7月14日，海泰方圓產品總監Peter孫在金融信創系列活動上分享了證券行業數據安全治理建設思路。Peter孫對數據安全法律、標準規范進行了全面解讀，從數據分類分級的原則、標準、方法、流程及方案等維度，具體闡述了證券行業數據安全治理的建設思路，并介紹了海泰方圓核心數據安全治理產品及其在證券行業的應用。
Peter孫在演講中表示數據分類分級是數據安全治理的基礎。隨著數字經濟和信息技術的快速發展，產生了大量的數據。如何保障這些數據的安全，如何合理利用這些數據，是我們面臨的重要問題。對數據從多視角和維度進行分類，對不同級別的數據采取不同的保護措施，是數據分類分級的要點。
對于數據的安全，既要符合合規性的要求，又要滿足業務系統內生安全需求，使數據不被竊取不被篡改。而在數據治理方面，用戶需要對業務系統的核心數據、關鍵數據進行集中管理，對數據進行分析挖掘，獲得對本單位有利的價值數據，實現數據共享。可見，數據安全治理在業務數據處理中的重要性。
隨后，Peter孫針對證券行業的需求，分享了海泰方圓的數據安全治理能力。從早期電子文件管理產品和方案到如今打造“數據安全中心”和“數據治理中心”，海泰方圓支持關鍵數據、核心數據在數據全生命周期的資源充分共享、價值深度利用和安全防護保障。
經過多年的行業深耕，海泰方圓打造了豐富的數據安全與治理產品及方案。數據安全治理方案涵蓋了數據分類分級系統、數據脫敏系統、身份認證系統、真實性驗證等產品，可以為證券用戶提供安全可信的數據保護和利用價值。
證券行業作為金融領域的重要應用場景，其數據的安全與治理至關重要。海泰方圓在數據領域深耕多年，將持續關注證券行業用戶需求，發揮數據安全治理能力，為證券行業的安全防護和價值利用發揮積極作用。
