互聯網下半場,流量紅利殆盡,精準獲客成為了營銷的必然要求。在近日舉行的“智能、普惠、鏈接——360數科技術開放日”上,360數科首次對外推出“鯤龍智能廣告系統”,以數據驅動智能獲客,實現了人群篩選個性化。
360數科營銷算法總監呼廣躍
在分享中,360數科營銷算法總監呼廣躍肯定了精準獲客的必要性。他表示,觸達更多用戶、降低成本、提高ROI是所有營銷活動都必須考慮的點。但現在互聯網行業流量寡頭化,流量競爭白熱化,且互聯網金融行業獲取的新客往往存在數據黑洞問題,要應對這些挑戰,就必須在精準獲客方面進行不斷探索。如與媒體合作共贏,充分挖掘媒體資源,借助媒體平臺進行高效地傳播;充分利用生態資源,以聯合建模、聯邦學習法等解決數據問題等都是可行的方式。
360數科首席科學家張家興在此前受訪時也表示,通過媒體渠道進行流量廣告投放是最有效的方式,但為降低獲客成本,就必須高度精準化。在這之中,如何通過各種數據對用戶訴求形成精準理解,如何在用戶剛剛出現需求的時間點及時觸達,是金融科技行業獲客必須解決的難點。
針對精準獲客存在的痛點,360數科利用自主搭建的鯤龍智能廣告系統進行智能獲客。系統基于人群洞察系統、基礎人群包,最終在媒體端運用RTA模式,通過實時廣告程序接口,發揮360數科與投放渠道雙方的數據、模型能力,達到實時的廣告優選,實現“人群篩選個性化”。
具體來看,鯤龍包括人群洞察系統、DMP平臺、智能投放引擎三部分。其中,人群洞察系統是基于媒體資源、自有資源及生態資源等數據資源,形成轉化率模型、人群屬性模型、用戶價值模型等大量模型,再基于模型生成人群包,主要包括排除包、定向包兩類。“我們的投放策略是打組合拳,將基礎的人群資產進行融合,基于不同的閾值生成不同的人群組合,這樣才會達到最優效果。”呼廣躍稱。
對人群包進行組合,則需要一個強大的DMP系統作為支撐。360數科在今年6月上線的DMP系統就具有快速的人群運算能力、快速迭代能力以及與媒體交互能力,可以快速生成人群資產,進而生成投放策略。智能投放引擎則是讓營銷人員在同一系統中同時經營多個平臺,相比傳統平臺間相互獨立、運營人員分別對接平臺的方式節省人力,讓投放更高效。
在此基礎上,360數科在媒體端運用RTA策略或常規投放策略完成精準投放。據介紹,RTA投放模式是媒體將流量請求推給廣告主,廣告主靠自己的算法和數據能力對客群進行精準篩選,并自主控制素材展現與投放價格。該投放模式能實時請求響應,方便策略實時部署和實現,更及時準確地評估,且管控力度細到每次請求,完美支持個性化出價和廣告動態等展示。再加上廣告主也能夠完整參與投放流程,實現了雙方數據和算法的疊加效果。
在鯤龍的支持下,360數科實現了“精準營銷獲客占到總獲客30%以上,獲客成本整體降低20%,收入產出提高25%”的業務指標。同時,360數科目前已與100多家RTA流量平臺和媒體達成合作,RTA日均請求超100億,日均請求人數超2.5億。
在智能獲客與智能運營、智能風控、智能貸后等各系統的配合下,360數科實現了從用戶到金融產品的鏈接。未來,360數科也將繼續完成全托管自動投放引擎的建設,進一步完善智能獲客系統,以智能金融全鏈路為億萬互聯網用戶提供普惠金融產品,實現在十億互聯網用戶與眾多金融機構之間建立“智能、普惠、鏈接”的愿景。
