付標準的正式發布,標志著行業在MLOps模型交付階段已取得階段性進展,相信我國AI工程化道路會越走越遠,質量越走越高,AI場景落地應用會愈發百花齊放,為各行業智能化轉型持續釋放能量。
