隨著各類智能化應用的廣泛普及，AI在行業智能化發展過程中的價值日漸凸顯。尤其在“新基建”迅速發展的階段，以AI為核心驅動力的智能化升級成為了千行百業可持續性發展的關鍵之一。如何讓AI技術“學以致用”？AI技術怎樣與各行各業深度融合，做到真正落地？已經成為了目前亟待解決的問題。
9月24日的華為全聯接2020，華為云發布了基于一站式AI開發平臺ModelArts打造的業界首個全生命周期知識計算解決方案，賦能企業打造知識計算平臺，把各種形態的知識，通過一系列AI技術進行抽取、表達、并協同大量數據進行計算，進而產生更為精準的模型，再次賦能給機器和人，實現AI與行業知識高效結合，加速智能化升級。
華為云人工智能領域總裁賈永利在華為全聯接2020現場發表演講
基于華為云知識計算解決方案，企業可以打造自己的知識計算平臺，用于研發、生產、運營、銷售、售后服務等企業核心流程。未來，知識計算平臺將成為企業的核心平臺之一。
“AI作為智能體參考架構的核心，在幫助政企、行業構建全場景智慧上發揮關鍵作用。600多個項目實踐經驗表明，AI一旦進入企業的核心業務系統就能創造更大價值，但行業知識與AI技術的結合是最大難點。借助華為云知識計算解決方案，企業可以打造自己的知識計算平臺，釋放知識的力量，推動AI進入核心業務系統。”華為云人工智能領域總裁賈永利表示。
具體來說，華為云知識計算解決方案包含了知識獲取、知識建模、知識管理以及知識應用四大模塊，覆蓋知識在企業的生產環節中應用的全生命周期。
知識獲取是對多模態的行業知識，如生產系統中的機理模型、行業技術文獻、專家經驗、歷史方法總結、測試報告等，進行解析和處理，這是數據轉化為知識的第一個關鍵階段；知識建模是根據業務場景進行知識建模，提供流水線式自動化構建知識圖譜的能力，可以使得圖譜構建時間由數星期縮短到數分鐘，同時可以實現知識圖譜的自動更新；知識管理是對于海量知識提供超大規模圖譜存儲能力和高性能查詢，以及自動化更新、沖突管理、質檢控制等能力；知識應用是提供知識搜索、可視化分析、知識推薦等基礎能力，以及智能對話、預測分析、知識推理等高級能力，匹配企業多樣化的應用需求。
目前，華為云知識計算解決方案已經在石油、汽車、醫療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等行業率先實踐，從解決企業痛點、提升企業效率、提供知識化服務的角度全面賦能企業發展，全面提升企業在智能化時代的競爭力。
