日前,廣東省工業和信息化廳公布了88個“2020年廣東省智能制造試點示范項目”名單。其中,TCL科技(000100.SZ)旗下惠州華星模組整機一體化智能制造試點示范項目入圍,這標志著TCL科技在智能制造領域走在了行業的前端。
當前,廣東省正以智能制造為主攻方向,加快推動制造業轉型升級。TCL科技爭當高質量發展先鋒,除了惠州華星,還將智能制造覆蓋到TCL華星各產業之間,從而推動制造工廠的高效運作,提升產品的市場競爭力。
全面導入智能制造
據了解,惠州華星模組整機一體化智能制造試點示范項目是在惠州華星一期邦定線基礎上,通過購置一批自動化及傳送設備,實施基于計算機集成系統(CIM)作為制造中心的生產管理系統,主要負責設備監控、物流控管及生產管理。并在此基礎上實施企業資源管理系統(ERP)、產品生命周期管理系統(PLM)、商務智能管理系統(BI)等應用系統,將設備運行數據、原材料數據分析和管理、生產過程數據集傳輸分析、成品及庫存數據等流程串接成不中斷的數據流,實現從全生產線自動化設備生產組織與控制,到戰略規劃和決策全流程,完成高度的自動化、數字化、可視化、模型化和集成化的顯示面板智能工廠建設示范。
惠州市華星光電模組整機一體化智能制造試點示范項目通過系統模型建立與運行、生產基礎智能自動化系統建設、信息網絡系統建設、企業智能制造執行系統(MES)建設和資源計劃管理系統(ERP)建設五大核心領域進行實施。
值得注意的是,惠州華星所深耕的智能制造領域,早已得到國家和地方的支持。國家層面,《智能制造發展規劃(2016-2020)》(工信部聯規〔2016〕349號),要求加強統籌協調、完善創新體系、加大財稅支持力度、創新金融扶持方式、發揮行業組織作用、深化國際交流合作。另外,國家層面還出臺《國家智能制造標準體系建設指南(2018年版)》(工信部聯科〔2018〕154號),要求推動智能制造國家和行業標準上升成為國際標準。
地方層面,《廣東省智能制造發展規劃(2015-2025)》(粵府〔2015〕70號),要求構建智能制造自主創新體系,發展智能裝備與系統,實施“互聯網+制造業”行動計劃,推進制造業智能化改造,提升工業產品智能化水平,完善智能服務支撐體系。《廣東省新一代人工智能發展規劃(2018-2030年)》(粵府〔2018〕64號),營造良好的人工智能多元創新生態、強化人工智能科研前瞻布局、構建開放協同的創新平臺體系發展目標分三步走,到2020年達到國內領先水平,到2025年部分技術達到國際先進水平,到2030年總體創新處于國際先進水平。
在國家和地方大力支持下,TCL科技將智能制造覆蓋到TCL華星其他分公司、子公司。TCL華星投資4億元建設高世代G11顯示面板生產線網絡協同制造智能工廠項目,重點建設TCL華星智能云平臺,以及高度的自動化、數字化、可視化、模型化、網絡化和集成化的高世代G11顯示面板智能工廠。
借此,TCL科技最終實現TCL華星各產業之間(TCL華星t1、t2、t3、t4、t6)的網絡協同、以及集約化生產管理的目標,并打造形成顯示面板行業網絡協同智能制造新模式、新標準。建成后,TCL華星將實現在深圳、武漢、惠州三地的研發、生產和運營數據共享,更好完成企業間的協同運營和管理。同時,也將TCL華星與上下游企業的數據串聯起來,實現基于云的設計、供應、制造和服務環節并行組織和協同優化。
推動制造高效運作
如今,在智能制造領域,TCL科技已成為先鋒隊。廣東省工業和信息化廳在給各地級以上市工業和信息化主管部門、各有關企業的通知中指出,請各項目單位認真組織實施試點示范項目建設工作,促進生產過程智能化,切實降低運營成本、縮短產品研制周期、提高生產效率、降低產品不良品率、提高能源資源利用率,在本行業發揮標桿示范作用。各地市工業和信息化主管部門要做好項目指導工作,組織試點示范項目認真總結經驗,加強試點經驗交流推廣。
智能制造給TCL科技帶來顯著的效益。比如,惠州市華星光電模組整機一體化智能制造試點示范項目實施后,公司在以下5個方面指標都有顯著的效益體現:企業運營成本降低、產品研制周期縮短、生產效率提高、產品不良率降低、能源利用率提高。惠州華星通過不斷地優化產線和工藝,特別是惠州華星在現有廠房基礎上大力普及智能工廠,產能實現快速爬坡:2018年9月份已經實現單月產能100萬片的階段目標。產品綜合良品率達到95%。隨著智能工廠的持續推進,惠州華星持續保持滿產滿銷,目前單月產能突破300萬片,良品率穩定在97%以上。
TCL華星從2017年開始導入國內面板業缺陷判別的首例人工智能落地項目AI圖像識別技術ADC,代替人員進行缺陷判別,目前已在深圳t1、t2、t6全面上線,在每天幾百萬張圖片量的生產線上,實現了缺陷判別站點人力50%的替代以及5-10倍速度的提升,對降低人力成本的貢獻是非常巨大的。ADC除了人力的貢獻外,因AI識別的持續穩定和高效,能比人員判定更準確,同時更早的發現異常,在良率提升方面也有一定的貢獻;而對良率更有效的提升來自于AI診斷。TCL華星導入AI系統解決了機臺參數及產品缺陷無法實時監控問題,做到及時分析數據,及時攔截異常,減少異常品生產;同時利用深度學習算法建立產品預測模型也就是虛擬量測,及時預測產品品質,并聯動生產系統實現自動攔截異常。AI診斷已在深圳t1、t2、t6全面導入,建立了近50萬個模型,結合大數據分析系統優化規格,讓模型更科學、合理,減少過殺漏放,實現年攔截效益近1億元。
未來,TCL科技通過內生式發展及外延式并購,深入推進智能制造。在內生式發展方面,繼續導入AOI、IoT等智能技術,優化系統能力,項目實施完成后,將能極大提升企業智能化程度,成為行業應用標桿。加快構建面向未來的能力,從精益化生產向智能化生產、數字化生產的先進制造轉型升級。在外延式并購方面,加快產業群聯動,有效協同優勢,TCL資本將擴大基金規模和強化金融投資能力,在人工智能、智能制造等領域進行投資布局,為建設產業生態發揮積極作用。
