4月18—19日，2019中國(guó)石油學(xué)會(huì)石油通信專業(yè)委員會(huì)第二次委員及代表大會(huì)暨工作會(huì)議在山東威海召開(kāi)，國(guó)雙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理樸志民受邀參會(huì)，并帶來(lái)了“國(guó)雙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案及應(yīng)用”的精彩演講，強(qiáng)調(diào)人工智能必須與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，才能有效驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶動(dòng)行業(yè)整體升級(jí)。
國(guó)雙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理樸志民
他表示，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)日益成熟，各行各業(yè)都迎來(lái)了信息化發(fā)展新拐點(diǎn)。在用大數(shù)據(jù)和人工智能賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)之路上，國(guó)雙通過(guò)十余年的技術(shù)積淀和行業(yè)積累，走出了一條自己的特色之路。
“我們認(rèn)為產(chǎn)業(yè)人工智能是解決轉(zhuǎn)型和治理問(wèn)題的一個(gè)方向。這意味著，除了具備實(shí)時(shí)計(jì)算、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)之外，國(guó)雙更著重于將技術(shù)與行業(yè)聯(lián)系起來(lái)，真正用技術(shù)為行業(yè)轉(zhuǎn)型賦能。這也是為何國(guó)雙每一個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域都聚集起一批行業(yè)專家的原因。”樸志民介紹。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，基于國(guó)雙基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)，在業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)＜摇?shù)據(jù)科學(xué)家和IT技術(shù)團(tuán)隊(duì)的共同努力下，國(guó)雙率先打造出了自主可控先進(jìn)的國(guó)產(chǎn)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，提供油氣生產(chǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算等新技術(shù)，該平臺(tái)可構(gòu)建一系列油氣行業(yè)業(yè)務(wù)模型、優(yōu)化算法、專家系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)基于工業(yè)互聯(lián)下的油氣工業(yè)智能應(yīng)用，具備全面感知、全景生態(tài)、智能預(yù)警、智能優(yōu)化的能力。
并且，除了原有的技術(shù)平臺(tái)之外，國(guó)雙知識(shí)圖譜能力也起到了重要作用。樸志民介紹，在工業(yè)領(lǐng)域，利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)已經(jīng)可以輕易判斷一個(gè)機(jī)器是否發(fā)生故障，但判斷之后如何處理卻通常需要專家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的介入，這一過(guò)程往往需要花費(fèi)不少時(shí)間和人力，國(guó)雙知識(shí)圖譜則很好地解決了這一問(wèn)題。通過(guò)將行業(yè)內(nèi)一些結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)以圖譜的方式進(jìn)行沉淀以后，在發(fā)生故障時(shí)，國(guó)雙知識(shí)圖譜平臺(tái)既能判斷又能給出解決方案，通過(guò)智能推送的方式為人們解決疑難。
經(jīng)過(guò)多年來(lái)的快速發(fā)展，我國(guó)企業(yè)信息化建設(shè)取得了明顯進(jìn)展，但仍與國(guó)際信息化先進(jìn)水平存在差距。面對(duì)這一轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時(shí)期，利用感知與認(rèn)知結(jié)合的產(chǎn)業(yè)人工智能系統(tǒng)，國(guó)雙將持續(xù)深入行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，提供從研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、渠道、物流、售后等行業(yè)價(jià)值鏈上的各環(huán)節(jié)全流程解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。
