根據iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，2018年中國互聯網招聘用戶規模接近2億，近八成求職者偏好利用多個網絡招聘平臺來拓寬應聘渠道。隨著中國互聯網和移動互聯網的普及，技術的進化，互聯網招聘也在不斷升級。
從互聯網第一代靠廣告和搜素，靠賣簡歷的模式，到后來周伯通等垂直和細分、社交的第二代招聘模式，再到如今以斗米為代表，以AI和大數據做精準速配的第三代模式，互聯網招聘行業正在升級到一個全新的快車道。
網絡招聘第一代模式：廣告+搜索和賣簡歷
傳統互聯網招聘門戶本質是簡歷的張貼和篩選系統，只是將人才市場搬到互聯網上利用信息不對稱賺錢。具體而言，招聘平臺對C端免費，對B端收費。招聘企業在平臺上通過廣告和數據庫的方式展現。C端用戶通過點擊或者搜索，來尋找自己滿意的職位，然后發送簡歷。
但傳統招聘平臺追求職位大而全，用戶數量龐大，商業化開發過度，導致無論求職還是招聘效率都不斷下降，體驗都越來越差。一方面，求職會看到首頁密密麻麻的廣告，各種職位應有盡有，但簡歷投遞之后很可能石沉大海。另一方面，招聘企業則要面對看不過來的簡歷，適合的比例很低，招聘效率的低下。
網絡招聘第二代模式：垂直、社交及其他
為解決網絡招聘1.0的效率低下和體驗差的問題，一些新的互聯網招聘平臺應運而生，主要走更加垂直和細分的市場，以增加精準度，進而提升求職和招聘的效率。
隨著社會分工的深入以及信息技術的普及，職業和崗位將會更加細化。一方面，企業需要在有限的成本下找到專業化的人才，另一方面，求職者也希望能快速搜尋和匹配到合適的工作崗位。人才供需雙方都需要互聯網招聘平臺提供更專業、細致的服務，就在這種背景下，包括定位于精準匹配、垂直搜索的拉勾網，基于平臺式顧問服務的周伯通，定位高端的拉勾網、獵聘網，以脈脈等垂直社交招聘社區就在這個時間不斷加入戰團。
但互聯網招聘2.0相對于1.0而言并無本質變化，很多還是靠賣簡歷過活，甚至連盈利模式都還沒有找到，不少招聘網站因為缺乏有效的盈利模式卻又不斷擴張而倒閉，比如發家于豆瓣小組的周伯通招聘就已關張。
網絡招聘第三代模式：以AI和大數據做精準速配
網絡招聘如何給求職者更好的體驗，作為招聘領域的一匹黑馬，通過自己的實踐，可謂找到了答案。斗米2015年底從58趕集集團分拆出來，專注招聘領域，垂直細分服務業崗位招聘。斗米發現，目前中國的人力資源無論從大的環境，還是求職者、企業，都在發生變化。
從整體上來說，隨著中國人口紅利的消失，人才的供求矛盾越來越突出。伴隨供求矛盾，是求職者對工作的要求日益個性化，而企業招聘者對效率和成本控制要求越來越高。而二者的共同需求，就是“快”。入職“快”，招人要“快”。
“快”的背后，需要的是技術創新。針對海量的簡歷數據庫的與用工需求庫，斗米通過AI和大數據的創新，探索出一套全新的互聯網招聘模型：通過AI智能技術，讓人才和崗位快速精準匹配，為個人推動他最想得到的職位，以及相關類型的職位，速配成功。
這個速度十分驚人：斗米已經實現秒級推薦，1小時約面試，8小時現場到面，24小時上崗。
這個模式具體而言，是用大數據算法和AI來構建高效精準的匹配系統，系統具有學習功能，核心數據庫——求職者的標簽——招聘崗位的標簽——精準智能匹配，通過優化，系統會變得越來越智能。甚至系統就會自動通過對話形式識別用戶的意向，將匹配后的多份崗位推薦給求職者，引導和幫助用戶完成求職過程。
根據艾瑞的報告，互聯網招聘行業將是最早實現AI技術應用的行業之一，眾多互聯網招聘平臺積累了大量的數據資源，而依靠傳統的人力檢索模式顯然不能適應社會快速發展的需求。利用AI技術實現精準推薦和匹配將有效提升招聘速率，提升用戶體驗。AI技術的應用將推動整個行業升級發展，也為后來者提供了彎道超車的機會。
