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  近年《刑法》和《網(wǎng)絡(luò)安全法》逐步增加了對(duì)個(gè)人隱私信息保護(hù)的規(guī)定。同時(shí),我國即將立法出臺(tái)《個(gè)人信息保護(hù)法》進(jìn)一步完善對(duì)個(gè)人隱私安全與數(shù)據(jù)安全的保護(hù)細(xì)節(jié)。關(guān)于隱私安全計(jì)算也有相關(guān)的行業(yè)規(guī)定標(biāo)準(zhǔn):國標(biāo)和通標(biāo)。尤其是通標(biāo),有專門針對(duì)隱私安全的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)“T/BDC 001-2019 基于安全多方計(jì)算的數(shù)據(jù)流通與產(chǎn)品技術(shù)要求與測試方法”。

  2020年1月10日,數(shù)牘科技CTO蔡超超受邀參加2019年中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用年會(huì),作為大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)代表發(fā)言。蔡超超認(rèn)為隨著國家及個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)與隱私安全重視程度的提升,在相關(guān)法律法規(guī)初步出臺(tái)和細(xì)化的今天,隱私計(jì)算作為更新式的數(shù)據(jù)流通、協(xié)作方法,可以幫助企業(yè)按照國家認(rèn)可的合規(guī)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)流通與協(xié)作。而且在工程落地方面也已經(jīng)完成了一些常見場景的案例落地,完全可以投入到實(shí)際的生產(chǎn)應(yīng)用中去。

數(shù)據(jù)為什么要流通?-數(shù)據(jù)天然的割裂性

  首先,不同公司和企業(yè)會(huì)根據(jù)其業(yè)務(wù)需求收集不同種類的數(shù)據(jù)(例如:網(wǎng)購數(shù)據(jù)、健康安全數(shù)據(jù) 、社交數(shù)據(jù)等)同一個(gè)個(gè)體不同維度的數(shù)據(jù)分別被不同的公司收集和存儲(chǔ)著,這就形成了數(shù)據(jù)維度的割裂。另一種是樣本上的割裂,例如北京的醫(yī)院主要擁有北京及周邊地區(qū)用戶的健康數(shù)據(jù),而上海的醫(yī)院則擁有上海及周邊地區(qū)用戶的健康數(shù)據(jù),這就形成了一個(gè)地域或樣本上的天然分隔。

  這些數(shù)據(jù)的分隔,會(huì)在數(shù)據(jù)挖掘和人工智能建設(shè)過程中出現(xiàn)一些困難,如缺少樣本或缺少相關(guān)的特征函數(shù),阻礙了 AI 的發(fā)展。而數(shù)據(jù)的流通性,可以很好的彌補(bǔ)這一塊的缺失,數(shù)據(jù)的流通與協(xié)作能讓 AI 發(fā)揮更好的作用。

  但隨著人們對(duì)數(shù)據(jù)安全及個(gè)人隱私的重視程度逐漸提高,相關(guān)法律法規(guī)的出臺(tái)和落地,也給數(shù)據(jù)流通協(xié)作帶來一些挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的方法暴露出一些缺點(diǎn),比如不能有效的保護(hù)個(gè)人隱私,也無法完全保護(hù)核心數(shù)據(jù)的不泄露。這些促使更新式的數(shù)據(jù)流通與協(xié)作方法的出現(xiàn) ,例如隱私計(jì)算。

  隱私計(jì)算為原來不能融合的數(shù)據(jù)提供了機(jī)會(huì),讓我們能夠拼接更多數(shù)據(jù)以挖掘更新的信息出來,從而促進(jìn)整個(gè)社會(huì)智能發(fā)展, 所以說隱私計(jì)算會(huì)逐漸成為AI的基礎(chǔ)設(shè)施。

什么是隱私計(jì)算?

  隱私計(jì)算是一門交叉學(xué)科,它是數(shù)據(jù)科學(xué)與工程、密碼學(xué)、分布式計(jì)算與存儲(chǔ)的綜合工程,而不是單一的密碼學(xué)。它涉及到多樣技術(shù),包括:差分隱私,多方計(jì)算 MPC,聯(lián)邦學(xué)習(xí),TEE等。

  在當(dāng)今的技術(shù)環(huán)境中,隱私計(jì)算現(xiàn)在技術(shù)上最大的挑戰(zhàn)是工程落地:如何把隱私計(jì)算做到高效計(jì)算,并且能功落地是現(xiàn)在碰到最大的挑戰(zhàn)。隱私計(jì)算貫穿數(shù)據(jù)流通的整個(gè)過程,與數(shù)據(jù)和計(jì)算天然相關(guān),設(shè)計(jì)者對(duì)數(shù)據(jù)和場景的理解也很重要,只有對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和工程實(shí)踐都有豐富的經(jīng)驗(yàn)積累才能設(shè)計(jì)出真正工程可用的產(chǎn)品。

  我們剛才介紹了隱私計(jì)算的多種方法,那么它是如何真正的保護(hù)數(shù)據(jù),又能幫助企業(yè)間做交叉數(shù)據(jù)挖掘的呢?

多方安全計(jì)算

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