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9月26日,“AI for Science”引領者和實踐者的深勢科技宣布任命胡成文為首席技術官(CTO),負責公司前沿技術研發方向,實施技術發展戰略,以及管理研發團隊。

?胡成文照片

胡成文專業履歷豐富,是位實踐經驗扎實的頂尖技術專家。在清華大學分獲學士和碩士學位后,胡成文就職于百度,負責社區、搜索、推薦等領域的技術架構和團隊管理工作。成功打造第一代億級用戶高并發在線系統,負責開發的百度空間和百度新首頁分別在兩屆百度世界大會上作為重磅產品推出;此后,胡成文先后擔任金融科技上市公司、健康保障科技平臺技術一號位,從頭搭建了數百人規模的頂級技術團隊,打造年交易額超千億,用戶規模上億的大規模交易系統,保障了業務高速發展過程中的穩定、高效迭代。

作為扎根互聯網多年的技術老兵,胡成文對管理、產品、技術的研究,有著巨大的熱情和獨到的見解。加入深勢科技后,胡成文將組建業務研發、平臺研發兩大團隊,孵化并打造AI for Science新范式下的技術生態,帶領算法、工程、高性能計算等跨尺度結合人才,推動前沿科技變為真正的生產力。讓前沿科技更加觸手可及,讓AI進一步貼近行業產業,讓基礎研究更有效地轉化為生產力。

近年來,人工智能與傳統科學領域的結合帶來了新的發展機遇,這一結合正在推動科研范式的創新。深勢科技正是AI for Science這一新范式的引領者和踐行者。基于新一代AI+分子模擬算法的底層能力,深勢科技創新性地融合了跨尺度建模、高效采樣、高性能計算等技術,在保持量子力學精度準確性的基礎上,將分子動力學的計算速度提升了數個數量級,從而解決藥物和材料等領域的微觀計算模擬難題。深勢科技推出的Hermite藥物計算設計平臺在顯著提升藥物研發成功率的同時,進一步加快新藥開發速度;Bohrium微尺度科學計算云平臺,深耕密度泛函與分子動力學等微尺度計算模擬算法與軟件,計算環境開箱即用、數據便捷訪問,為用戶提供一站式"云、超一體"的算力解決方案。胡成文的加入,無疑將為深勢科技下一階段的產品矩陣提供更有力的引領和支持,并持續為技術突破與規模化落地夯實綜合產研和技術基礎。

談及胡成文的加入,深勢科技聯合創始人兼首席科學家張林峰表示:“AI for Science新范式為我們帶來了一場‘發生在當下的科技革命’,在這一重要時點,我們急需像成文這樣的有識之士,帶領團隊在領域研究與開發中取得突破性的進展,相信在成文的帶領下,深勢科技的整體產研工作將邁上新臺階。”

深勢科技聯合創始人兼CEO孫偉杰則表示:“我們非常高興能有像成文這樣的技術人才加入深勢科技。成文有十余年互聯網研發經驗,工作涵蓋多角色、多產品線,他的加入將進一步增強我們的團隊實力,為深勢科技藥物研發、材料研發平臺帶來基礎設施的全新升級。”

值得欣喜的是,在胡成文加入前,同樣在國際藥企有超過15年以上從業經驗的張曉敏博士,同樣選擇加入深勢科技,擔任首席藥學官,領導藥物研發團隊。隨著幾員科研和技術“大將”的先后加入,深勢科技組建起由近百名跨學科人才構成的頂尖科研團隊,涵蓋數學、物理、化學、生物、材料、計算機等多個領域的優秀青年科學家和工程師。

從2018年成立至今,深勢科技作為AI for Science科研新范式的引領者和踐行者,依托對理論、技術和產品的深刻認知以及不斷求索,持續為此領域培養專業人才、升級人才儲備,并希冀在不斷面臨的科學變革、科研發展、科技進步中,為推動中國科學技術革新與產業智能化發展全速前進貢獻深勢力量。

關于深勢:

深勢科技是“AI for Science”科學研究范式的先行者,致力于運用人工智能和分子模擬算法,結合先進計算手段求解重要科學問題,為人類文明最基礎的生物醫藥、能源、材料和信息科學與工程研究打造新一代微尺度工業設計和仿真平臺。

我們開創性地提出了「多尺度建模+機器學習+高性能計算」的革命性科學研究新范式,開發出新一代人工智能分子模擬技術。其基于第一性原理的計算數據,通過深度神經網絡對原子相互作用勢能進行參數化,構建了能夠有效克服“維數災難”的模型,解決了微尺度分子模擬中精度與效率難以兼顧的問題,突破性地實現了精度與效率的統一。

深勢科技推出的Hermite™藥物計算設計平臺、Bohrium微尺度科學計算云平臺以及Lebesgue高性能任務調度與算力編排平臺等微尺度工業設計基礎設施,顛覆了現有研發范式,打造"計算指導實驗、實驗反饋設計"的全新范式,為藥物、材料領域帶來極具突破性的計算模擬及設計工具。

深勢科技是國家高新技術企業、北京市“專精特新”中小企業,總部位于北京,同時擁有約2000平米的科研辦公場地及1500平米的生物實驗室,并在上海、深圳、海口等城市布局研發中心。科研技術團隊由中國科學院院士領銜,匯集了近百名數學、物理、化學、生物、材料、計算機等多個領域的優秀青年科學家和工程師,其中公司的博士及博士后占比超過35%。核心成員獲得過2020年全球計算機高性能計算領域的最高獎項“戈登貝爾獎”,相關工作當選2020年中國十大科技進展和全球AI領域十大技術突破。

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