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AI百人:按照節目慣例,先給大家介紹下自己吧!

李榮陸:大家好,我叫李榮陸,2002年畢業于復旦大學,學的是人工智能機器學習相關的專業。

我的經歷特別有意思,當年我學習人工智能的時候,正好是人工智能的低潮期,所以我畢業之后就去了Autodesk做了設計行業,之后還去SAP做過一些To B的事情。

但是做了這么多年之后,我總覺得很多事情還沒有達到讓自己滿意的程度。然后在3年前的時候,我和現在的幾個合伙人聊起“怎么用AI改變設計” 這個事,正好我自己以前是學AI的,然后畢業之后也做了這么多年設計,所以我們就做了「ARKIE」。

AI百人:目前AI在設計領域能做什么?

李榮陸:人工智能在歷史上已經有過兩次熱潮了,但這次由機器學習掀起的第三次熱潮和之前的兩次有很大的不同,人工智能這次達到了非常高的準確率,可以真正應用到生產上去了。

舉例來說,像Netflix用人工智能技術對影片進行剪輯,自動提取影片中的主要人物做成海報,可以讓不同的觀影者看到不同的海報,實現真正的千人千面。

還比如說意大利的費列羅利用人工智能做了600萬個不同的糖罐包裝,這600萬的量如果讓設計師去做,工作量簡直難以想象。

AI百人:AI給設計行業帶來了哪些影響?

李榮陸:我覺得可以從兩個方面看。首先創意性較低、重復性較高的工作必然會被機器取代,因為這些正是人工智能擅長的。而且在這類工作上,人工智能對效率的提升不是幾倍幾十倍,而是幾千倍甚至上萬倍,這樣的提升規模必然會讓整個設計行業發生難以想象的變化。

其次,對創意性比較高的產業,人工智能仍然能發揮一定的輔助作用。比如當時我在Autodesk工作的時候,我們用了一種名叫“Generative Design”的技術,它可以幫助設計師生產設計或者對設計師的創意進行拓展。

舉例來說,如果設計師想設計一個無人機的框架,在AI的幫助下,設計師可以設置一些約束條件,比如重量、尺寸、承重等等,這時候AI可以生成很多符合要求的設計結果供設計師參考。

AI百人:「ARKIE」在“AI+設計”方面取得了哪些成果?

李榮陸:ARKIE目前有三大業務板塊。第一個板塊是To C,我們稱之為“智能設計助手”,是一個幫助普通人做海報的小工具。舉例來說,假如有一個公眾號小編想做個配圖,他可以輸入標題、副標題等內容,系統會自動生成一些設計圖,這個過程僅僅需要幾秒鐘。

第二個板塊是面向中小企業,我們叫做“智能裂變營銷SaaS平臺”,企業可以創建自己的營銷裂變的場景,比如讓用戶參與創作智能海報,通過共情的分享達到營銷裂變的效果。

最后一個板塊是面向大企業,我們把它叫做“ARKIE智能內容運營系統”,主要是為一些大客戶實現千人前面的商品信息推薦和美學呈現。目前我們已經服務了一百多萬用戶,6000多個中小企業,另外互聯網排名前十的企業也在用我們的產品。

AI百人:技術這一塊,「ARKIE」這幾年取得了什么成果?

李榮陸:設計技術發展到現在已經經歷了三次迭代。第一代設計技術就是把設計數字化,從原來的紙板設計,轉化成了在軟件上的數字化設計。

第二代設計技術,我們稱之為“參數化設計技術”,通過這項技術,我們不僅可以把設計元素數字化,還可以把設計元素之間的關系變成參數,這樣設計出來的就是一個整體、結構化的東西。比如我們現在要設計上海中心那幢樓,假設它的旋轉角度是3度,現在甲方要把它變成4度。如果按照原來的設計方法,可能要把整個設計推倒重來一遍。那么有了參數化設計之后,把3度變成4度只是一個參數的調整問題,更改之后設計的其它部分也會自動進行調整,不再需要整體重新設計了,這是第二代設計技術。

第三代設計技術叫做“生成式設計技術”,就像我之前例子里提到的,像Autodesk利用這種技術設計無人機的結構框架,這是第三代設計技術。

AI百人:目前「ARKIE」用的是第三代技術嗎?

李榮陸:ARKIE用的是第二代加第三代的設計技術,也就是也就是參數化設計加生成式設計,以前這種組合方案大多是應用在三維設計領域,那在二維設計領域,ARKIE很可能是全球唯一的一家。

AI百人:大家可能會有這樣的疑問,設計這類創造性的工作為什么也會被AI取代?

李榮陸:對“AI+設計”這個場景,可能很多人都抱持一個懷疑的態度,說設計是一個需要創造的工作,機器真的能夠"創造“一些東西嗎?機器真的能創造出好的設計嗎?

我的答案是可以的。為什么呢?首先我們從設計的本質來看,設計其實就是把設計元素變化組合的過程。那所謂的好的設計其實就是一種好的變化和組合,從這個角度來說,這其實正是人工智能擅長的東西。人工智能有非常大的計算力,可以去探索數不盡的變化和組合,那么在這些組合之中一定存在好的設計。

不過另外一點來說,與AlphaGo下的圍棋不同,設計的好與壞不僅有客觀的成分也有主觀的成分,就像梵高的畫,有人說非常好,也有人表示看不懂,所以“AI+設計”現在最大的難點就是美學的評判標準。

不過回過頭來說,雖然設計存在主觀和客觀的成分,但我們可以先不管主觀的成分,而去關注一些大眾都可以接受的,普遍承認的美學標準。在這樣的基礎上,AI設計雖然難以獲得滿分,但拿到80分還是沒問題的。

AI百人:AI來了之后,設計師真的會失業嗎?

李榮陸:從歷史上看,每次一個變革性的技術出現以后,總有人擔心這會不會搶了我的飯碗,是不是會失業。但實際上歷史上幾乎每次大的技術革命之后,失業率不僅沒有提高,反而因為技術創造了更多的就業機會而降低了。

為什么呢?因為這種新技術的出現讓行業的效率得到了大幅度的提升,雖然一些重復性較高或技術含量較低的工作被淘汰了,但那些技術含量高、創意要求高的工作崗位也大大增加了。所以只要能夠跟上技術的發展變化,其實不用擔心失業的問題。

但是如果因循守舊、不思進取,那我相信這類人即使不被機器所取代,也一定會被新人取代。

AI百人:您對現在的設計師有什么建議嗎?

李榮陸:如果從職業發展的角度來說,我有兩個小小的建議,一個是橫向發展,一個是縱向發展。

橫向發展的意思是指“拓展知識面”,現在整個社會發展的趨勢是對人的技能要求越來越全面,你不僅要懂得自己領域的知識,還需要了解一些跨領域的知識,這樣才會走的更遠。比如你原來是一個平面設計師,是不是可以了解一些其它設計的技術。舉個例子來說,在二三十年前還沒有數字化設計的時候,大家可能覺得只要在紙板上畫出來就OK了,計算機懂不懂無所謂。但隨著時代的發展,現在大家必須懂計算機,這樣才不會被時代淘汰。

縱向發展的的意思就是讓自己的領域知識變得更加不可替代,就像剛才提到的,機器人會替代掉重復性高創造性低的工作,那么你就必須想辦法去做一些創造性的工作,如果你不去提升自己的專業能力的話,真的可能會面臨失業的問題。

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