運維工作從早期的人工運維,到自動化運維,如今走向了智能運維。企業基于已有的運維數據,通過機器學習方式從而解決自動化運維無法解決的問題, AIOps由此誕生。
隨著云計算、大數據等技術的快速發展,在“穩敏合一”的雙態IT架構下,企業運維在通往智能化的道路上仍然任重道遠。擎創科技創始人兼CEO楊辰在接受51CTO采訪時表示,智能運維的本質其實是提升運維數據的認知能力。擎創科技研發的夏洛克AIOps,將從智能運維之“術”和運營之“道”兩個層面,幫助企業提升運維數據認知能力,從而走向運維智能化之路。
(擎創科技創始人兼CEO 楊辰)
01.智能運維愿景很美好,現實很骨感
智能運維能夠幫助企業快速發現異常、有效診斷問題根因、以業務為導向地進行運營分析和決策、持續有力地提升運維數據質量。楊辰表示,智能運維是一種全新的數字化運維能力,也將是數字化轉型的必備能力。
既然智能運維是企業數字化轉型的必備能力,那么它真的可以達到無人工參與運維工作,實現智能化么?楊辰認為,無人運維的愿景很美好,但現實很骨感。從愿景方面來看,智能運維一定是自洽的,不依賴于人的。在云原生環境下,基礎架構和系統的部件都將是基于標準化的,運維工作可以完全基于自主、自動、智能決策的業務系統來完成,從而形成閉環。但是,如今企業在轉型過程中,基礎架構是多元化的,除了傳統架構和應用以外,還會進行分布式演進以及云原生的引入,轉型過程中的運維工作復雜度更高,挑戰也更大。
楊辰表示,在多元化架構下,企業可以通過人機融合的方式,提升運維水平以及對數據的認知能力。當部分場景未達到有效提升時,就需要迭代反饋,在產品層面建立閉環機制,讓算法吸納人的反饋,從而將運維人員的個人能力變成算法和平臺處理的組織能力。這一過程是逐漸演進并且是無限推進的,最終形成閉環,達到高度自洽的狀態。
企業要想實現真正的智能化運維,還離不開算法、行業經驗以及高超的工程化水準三大要素。企業級智能運維產品需要方便客戶基于使用場景來調整算法和模型,從而匹配業務需求;此外,還必須具備支撐算法高效率運行的平臺能力,包括大數據處理能力、機器學習平臺能力和流式數據處理能力等。楊辰表示,
楊辰表示,“沒有一個大神級算法可以包攬天下解決一切問題,企業需要結合行業經驗,平臺工程化以及合適的算法,才能不斷突破不同的場景應用,實現真正的智能運維。”
02.智能運維落地的兩大難點
AIOps是基于算法的IT運維(Algorithmic IT Operations),由Gartner在2016年定義的新類別,并于2017年調整為Artficial Intelligence for Operations,是一種將大數據、人工智能或機器學習技術賦能傳統IT運維管理的平臺(技術)。
有人認為,AIOps市場是風聲大雨點小,在楊辰看來,新技術在早期發展過程中,有這樣的聲音實屬正常現象。但是AIOps經過四年的摸索發展,已經有很多客戶開始實踐,只是技術發展需要穩定的心態,供需雙方需要在場景方面耐心找到合適的落地點就會產生更大的價值。
楊辰告訴51CTO,智能運維落地有兩大難點:
第一大難點也是最難的一點,是建模,即算法和場景的結合。在不同的場景下,需要根據環境要求來調整算法模型,從而提高準確度和可預測性。楊辰指出,AIOps落地的難點不是在算法方面的突破,而是結合環境要素和行業特性,反哺到算法中,這就要求在研發階段,算法和運維專家可以有效進行協同工作。
第二大難點在于數據治理,數據條件限制了算法及其模型的有效性。楊辰表示,擎創科技在幫助企業建設智能運維時,會傾向于先進行整體規劃,梳理客戶現有的運維條件、運維數據狀態,然后幫助客戶制定一條可持續發展的智能運維路徑圖,而不是強硬地將算法或者相關應用場景推薦給客戶。
03.擎創科技的核心競爭力
擎創科技成立于2016年,是國內首家智能運維AIOps落地解決方案的供應商。公司的核心產品夏洛克AIOps,已在中國銀聯、交通銀行、廈門國際銀行、方正證券、鄭州商品交易所、東方航空集團等行業標桿企業落地,覆蓋銀行、保險、證券、制造及交通等多個行業。在AIOps賽道上,不乏很多競爭對手,有老牌的IT廠商,也有新興廠商。那么擎創科技何以成為智能運維賽道的領跑者,其核心競爭力又有哪些呢?
楊辰告訴51CTO,相比于友商,擎創科技在處理智能運維場景中,更加重視類文本的數據,例如告警數據,日志數據等,擎創科技會對類文本數據方面的算法進行更多的優化。告警是運維人員的眼睛,歷史告警就是反映歷史現象,運維人員很難從一組告警中找到關聯和規律,而擎創科技會將告警數據和日志數據進行關聯,從而幫助運維人員及早發現問題,提高解決問題的效率,提高根因判斷效能。
擎創科技為何會重視類文本數據呢?楊辰解釋道,企業要想找到問題的根因,僅僅依靠業務以及基礎架構的指標數據只能進行根因定界初步確定可能的故障范疇,若想知道問題的根因還需要依靠類文本數據了解現實情況。因此,擎創科技會利用類文本數據(告警或者日志)與指標數據的波動變化進行綜合排查,從而幫助企業快速找到問題根因。
此外,擎創科技的運維背景相對較強,擎創科技團隊成員的運維管理經驗基本在15年左右,對行業和場景都有著較強的深入理解,可以通過顧問式咨詢方法,幫助企業找到合適的發展之路,樹立長期發展的思維基礎。
04.夏洛克AIOps 賦予企業“偵探”能力
夏洛克·福爾摩斯是英國偵探小說家柯南·道爾筆下的一位才華橫溢的偵探,善于通過觀察與演繹推理和法學知識來解決問題。而運維工作就好像偵探顧問,在海量線索中抽絲剝繭,通過在復雜的、浩瀚如煙的線索中進行洞察,提升數據認知能力,這就是一種“偵探”能力。因此,擎創科技的產品便命名為夏洛克,賦予企業“偵探”能力。
在2020第四屆雙態IT烏鎮用戶大會上,擎創科技發布了全新的夏洛克AIOps智慧運營平臺。據了解,夏洛克AIOps智慧運營平臺,能夠整合既有的多樣化監控工具,監控告警事件、性能指標、日志和容量等多維數據,立體化覆蓋到智能運維管理的全生命周期,包括告警辨析中心、指標解析中心、日志精析中心、日智速析專家、運營決策中心和運維數字中臺等。
(夏洛克AIOps智慧運營平臺產品架構圖)
楊辰強調,過去夏洛克專注于運維側,包括異常發現及根因定位,而產品升級后定位為智慧運營中心,利用運維管理產品從技術和業務運營角度幫助企業提升價值,例如對業務系統進行健康評估,對業務數據和IT基礎架構數據以及資源數據之間的配比進行關聯性分析等。
此外,新版本的夏洛克AIOps智慧運營中心實現了算法、模型和場景三層面的解耦,允許用戶根據不同場景,對算法進行調試,生成不同的模型,進行模型編排,從而實現場景和模型的千人千面,并在不同行業中有效地落地和實施。
05.結語
擎創科技在AIOps領域多年的實踐積累,贏得了不同行業客戶的信賴,這其中不乏很多行業的頭部客戶。據業界報道,擎創科技的客戶訂閱復購率可以達到100%。為此,楊辰解釋道,首先,擎創科技確保客戶的使用場景和生產運營融為一體。其次,客戶不僅使用擎創科技的產品,而且還通過產品實施經驗的分享和積累,調整算法模型參數,從而實現企業最佳實踐。
“擎創科技將AIOps領域的行業場景做深做透,讓客戶可以產生真實的收入,這就是客戶持續訂閱的緣由。”
未來的運維勢必是由運維走向運營,擎創科技將會繼續提升運維數據的認知能力,打造智能運維產品中最實用的工具,構建實用工具中最智能的產品,幫助企業走上運維智能化道路。
來源：51CTO
作者：張鑫瑋
