經(jīng)過多年的發(fā)展,金融科技產(chǎn)業(yè)不僅產(chǎn)生了許多優(yōu)秀的金融科技企業(yè),而且推動了傳統(tǒng)金融業(yè)的不斷轉(zhuǎn)型。 金融體系中的科技因素也在發(fā)生變化。 從支持金融和提高效率的傳統(tǒng)信息技術(shù)軟硬件到支持金融的新興技術(shù),如大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能,各種新的商業(yè)生態(tài)已經(jīng)形成。 科技對金融的價值已經(jīng)逐漸從輔助地位上升到影響未來發(fā)展的關(guān)鍵因素。
由于移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,消費金融處于爆炸性狀態(tài)。 在消費升級時代,人們對消費金融的觀念逐漸改變,消費金融需求呈現(xiàn)快速增長的趨勢。 隨著消費金融的發(fā)展,欺詐行為急劇增加。因此,依法防范和打擊經(jīng)濟活動中的欺詐等不誠實行為已成為世界各國的共識。
依靠人工智能技術(shù),開發(fā)獨特的反欺詐模型已成為平臺預測風險和抵御欺詐風險的最有力手段,造藝網(wǎng)絡科技采用大數(shù)據(jù)分析、人工智能風控制模型等核心技術(shù),結(jié)合專業(yè)貸前反欺詐團隊和風控制策略,根據(jù)市場變化不斷調(diào)整,智能準確識別欺詐行為,從源頭上確保業(yè)務安全 更重要的是,個人風險評級評估服務還可以根據(jù)不斷變化的市場和客戶群,迭代出相應的風險策略,豐富反欺詐手段,從多個角度增強反欺詐能力。
在傳統(tǒng)的風險評估過程中,存在信息不對稱、成本高、時效性差、效率低等問題。 因此,目前包括銀行在內(nèi)的大量特許金融機構(gòu)正在與金融科技公司合作,為自己的流程和產(chǎn)品構(gòu)建反欺詐防火墻,并在風險管理、成本控制等環(huán)節(jié)引入大量科技手段。金融科技公司需要提供多維參考,以確保自身業(yè)務發(fā)展和資產(chǎn)安全。
歸根結(jié)底,反欺詐的實現(xiàn)應該從源頭上甄別借款人。 造藝網(wǎng)絡科技的個人風險評級評估服務依靠大數(shù)據(jù)和機器學習算法,全面檢查影響用戶內(nèi)外環(huán)境的主客觀環(huán)境,利用獨特的數(shù)據(jù)模型對個人信用信息進行定量評估和分析,最終形成具有較高參考價值的分數(shù),作為風控制過程中的重要評估標準
造藝網(wǎng)絡科技說造藝網(wǎng)絡科技始終創(chuàng)造高效優(yōu)質(zhì)的金融科技服務,創(chuàng)造良好的用戶體驗,深化科技,推薦優(yōu)質(zhì)合作,為用戶帶來更完善的服務,努力營造良好的行業(yè)環(huán)境。 將來,深圳造藝網(wǎng)絡科技公司將始終堅持普惠金融的屬性,幫助金融科技發(fā)展。
