3月16日，由快手與Testin云測聯合組織的Apache Druid中國技術組社區第六屆Meetup在快手總部舉行。Druid中國組用戶相聚一堂，來自快手、Testin云測、蘇寧、PingCAP、美團點評、百度、字節跳動的研發工程師們分享了關于Druid的應用與實踐，并共同探討Druid的未來和大數據技術。
作為Druid中國用戶自發組織的活動，Durid中國Meetup自2016年舉辦以來，已成為Druid相關技術交流分享的重要平臺，一直受到國內廣大Druid用戶的廣泛關注。本次活動180個名額一經放出，即刻被搶訂一空，現場技術分享氛圍十分濃厚。
活動現場，快手大數據架構團隊研發工程師鄧鈁元分享了Druid在快手精確去重功能的設計與實現，以及部分實用功能的改進。
蘇寧易購大數據平臺高級研發工程師李成露分享了基于Druid的蘇寧OLAP引擎構建過程中的思路、遇到的問題及解決方法、以及蘇寧對Druid做的一些改進和優化。
來自Ping CAP的 TiDB 優化器與執行引擎技術負責人張建從原理上帶大家深入了解 TiDB SQL 優化器中的關鍵模塊，如邏輯優化部分、基于代價的物理優化部分以及和代價估算密切相關的統計信息等。
來自美團點評的高大月分享了Druid SQL和Security在美團點評的實踐，介紹了社區SQL和Security方案的原理，以及美團點評在落地這兩個功能的過程中所遇到的問題、做出的改進和最終取得的效果。
百度資深研發工程師趙純介紹了Apache Doris(incubating), 原百度Palo，具體包括Doris的整體架構、技術特性、應用場景，以及Doris的使用案例。
字節跳動高級研發工程師周挺樂，介紹了Druid在字節跳動的實踐，和字節跳動對Druid做的一些改進、優化以及平臺化建設。
最后，幾位講師與參會者分享了開源工作最為印象深刻的經歷，并在QA環節針對現場參會者的問題給予了詳細的解答。
活動聯合主辦方快手對Druid技術的發展也十分重視。Druid在快手落地近一年時間，支持了絕大部分OLAP分析需求，并針對實際業務場景，對Druid系統進行了諸多富有技術挑戰的改進。本次快手與Testin云測聯合舉辦Druid中國用戶組的Meetup活動，正是希望能夠進一步推動整個開源社區的技術上溝通與交流，期待在看到更多分享、更多對技術挑戰的突破。
