11 月 13 日，云原生邊緣計算論壇于上海市楊浦區五角場創新創業學院成功舉辦。本次論壇由云原生基金會與 KubeEdge 社區主辦，華為與「DaoCloud 道客」聯合承辦，廣邀云原生邊緣計算領域的專家大拿，以 CNCF 「開放共享」的精神為核心理念，聚集云原生邊緣計算生態，共同探索云邊未來。
本次論壇采取線上線下同時進行的形式，讓更多用戶參與到這場關于云邊未來的知識分享中。各位演講嘉賓通過深入分享自身在行業中的經歷，為促進云原生邊緣計算在行業中的發展提供靈感和思路，并呼吁更多力量的加入。
01 云原生引領數字時代新未來
在數字化時代的浪潮下，云原生技術被廣泛應用，在多行業、多領域逐步建露頭角，為我國數字經濟建設賦能。中國信通院云大計算部副主任陳屹力介紹到云原生與邊緣計算的融合發展，推動了“云、管、邊、端”一體化協同，促進市場創新，產業生態走向繁榮。
02 KubeEdge 社區進展與未來發展展望
王澤鋒 / 華為云云原生開源負責人
隨著邊緣計算的成熟，KubeEdge 已經被應用于各個行業、各個場景。本次論壇華為云云原生開源負責人王澤鋒回顧 了 KubeEdge 的發展歷程，講述了 KubeEdge 的核心理念和整體架構，并展望了技術演進趨勢和生態發展態勢。KubeEdge 面向邊緣計算場景，專為邊云協同設計，是業界首個云原生邊緣計算框架，聚焦開放社區治理，連接云原生和邊緣計算生態，旨在提供應用協同、資源協同、數據協同和設備協同的統一標準。作為CNCF唯一孵化級邊緣計算項目， KubeEdge 已經收到來自全球 800 多名貢獻者和 60 多家組織的貢獻。目前，KubeEdge 已被廣泛應用于交通、能源、互聯網、CDN、工業制造、智慧園區等行業。未來 KubeEdge 將在設備管理標準接口 DMI、 跨網絡通信、EdgeSite、WASM 等關鍵內容方面加快探索腳步，持續深入新方向、新場景。
03 「DaoCloud 道客」基于KubeEdge的邊緣計算實踐之路
鄭策 / 「DaoCloud 道客」邊緣計算團隊技術負責人
KubeEdge 作為行業內通用的邊緣計算框架，在整體架構上有良好的設計思想?！窪aoCloud 道客」邊緣計算團隊技術負責人鄭策分享了「DaoCloud 道客」在工業互聯網中積累的豐富實踐經驗，并將這些寶貴經驗貢獻給了社區，使其在工業應用場景更穩定可靠。提出的Device Management Interface (DMI) 提案，可以在未來標準化邊緣設備的管理，使得KubeEdge可以無縫兼容各種設備框架的接入。此外，「DaoCloud 道客」通過對 KubeEdge 框架的進一步優化及功能擴展，真正實現邊緣的低時延，增加代碼的可讀性，支持存儲的多樣性，而且增強了云邊數據協同。
04 天翼云基于 KubeEdge 的大規模 CDN 場景落地實踐
阮兆銀 / 中國電信天翼云容器研發技術專家
中國電信天翼云容器研發技術專家阮兆銀 以天翼云 CDN 云化項目為背景，介紹通過 KubeEdge 完成 CDN 的邊緣節點納管、CDN 邊緣服務自動化部署升級以及邊緣服務災備等落地實踐。中國電信以“2+4+31+X”的資源布局加速云網融合，整體業務發展正步入快車道。CDN 提供的緩存加速服務旨在解決最后一公里加速問題，為了滿足就近接入和快速響應，通常 CDN 節點具有呈離散分布的特點，通過 KubeEdge 方式接入，收斂邊緣節點連接，接入統一的 Kubernetes 集群，提供云邊協同，邊緣自治，提供原生能力。在未來的道路中，CDN 邊緣計算演進會加速邊緣基礎設施的建設：節點擴展邊緣計算與 CDN 混合節點、CDN 邊緣資源虛擬化等，并拓展新業務，探索新道路。
05 邊緣計算在鋼鐵行業的落地實踐
代真虎 / 寶信工業互聯網研究院研究所所長
本次演講寶信工業互聯網研究院研究所所長代真虎基于鋼鐵行業現狀、特點、環境、需求以及痛點、任務、發展趨勢的分析，結合中國寶武發展實際，闡述了寶信工業互聯網頂層架構設計中邊緣計算實踐場景和案例。寶信工業互聯網平臺 xIn³Plat，將新一代信息技術與制造業深度融合，采用云-邊-端架構，構筑云邊協同工業 PaaS， 集聚設備、技術、數據、模型、知識等資源，推動形成數據驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導的新型制造體系，助力制造業數智化轉型和高質量發展。xIn³Plat 平臺 的出現為鋼鐵行業與工業互聯網融和發展提供了很高的實踐價值。邊緣部署平臺化與云原生技術的結合將會是一個大趨勢。
06 KubeEdge + KubeSphere：輕松實現海量邊緣節點與邊緣設備管理
朱晗 / KubeSphere 后端研發工程師
KubeSphere 是在 Kubernetes 之上構建的企業級分布式多租戶的容器平臺 (面向云原生的分布式操作系統) 。 KubeSphere 與 KubeEdge 社區緊密合作，從云端控制層面解決邊緣節點納管易用性難題，打造云原生邊緣計算服務。在本次分享中，KubeSphere 后端研發工程師朱晗介紹到通過激活云端組件、可觀測鏈路轉發、edge-watcher controller、邊緣容器日志獲取等途徑，可解決現存的集成工作與可觀測性難題。
07 打造開源開放社區，共建云原生邊緣計算生態
云原生邊緣計算技術的發展離不開各行各業的深耕實踐，也離不開社區專家對其的精進和優化。來自 KubeEdge 社區的三位專家，以社區中不同項目、組件為主題，分享其架構與原理、最新進展以及不同場景的案例，深入了解其優勢之處，并規劃未來各組件需實現的功能，各項目的發展方向，致力攜手更多社區貢獻者共建云原生邊緣計算生態。
KubeEdge SIG AI
鄭子木 / KubeEdge SIG AI 成員
鄭子木聚焦分布式協同 AI 技術，分析其面臨的挑戰：邊緣資源碎片化、邊緣數據孤島、邊緣樣本少、邊緣數據異構等，隨后引出 KubeEdge SIG AI 的目標即專注于分布式協同 AI 領域，基于 KubeEdge 生態，構建高性能、低門檻、安全可信的分布式協同 AI 框架和客觀統一的評價標準。KubeEdge SIG AI 首個開源項目 Sedna 基于 KubeEdge 提供的邊云協同能力，支持現有 AI 類應用無縫下沉到邊緣，降低分布式協同機器學習服務構建與部署成本、提升模型性能、保護數據隱私等，正廣泛在協同推理、增量學習、聯邦學習、終身學習等場景展開實踐探索。
KubeEdge SIG Device / IOT
王梓龍 / KubeEdge 社區資深開發者
王梓龍首先分享了邊緣計算在不同行業的運用，目前的設備管理、創建流程方式，繼而引出了目前所存在的問題。重點介紹了 DMI(Device Management Interface)的架構以及 DMI 下的創建流程，展現通過 DMI 擴展多種邊緣計算框架，用戶無需手動創建 mapper 應用，由框架自主連接并管理設備的實現機制。最后王梓龍還提到了 KubeEdge SIG Device IOT 未來工作計劃，向大家清晰地展示了其未來的發展道路。
KubeEdge EdgeMesh
王杰章 / KubeEdge Member
王杰章此次分享首先分析邊緣場景中的關鍵挑戰與網絡問題，其次介紹 EdgeMesh 的架構與設計原則、工作理念，通過 EdgeMesh 的性能測試，表現其優勢與可發展性。EdgeMesh 作為 KubeEdge 集群的數據面組件，為應用程序提供了簡單的服務發現與流量代理功能，滿足邊緣場景下的新需求(如邊緣資源有限、邊云網絡不穩定、網絡結構復雜等)，即實現了高可用性、高可靠性和極致輕量化。
本次論壇從行業趨勢入手，到一線的產品服務研發和具體行業企業應用實踐，再到前沿的開源社區技術貢獻，多方位、多角度的解讀和探討了云原生邊緣計算發展現狀和應用情況。讓我們看到，未來，邊緣計算技術將會與終端設備、云原生進行深度融合，共同在工業物聯網、車聯網、智慧城市和智慧醫療等人們生產生活的各個方面發揮作用，而這一未來需要更多開源力量的加入來共同創建。
