“未來的零售銀行會打破固有的物理邊界，提供無處不在、體驗一致的服務”。9月15日，以“萬物智能”為主題的百度世界2020在線上舉行。在下午舉行的智能云分論壇上，百度智能云副總裁、智慧金融事業部總經理李碩發布智慧營銷解決方案。他表示，在零售銀行三大數字化轉型趨勢下，精準營銷成為零售銀行業務發展制勝的關鍵因素，百度的智慧營銷解決方案可以通過“三大引擎”賦能金融商業的數字化經營轉型。
(配圖：百度智能云副總裁李碩：精準營銷成為零售銀行業務發展制勝的關鍵因素)
據李碩介紹，當前零售銀行正面臨三大數字化轉型趨勢。首先是公域流量和私域流量的整合。移動互聯網流量紅利衰退，用戶數量和時長都遇到瓶頸。零售銀行不光注重在公域流量的效果，更加開始關注在私域流量的經營。隨著外部競爭環境的變化，銀行更加期望通過對于來自于既有APP的私域流量經營，不斷提升獲客效率，提高已有客戶活躍度，保障客戶忠誠度，解決客戶留存問題。
其次，信息技術與通信技術的融合。零售銀行強調以客戶體驗為中心，更加注重和客戶的每一次互動，從而加重在用戶溝通渠道的投入，數字員工、視頻客服等新的交互形式不斷涌現。
最后是線上線下一體化。銀?傳統物理?點的優勢作?逐漸弱化，線上渠道成為?融服務的主戰場。銀????在線上渠道加?投?，積極打造移動端的渠道矩陣;另???，線下?點作為銀?特有的渠道之?，正在不斷向減負提效的智慧轉型?向演變。銀?在?數據和智能技術的驅動下，各個渠道間的隔斷將被打通，并且線上線下渠道將被重新梳理與定位功能，互為補充，渠道間的服務體驗將更趨?致性，真正實現?點接?、全程協同的客?體驗效果。
在這三大趨勢影響下，近年來零售銀行的業務離柜率持續走高，越來越多的用戶已經不再把銀行網點作為辦理金融業務第一選擇。與此同時，用戶在搜索引擎上，對于銀行提供的線上渠道的關注度，也在同步降低。
李碩認為，造成這種現象的原因是多方面的，不僅包括非銀機構、互聯網企業的沖擊，也包括用戶習慣的變化。然而對于零售金融業務來說，獲客成本的提高，用戶轉化難度的增大，是必須要面對的困難。因此，利用新技術和新模式，提升精準營銷的能力，就變得至關重要。
“未來的零售銀行一方面會打破固有的物理邊界，融合公域和私域流量、線上和線下渠道，提供無處不在、體驗一致的服務，另一方面得益于精細化和智能化的流量和服務經營，達到千人千面的高效轉化。”李碩判斷道。
基于此，李碩在現場發布了以營銷、推薦和交互三大引擎為核心的智慧營銷解決方案，為用戶、網點、App提供主動賦能，在“獲客—留存—促活—轉化”全鏈條促進零售金融的數字化經營轉型。
李碩介紹，百度在近年來與浦發銀行、中國建設銀行等在精準營銷方向加強了合作與應用，通過營銷賦能銀行實現實質轉化，包括推薦實現“Kill time”場景下的內容推薦帶貨轉化，以及“Save time”場景下的商品主動推薦轉化。
他還表示，百度智慧營銷解決方案未來將逐步整合客戶交易、行為、風險、社交、投訴等數據，形成精準的產品偏好、服務偏好、渠道偏好、風險偏好，并且做到實時響應推薦、以“IPA+推薦”優化一線的服務管理動作，嵌入式實現下一代CRM應用。
目前，百度智慧金融已經服務了近200家金融客戶，其中包括國有6大銀行、9大股份制銀行、21家保險機構，涉及營銷、風控等十幾個金融場景。并且已經構建了超過30家的合作伙伴生態，躋身中國金融云解決方案領域第一陣營。百度在智慧金融領域的成績還得到IDC、《亞洲銀行家》、信通院等近10家業界權威機構的認可。
此外，百度智能云打造的能夠提升業務處理自動化程度的數字員工和智能引擎已在75家客戶落地，助力客戶運營效率提升50%以上，零售金融科技產品已在28家落地，覆蓋信用卡營銷、信貸風控、保險反欺詐等核心場景，其中貸款不良率能夠做到低于行業均值的10%左右。
