醫藥產業是與國民經濟和民生息息相關的基礎和戰略性產業。根據《Nature》報道，新藥開發的平均成本約為26 億美元，平均耗時10 年，包括小分子化合物的長期開發階段、Ⅲ期臨床試驗以及注冊批準過程，其中，只有不到1 /10 的藥物可以成功通過并上市。高投入、高風險、低回報，一直是藥企新藥研發的痛點。
人工智能技術的出現，給整個醫藥領域帶來了巨大的變革。借助AI模型介入靶點結構解析、預測與精修、苗頭化合物篩選、先導化合物優化和ADME/T性質預測等諸多環節，能夠有效加快藥物研發速度，降低研發成本，提高研發成功率，進而提升藥企的投資回報率。這種通過AI學習底層原理或解決底層問題，再進一步解決這些原理所映射的工業問題的方法，就是所謂的“AI for Science”新范式。
深勢科技致力于運用人工智能和分子模擬算法，結合先進計算手段求解重要科學問題，為人類文明最基礎的生物醫藥、能源、材料和信息科學與工程研究打造新一代微尺度工業設計和仿真平臺。與此同時，深勢科技創新性地融合了跨尺度建模、高效采樣、高性能計算等技術，在保持量子力學精度準確性的基礎上，將分子動力學的計算速度提升了數個數量級，從而解決藥物和材料的微觀計算模擬難題。
在輔助藥物研發、實現藥物分子的理性發現和設計方面，深勢科技將在今秋10月，推出Hermite藥物計算設計平臺，這是Hermite首次以整體性產品形態亮相在各界面前。Hermite致力于為藥物研發工作者提供臨床前的一站式解決方案。平臺融合了蛋白結構預測Uni-Fold、自由能微擾計算Uni-FEP等核心算法，為藥物研發工作者提供了一系列全新的計算模擬及設計工具，已被國內外數十家創新藥企和上千位學術用戶廣泛應用。同時，基于平臺能力，深勢科技與業內多家合作伙伴建立了十余條合作管線，覆蓋包括CNS、腫瘤和自身免疫性疾病等領域，目前部分管線已處于Pre-PCC階段。
