大數(shù)據(jù)的踐行者
當(dāng)前,印度絕大多數(shù)提供數(shù)據(jù)存儲服務(wù)的企業(yè)仍主要依托互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲模式,亞馬遜、微軟等外資公司是這一市場的重要參與者。據(jù)估算,印度公共云數(shù)據(jù)服務(wù)的市場規(guī)模將在2022年達(dá)到70億美元。
大數(shù)據(jù)技術(shù)對金融行業(yè)的影響巨大,金融業(yè)對信息系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用前景還是非常大的,金融業(yè)對信息系統(tǒng)的實(shí)用性要求很高,且積累了大量的客戶交易數(shù)據(jù)。
印度科技巨頭印孚瑟斯公司聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯·戈帕拉克里希南表示,大數(shù)據(jù)金融是為了更好地保護(hù)印度數(shù)據(jù)主權(quán)。在當(dāng)前數(shù)據(jù)跨境流動增強(qiáng)的背景下,將有助于印度設(shè)立更具前瞻性的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制。
大數(shù)據(jù)涉水探路不過十幾年,就已大手筆改寫了各大領(lǐng)域的商業(yè)規(guī)則。如今借勢時(shí)代新技術(shù),各大行業(yè)又將迎來新一輪強(qiáng)勢的數(shù)據(jù)刷新,比之前更迅速、更精準(zhǔn)、更低廉,也更通透,可以預(yù)見的是,大數(shù)據(jù)的到來將引起一場世界金融的“工業(yè)革命”。
阿什賽義德數(shù)據(jù)分析公司(Asia Sayid Data analysis company)是數(shù)據(jù)與金融業(yè)務(wù)的結(jié)合體,該公司成立于2004年。總部位于印度班加羅爾,他們利用大數(shù)據(jù),并基于數(shù)據(jù)驅(qū)動,為企業(yè)提供決策制定服務(wù)。該公司能夠幫助企業(yè)解決很多重要的商業(yè)問題,比方為金融機(jī)構(gòu)的信貸風(fēng)控決策服務(wù)。
據(jù)悉,成立于1996年位于新加坡的賽恩蒂梵基金會是一家傳統(tǒng)老牌私募基金公司,近日轉(zhuǎn)型專注于數(shù)字資產(chǎn)的投資,阿什賽義德數(shù)據(jù)分析公司(Asia Sayid Data analysis company)表示金融跨界需求的增多,使我們對未來數(shù)據(jù)世界有了更清晰的認(rèn)識,在大數(shù)據(jù)金融領(lǐng)域的范疇研究探索,吸引了我們對數(shù)字世界的向往,并與更名后的蒂梵區(qū)塊鏈基金會(原名:賽恩蒂梵基金會)進(jìn)行深度戰(zhàn)略合作。
對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析能力,正在成為金融機(jī)構(gòu)未來發(fā)展的核心競爭要素。而針對金融機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型,使得阿什賽義德數(shù)據(jù)分析公司(Asia Sayid Data analysis company)堅(jiān)定了合作意向,向未來邁出勇敢的一步,爭當(dāng)時(shí)代趨勢大數(shù)據(jù)的踐行者。
強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的精準(zhǔn)金融生態(tài)
阿什賽義德數(shù)據(jù)分析公司(Asia Sayid Data analysis company)聯(lián)合蒂梵區(qū)塊鏈基金提出了一種在大數(shù)據(jù)環(huán)境對日志進(jìn)行收集分析的MYZONE智能分析系統(tǒng),系統(tǒng)使用Flume和Kafka進(jìn)行日志的收集和分發(fā),日志是分布在不同機(jī)器、不同操作系統(tǒng)上的、具有多樣性的海量日志,然后通過Storm和HBase進(jìn)行日志處理和日志存儲,并采用k-means聚類算法對收集的日志進(jìn)行聚類分析。系統(tǒng)分析的主體內(nèi)容是從日志中提取出的用戶行為。
從日志支持到各個區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),分散的中心化系統(tǒng),并參與主體的連接,實(shí)現(xiàn)商業(yè)場景的支持與連接。作為價(jià)值交換的樞紐,結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為商業(yè)場景提供完善的支持。
依托蒂梵區(qū)塊鏈基金會美洲分部的數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)信貸風(fēng)控管理,在美國市場主要分布于加州、喬治亞州、內(nèi)華達(dá)州、紐約、麻薩諸塞州、德州以及華盛頓州;將不斷與業(yè)界領(lǐng)先伙伴合作,讓更多客戶享受到現(xiàn)代科技應(yīng)用帶來的服務(wù)與便利。
兩年前,Facebook 5000萬用戶的數(shù)據(jù)因黑客攻擊系統(tǒng)被泄露,數(shù)據(jù)泄露問題開始引起重視。
此次聯(lián)合解決了傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)安全問題,強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合利用區(qū)塊
鏈技術(shù)進(jìn)行改善。運(yùn)用“去中心化分布式賬本”的所有節(jié)點(diǎn)同時(shí)儲存數(shù)據(jù),且在區(qū)塊鏈上的每一步操作都會被記錄,數(shù)據(jù)公開透明不可篡改。
對于數(shù)據(jù)泄密問題來說,鏈上的數(shù)據(jù)都被加密保護(hù),想要查看用戶的數(shù)據(jù),就得通過用戶授權(quán),這樣在一定程度上便防止了數(shù)據(jù)泄露;對于黑客攻擊系統(tǒng)問題來說,由于數(shù)據(jù)是被分布式儲存的,且數(shù)據(jù)被加密保護(hù),這很大程度的降低了中心化儲存易發(fā)生撞庫的風(fēng)險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)開源社區(qū)
為了讓研發(fā)者在攻克技術(shù)難關(guān)的道路上不再孤獨(dú),為了向同行者和后來人分享我們走過的路、踩過的坑,為了促進(jìn)數(shù)據(jù)采集這個行業(yè)的良性發(fā)展,阿什賽義德數(shù)據(jù)分析公司(Asia Sayid Data analysis company)的數(shù)據(jù)開源社區(qū),致力于“匯聚數(shù)據(jù)采集菁英,推動技術(shù)交流發(fā)展“。
堅(jiān)持開源:堅(jiān)持推進(jìn)開源項(xiàng)目,持續(xù)迭代數(shù)據(jù)采集與埋點(diǎn)技術(shù)。
知識布道:傳播數(shù)據(jù)采集技術(shù)知識與應(yīng)用,幫助有同樣問題的技術(shù)人,讓他們知其然,知其所以然,促進(jìn)行業(yè)技術(shù)交流,吸引更多開源愛好者、大數(shù)據(jù)從業(yè)者參與社區(qū)共建。
開放自由:少一點(diǎn)商業(yè),多一點(diǎn)自由。
推廣使用:推廣數(shù)據(jù)采集SDK的應(yīng)用,推動大數(shù)據(jù)根基建設(shè)。
結(jié)合了現(xiàn)有的k-means聚類算法的優(yōu)化方案和思路,提出了一種結(jié)合自適應(yīng)選取k值和具有特征權(quán)重的k-means算法的優(yōu)化方法,并與以下應(yīng)用場景建立了長期合作:
支付平臺
電商平臺
其他商業(yè)平臺
阿什賽義德數(shù)據(jù)分析公司(Asia Sayid Data analysis company)相比傳統(tǒng)的K-mens算法具有極高的聚類準(zhǔn)確率,精準(zhǔn)了大數(shù)據(jù)金融的高效運(yùn)轉(zhuǎn),我們能從中看出用戶交易分析的數(shù)據(jù)報(bào)告。
數(shù)據(jù)重塑世界,思想改變未來
阿什賽義德數(shù)據(jù)分析公司(Asia Sayid Data analysis company)此次聯(lián)合蒂梵區(qū)塊鏈基金整合了亞洲權(quán)威的第三方征信機(jī)構(gòu)和電商平臺等信貸應(yīng)用場景的征信大數(shù)據(jù),通過覆蓋信貸全生命周期管理的頂尖風(fēng)控技術(shù),為金融機(jī)構(gòu)提供大數(shù)據(jù)驅(qū)動的信貸風(fēng)控決策服務(wù)。
一是拓寬了數(shù)據(jù)邊界,相當(dāng)于傳統(tǒng)風(fēng)控模型,很多互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),金融屬性相對比較差的數(shù)據(jù)都納入風(fēng)控模型當(dāng)中來;
二是相比傳統(tǒng)的風(fēng)控理念,大數(shù)據(jù)風(fēng)控更注重實(shí)時(shí)的風(fēng)控,它是一種可以實(shí)時(shí)調(diào)整,實(shí)時(shí)進(jìn)化的模式或者是策略,更能夠適應(yīng)多變的環(huán)境;
三是拓寬了金融的邊界;
四是在整個流程中反欺詐效果尤其明顯和顯著。
對于此次聯(lián)手創(chuàng)新,數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算技術(shù)的需求將持續(xù)上升,將在未來推出一系列面向企業(yè)的創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目與合作,為各大企業(yè)提供高端信息技術(shù)咨詢服務(wù)。
其次是基于數(shù)據(jù)平臺的經(jīng)濟(jì)取代了基于市場壟斷的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。如今互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)大行其道,很多互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)模式的企業(yè)在短短幾年的時(shí)間里,其市值就超過了那些積淀數(shù)十年甚至上百年的工業(yè)企業(yè)。
這些數(shù)據(jù)平臺公司是處在壟斷地位的,比如阿里巴巴、滴滴打車、摩拜單車等,但這種壟斷與工業(yè)時(shí)代下的規(guī)模經(jīng)濟(jì)的壟斷是兩碼事。
未來的商業(yè)生態(tài),一定是有不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)平臺充當(dāng)中介,然后在其上滋生一些小精尖的企業(yè)。而工業(yè)時(shí)代的寡頭壟斷企業(yè),它們扮演的并不是平臺和中介的角色,而是與其他的企業(yè)形成直接的競爭,這在很大程度上是阻礙了用戶個性化需求的滿足的。
阿什賽義德數(shù)據(jù)分析公司(Asia Sayid Data analysis company)從安全層面看,推動云數(shù)據(jù)本地化儲存有助于保障印度政府和公民的信息安全,大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用落地,亞馬遜、國際商用機(jī)器公司(IBM)、微軟、谷歌以及甲骨文公司等提供云數(shù)據(jù)服務(wù)的在印外國企業(yè)將受到嚴(yán)重沖擊。為能夠符合政府新規(guī),這些企業(yè)將不得不爭取更多授權(quán)、付出更多資金,而最終被推高的云數(shù)據(jù)運(yùn)營成本,都將被轉(zhuǎn)嫁至使用這一服務(wù)的當(dāng)?shù)仄髽I(yè)頭上。
當(dāng)我們看清了這場商業(yè)革命帶來的巨變,在未來的商業(yè)生態(tài)下,新技術(shù)的結(jié)合將產(chǎn)生新商業(yè)模式,這種變革的趨勢誰都不可阻擋。
