公安部于4月16日召開全國道路交通事故預防“減量控大”工作部署會議，會上提出“減量控大”將是當前和今后一個時期公安交管部門的重點任務。“減量”即最大限度減少交通事故、減少人員傷亡、減少財產損失；“控大”即嚴防群死群傷重特大事故。這對公安交管部門的治理工作提出了嚴峻的考驗也是一次重要的能力檢驗。
新形勢下，違法審核壓力倍增
為規范違法行為視頻圖像證據，公安部交管局先后制訂了《道路交通安全違法行為圖像取證技術規范》, 《道路交通安全違法行為視頻取證技術規范》等行業標準，規范了全國道路交通安全違法行為圖片及視頻取證的技術要求和模式。2020年5月1日起，新修訂的《道路交通安全違法行為處理程序規定》（公安部令第157號），提出將原來的十個工作日縮減至五個工作日，進一步提升對非現場執法工作的時效性要求。
一系列行業標準和新規的實施，對公安交管部門非現場執法工作帶來極大的挑戰，主要表現為違法數量大，審不完；抓拍設備雜，質量低；場景復雜，規則多樣；人工審核，易誤判漏判。據公安部交通管理科學研究所數據顯示，截止2019年底，全國共有28個省297個支隊，啟用集成指揮平臺，開展非現場違法圖片線上審核工作。各地執法取證設備，單日上傳的機動車違法數據，約1591.5萬條。而各地執法部門人工審核，確認上傳的機動車違法，約222.1萬條。單日篩選審核通過率僅13.95%，大量的圖片違法，因為證據不足或者超期被清理。因此，如何提高機動車非現場執法工作的準確性和時效性，是公安交管部門積極探索的目標。
AI賦能非現場違法審核精準高效
眼控科技依托領先的人工智能技術和對行業多年的探索總結，面對非現場違法審核壓力大的問題，推出“機動車非現場違法鑒定智能審核系統”，系統基于《道路交通安全違法行為圖像取證技術規范》(GA/T832-2014)，運用計算機視覺、深度學習、圖像處理等先進技術，實現對車輛非現場違法審片業務流程的AI附能，提高人工復審效率。
目前，機動車非現場違法鑒定智能審核系統與多家交通主流廠商數據對接，支持包含闖紅燈、違反導向、壓線、安全帶、打手機、禮讓行人等在內的違法行為智能審核，支持對單個違法行為審核規則自定義配置，有效輔助管理層對違法業務的智慧監管。經測算，機器預審核后，單條違法審核時長< 1秒，審核效率提升80%，可縮減交通違法審核領域50%的警力投入，每天處理并成功提交的違法量增加約0.1%。這有助于提高審核效率，減少案件積壓。
AI技術的支撐為公安交管部門現代化交通安全治理提供技術賦能，全力遏制交通事故多發態勢，牢牢守住道路交通安全底線，切實維護人民群眾生命財產安全。未來，眼控科技將緊跟人工智能技術的發展步伐，不斷完善機動車非現場違法鑒定智能審核系統，助力公安交管部門非現場執法工作，促進我國道路安全治理的良性發展。
關于眼控科技：
上海眼控科技股份有限公司成立于2009年，是一家集計算機視覺識別與深度學習技術研發應用于一體的全球性人工智能科技企業。眼控科技匯聚了來自美國斯坦福大學、紐約大學、香港科技大學等國內外知名大學的頂尖AI人才200余名，先后在道路交通領域，聯合上海交大人工智能研究院建立全國首家 AI+ 道路安全監管創新中心。同時，聯合華東空管局氣象中心、上海交大人工智能研究院建立全國首家航空智慧氣象創新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空氣象垂直領域的市場占有率已位居行業領先地位，產品覆蓋北京、上海、天津、河北、山東等30多個省市。
