近年來，越來越多實體店面臨著關店的威脅：成本過高、客流量少、成交率低、客單價低等，矛頭指向了電商企業。
零售新時代，體驗至上
實體店更能給人們帶來購物的體驗感，如何更好的增強體驗感，吸引顧客，是亟待解決的問題。如果商家能利用好自身優勢填補傳統行業之劣勢，順應新消費時代的發展，以服務和體驗第一，定能夠完敗電商。
人臉識別技術在智慧金融、新零售、智慧醫療、智慧政務、共享出行等繁多行業領域的使用相同前景廣闊，值得關心。比如說，在新零售業務領域，人臉識別技術的使用使得無人超市變成可能;在智慧醫療行業，人臉識別技術的運用則明顯提高了醫療服務效率。
如今新零售時代，體驗為王，零售行業已經擯棄了傳統簡單的買賣交易行為，而是以體驗為主交易為輔，體驗到位了，即可輕易成交。實體店應該著重提高顧客體驗，做好服務，才能搶占市場，反敗為勝。
黑科技助力降本增效與應用創新
隨著人工智能的進一步發展，人臉識別技術作為人機連接的入口迎來了增長的爆發期，也因此受到了各路資本的熱捧和歡迎。人臉識別技術已被廣泛應用到一些行業的場景使用當中。比如公安領域的出入境邊檢刑偵、交通領域的機場、火車站等安檢場景;此外，教育行業的考勤制度、宿舍出入管理、幼兒園接送等等也逐步接入人臉識別技術的使用。
其中，以“免費、離線”著稱的虹軟視覺開放平臺的《中小企業應用視覺AI趨勢報告顯示：隨著算法應用的逐步成熟以及對外開放，視覺AI已經突破了行業邊界，更多成熟產業也開始引入相應技術。這樣的“+AI”模式，更多的是利用技術對行業原有的流程進行改造和優化，從而實現產業升級。
在各行業企業的廣泛應用下，視覺AI落地產品正在全面開花，不僅有智慧門禁、人臉支付、身份核驗等典型應用，還衍生出大量如智慧班牌、智慧廁紙機、景區智能驗票、人臉識別垃圾桶等適用于細分場景的嶄新產品。而這些產品所帶來的價值也十分值得關注，除了提升用戶體驗外，在更重要的商業環節中降本增效和應用創新是兩大核心要點。
以近期火熱的垃圾分類智慧垃圾桶為例，作為創新應用，智慧垃圾桶在使用時，無需手動開蓋。用戶靠近后，會自動完成人臉識別驗證并完成開蓋。用戶按照分類規定投入垃圾后，系統會給與相應積分，積分可在指定地點兌換生活用品。同時，人臉識別也能為垃圾分類的定時定點投放提供保障。
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