工業互聯網時代，傳感器是網絡互聯數據產生的根源，是工業互聯網的“神經末梢”，為工業互聯網全生態構建提供最基礎的數據支撐。隨著工業領域技術水平的提高，新型、低成本、低功耗、高精度的工業傳感器不斷推出。作為新基建的重要組成部分，工業互聯網的建設，將對傳感器產業產生全方位、深層次、革命性的影響，國內傳感器產業將迎來前所未有的發展機遇。
旋轉類設備是一種常見的工業設備，隨著無線振動溫度傳感器設備的引入，基于旋轉類設備的溫度，振動狀態的監測、故障判斷以及預測性維護，已經成為行業發展趨勢。由于其數量龐大，工作狀態正常與否直接影響到企業的生產計劃。基于此，縱行科技推出了ZETA端智能振溫傳感器，簡易安裝，即插即用，以低成本、高效率幫助企業客戶實現了設備日常監測和預測性維護。
ZETA端智能振溫傳感器，是采用了縱行科技ZETA無線通信協議和TinyML微型機器學習算法（機理模型算法+AI學習算法）、振動和溫度一體式的智能終端產品，可實現高精度、高頻響振動和溫度數據采集，能自動遠程差分升級，輕便部署。7×24H數字巡檢，能夠為工業設備提供持續的數字化、智能化的監測，擺脫以往依靠人工經驗為主的人力巡檢。
ZETA端智能振溫傳感器，采用端側部署，具有高精度的數據采集、智能告警和故障智能診斷等功能，搭配專用的網關、路由以及網絡云平臺軟件，也可一鍵接入企業已有系統。針對工廠內常見的風機、水泵、油泵、減速機等電機及旋轉類設備的溫度、振動進行監測，分析并判斷設備是否存在隱性故障，依靠頻譜分析來給出維修保養的建議，出現異常還能及時預警告警，避免非計劃停機，減少不必要的成本投入，為日常維保提供可視化、數字化的分析報告。
與此同時，使用ZETA端智能振溫傳感器，將機理先驗知識和TinyML技術融為一體，在端側提取敏感度高的特征參數和運行推理模型，使報警和診斷可完全在端側執行，在保證數據時效性的同時，節省網絡帶寬占用和電量消耗?？蛻魺o需依賴專業的振動分析人員即可實現設備的狀態感知和預測性維護工作。從而為客戶打造低成本、可規?；?、快速復制的通用型旋轉設備AIoT升級解決方案，助力實現工業設備數智化管理和預測性維護。
如今，隨著各行各業數字化轉型需求日益緊迫，數據及高速率的網絡部署已成為“重運營”資產，海量的終端數據傳輸到云端，將產生大量資源消耗，簡易化、輕量化、低成本部署成為諸多企業的優先選擇。
縱行科技ZETA端智能振溫傳感器及工業設備預測性維護解決方案，能夠對工廠設備實現全天候實時在線監測和及時的故障告警，幫助企業避免計劃外停機、突發故障以及老化的基礎設施等帶來的種種挑戰，智能化的運維方式促進降本增效，切實保障生產計劃安全穩定進行。
