2020年的求職季緩緩而來，悄無聲息間今年的用工市場與往年發生了很大變化，BOSS直聘在4月初發布的《2020應屆生春招求職趨勢報告》中顯示，數據分析師入圍應屆生高需求崗位前十名，但在需求高的情況下，企業對應聘者的要求也變得十分苛刻，對碩博學歷的要求比例高達72%，對于一線公司實習獲科研成果的要求基本成為選人標準標準。
數據顯示，數據分析師崗位供不應求，而面試成功者卻寥寥無幾，供需不平衡現象十分明顯；針對這個問題，我們采訪了國際頂尖大數據商業分析師、加拿大約克大學舒立克商學院MBA特聘教授、九道門商業數據分析學院院長趙強教授。
趙教授分析：“出現這種現象，主要原因有三：第一，求職者本身對數據分析的認知不到位，數據分析最重要的能力是，通過對數據的分析去幫企業解決問題的能力，重在分析思維和業務能力，而非簡單的數據統計、數據挖掘等基礎性技能，并不是大家所理解的掌握了Python等工具使用就能成為一名合格的數據分析師；第二，正在數字化轉型的企業，他們更需要能通過數據分析師幫助管理數據、同時能通過數據支持產品、運營等部門，因此，對數據分析師的要求比較高，需要能在這個崗位上獨當一面的人才。第三，數據分析的求職者大部分目前沒有實際項目經驗，對現狀分析、原因分析、預測分析停留在理論層面；所以出現個人能力與企業崗位需求不匹配現象，是造成數據分析師崗位供需不平衡的主要原因。”
另外趙強教授還特意給出大數據分析師學習和對應崗位的架構圖，幫助大家樹立正確的學習路徑。
企業到底需要什么樣的數據分析師？作為求職者應該從哪些方面去努力呢？
趙教授說：企業的需求很簡單，能用數據幫企業解決實際問題的數據分析師，解決問題才是根本，主要取決于個人的思維能力、業務能力以及項目經驗，只有真正做過數據咨詢分析項目的人，才能受企業的青睞。
因此，正確認知自己的能力定位，對于求職者來說十分重要，畢竟，企業不養閑人！疫情前，企業可能還會給初入職場的小白一定時間去成長，但是疫情過后，面對市場變化，很多企業面臨困境，都在竭力壓縮成本，人力成本也是被壓縮的一環，所以企業對每個崗位的就職者能力要求要比以往高出很多。
趙強教授為幫助杭州及余杭區引進商業數據分析人才，專門開發一套商業數據分析師項目實訓課程，主要是通過企業真實項目實訓，迅速提升數據分析能力、業務理解能力，積攢數據分析項目經驗。
九道門商業數據分析實訓課一共分為4個階段：（必須具備Python、Mysql基礎）
第1階段：強化訓練數據分析流程，組隊完成一個自主項目，從數據獲取、數據爬取、數據清洗、數據分析、數據可視化、數據分析報告撰寫演講進行訓練，通過自主分析項目將分析工具運用熟練。
第2階段：強化訓練商業分析思維和分析方法，從產品、促銷、定價、顧客四個維度進行商業數據分析項目整合，從新產品的競爭情報分析到定價策略、促銷方案計算、顧客分類管理等方面入手強化商業分析思維。
第3階段：面對復雜數據問題進行進階訓練，主要訓練數據分析師常用的算法模型，比如：線性回歸、邏輯回歸、關聯、聚類、決策樹、隨機森林等。將放置在企業的一個數據場景中進行訓練。
第4階段：企業真實項目的導入，教員帶領學員去企業溝通項目需求、簽訂三方保密協議、獲取數據、實施分析、項目提報、企業驗收、會議總結交流。
通過以上4個階段的強化實訓，相當于1年多的工作經驗，對一個初入商業數據分析領域的小伙伴有很好的經驗加速作用。
