“要在產(chǎn)業(yè)中充分發(fā)揮智能的作用，我們需要把數(shù)據(jù)、算法、知識進行高度融合。對產(chǎn)業(yè)賦能，還需要平臺、工具、流程的自動化。這樣，我們才能夠實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能解決方案的規(guī)模化。同樣的方法論、解決方案既可以用于解決一個行業(yè)的高價值難題，也可以為更多的行業(yè)賦能。”5月26日，國雙CTO劉激揚出席“2019全球人工智能技術大會（GAITC）”，在分享主題演講“領域知識與深度學習相結合構建實用級產(chǎn)業(yè)智能應用”時如是總結。
一起來領略國雙CTO的現(xiàn)場演講金句吧~
干貨滿滿，不容錯過！
1．知識和深度學習模型是解決問題的兩種資源
我們總結出來的第一條經(jīng)驗是把知識，特別是行業(yè)知識、經(jīng)驗，領域知識，以及深度學習的模型當作解決問題的不同資源，在面對任何一個問題的時候，根據(jù)問題的特征，用不同的資源組合來解決問題：比較簡單的問題可以用知識去解決；還有一些問題可以用深度學習實現(xiàn)；但是，大量有價值的產(chǎn)業(yè)領域問題是需要用專業(yè)知識和機器學習一起去解決，形成整合的解決方案。不同的解決方案會產(chǎn)生不同的成本和效果。
2．知識+深度學習解決現(xiàn)實問題的模式
我們解決產(chǎn)業(yè)領域問題的模式分成這樣幾個步驟：第一步是分解問題，看看要解決這個問題應該有些哪些環(huán)節(jié)；第二步是在各個環(huán)節(jié)搭建方案，有的環(huán)節(jié)需要用知識，有的環(huán)節(jié)需要用深度學習，或者需要把這兩個資源甚至其他的資源組合起來；第三步，把整體方案投入到生產(chǎn)當中，去預測和驗證；第四步，根據(jù)驗證過程的數(shù)據(jù)優(yōu)化解決方案，并把獲得的數(shù)據(jù)反饋到系統(tǒng)當中，既豐富了知識，又提升了解決問題的準確度或性能。所以我們的解決方案是一個閉環(huán)，在這個閉環(huán)里面，把知識、深度學習、以及解決問題的其他資源充分融合在一起，形成最佳的解決方案。
3、層層遞進的3種應用范式
國雙認為知識與機器學習相結合的過程有三種不同的應用范式，從簡單到復雜，從單一到多元，依次分別是：知識確定模型、知識嵌入模型、知識融合模型。
4．知識確定模型：數(shù)字營銷案例
首先，如何利用行業(yè)知識幫助機器學習找到它要學習的對象。以數(shù)字營銷領域為例，我們與行業(yè)專家合作搭建了標簽體系。通過標簽體系，機器學習就知道在文本里面捕捉哪些內容，明確要學習的對象。利用專家知識構建知識體系、構建標簽體系，幫助深度學習建模，構建解決細粒度情感分析的深度學習網(wǎng)絡。不論要分析的是汽車、快銷還是餐飲等行業(yè)的文本，這套方法都可以快速復用。國雙運用這個解決問題的框架，在2018年的AI Challenger大賽中，獲得了第三名。
5、知識嵌入模型：智慧司法案例
其次，知識嵌入模型，基于場景從知識庫獲取專業(yè)領域知識，再通過編碼嵌入模型提升效果。以智慧司法領域為例，我們從裁判文書中抽取每一個案件的要素，再根據(jù)對法律法規(guī)的理解形成知識圖譜。犯了什么罪，觸犯了什么法律，有沒有自首…，這些特征都需要嵌入到系統(tǒng)里面去。我們將這個模型應用在法律文書解析、智能文書生成、定罪量刑輔助、等智慧司法產(chǎn)品中，優(yōu)化了傳統(tǒng)審判流程，提高了法官的工作效率。在去年舉辦的首屆中國“法研杯”司法人工智能挑戰(zhàn)賽中，國雙獲得了冠軍。
6、知識融合模型：油氣勘探案例
第三，知識融合模型，基于專家知識設計處理框架，使用模型構建框架中的各個環(huán)節(jié)。以油氣領域為例，我們把專家經(jīng)驗和領域知識運用到解決問題的框架中去，而后用人工智能的系統(tǒng)模型來做特征分析、建模，來驗證這個模型是不是有效果，大大縮短了工作周期。通過這套系統(tǒng)，我們已經(jīng)將老井潛力層識別誤差率從60%降為20%。
國雙在數(shù)年行業(yè)實踐中有很多體會，
為什么一千人的公司可以做這么多的事情呢？
這是國雙的技術棧。國雙在相應的服務領域里引進了行業(yè)專家，與數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師密切合作：數(shù)字營銷領域有服務這個領域多年的數(shù)字營銷專家，司法領域我們聘請了多位法官、律師一起工作；在油氣領域里面邀請了在油氣行業(yè)里面從業(yè)幾十年的資深專家。同時，我們還在努力地搭建完善國雙產(chǎn)業(yè)智能平臺，在面向各領域的應用中共享國雙的大數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)智能的技術能力，讓我們可以為各行各業(yè)賦能。
