10月28日,國雙科技在京舉辦2022年度系列產品秋季發布會。在本次發布會上,國雙知識智能平臺(GKP)、分布式數據庫系統(Gridsum DB)、智能可視化分析平臺(GVP)、工業互聯網平臺(Gridsum COMPaaS)四款產品的最新版本相繼亮相,相關產品負責人也詳細介紹了各自產品的最新特點和功能。
CKP以平臺化解決方案支撐產業智能化發展,落實交付“最后1公里”
國雙知識智能平臺(GKP)是以平臺化解決方案為建設思路,旨在助力企業、政府完成數據知識化、知識分析智能化的工具平臺。平臺蘊含機器學習算法、自然語言處理算法、圖像分析算法、圖計算算法等先進的數據科學算法庫,通過工程落地的方式向產品和各個領域平臺提供能力支持和服務支持。
相比其他同類型產品,GKP包含兩條完整工具鏈:知識圖譜構建與管理、模型構建與管理。其中,GKP通過模型構建、數據標注、知識抽取、計算和應用的完整工具鏈,可以完成“數據—知識—應用—優化”的全生命周期管理,更充分發揮知識價值。
GKP知識加工臺以業務人員為目標用戶,在功能設計上更加注重業務人員的使用感受,上手快,操作界面友好,可幫助不同人群更好地將知識進行“結構化”呈現。GKP在各行業數字化、智能化轉型落地方面具有更高靈活性。GKP在能源、交通、司法等領域大型央企項目的實踐中已經形成了完備的工具集,具備多款可插拔組件,支持開箱即用。在不斷提高行業通用性的同時,GKP仍支持個性化定制,可以幫助各領域客戶完成不同項目實施的“最后1公里”,落實完整交付。
Gridsum DB是自主可控、安全可靠的數據庫產品
分布式數據庫系統(Gridsum DB)是國雙自主研發的分布式關系型數據庫,可以同時適用于超大并發、超高性能、超大容量的 OLTP 類場景和海量數據的HTAP 類場景。Gridsum DB具有以下特點。
1、完全分布式數據庫架構——基于分布式架構設計,支持數據庫集群和實例雙向擴容能力;多種讀寫分離方案,能讓數據庫實例具有更強的適應性。
2、節點數據強同步復制——在主從架構下,全天候保障主持節點的數據一致性;即使在節點故障切換、故障恢復時,也能確保主從節點數據完全一致,不丟不錯亂。
3、業務連續性專業保障——完善的故障轉移與恢復功能、靈活的運營、完善的監控,可確保數據庫資源持續可用。同城多中心部署下,即使是數據中心級故障,也能有效保障業務連續性。
4、多安全策略保駕護航——全面支持透明加密、SSL加密、IP限制、防誤刪、審計等安全策略,為數據存儲安全和使用安全保駕護航。
5、智能運維、即開即用——產品即開即用,提供包括自動備份、系統監控、性能分析等多種完備能力,為運維人員更好優化系統性能提供有力支持。
6、自主可控、安全可靠——擁有自主知識產權的數據庫,確保數據庫應用輕松、安全、可靠、有保障。
GVP是新一代面向企業端到端指揮作戰決策平臺
分析型BI平臺(GVP)是新一代面向企業端到端指揮作戰決策平臺。它以“數據驅動”為核心,融合了數據接入與分析處理、2/3D可視化、AI預測、智能協同、移動應用等功能。“數據分析、可視化呈現、AI智能、協同協作”是商業智能助力企業激活數據潛能的四要素,GVP通過“BI+AI”驅動企業數字化轉型,具體包括GVP可以幫助企業進行智能全局輔助決策,將“簡單統計報告”演進為“深入洞察分析”,將“靠人經驗決策”轉變為“智能輔助決策”,將“線下的人為滯后匯報”升級為“線上實時透明管理”。
GVP支持全面感知企業運營態勢,方便標準化、智能化業務管理,具體通過集團統一經營指標可以讓各級管理者實時感知業務發展,最終做到“問題找人”“事前洞察”與“定量管理”。GVP還可打造規范化、自動化的執行閉環,做到企業立體運營聯動的高度協調。
GVP在界面操作上支持拖拽式場景構建、多維數據探索與靈活交互體驗,讓研發、生產、運營、管理等不同崗位的用戶能夠快速上手,高效使用。在國產替代上,GVP可穩定運行在多款國產CPU硬件環境、操作系統中,并已完成國產數據庫的對接。
Gridsum COMPaaS3.0支持數字孿生等多項功能
在最新發布的Gridsum COMPaaS3.0版本中,平臺新增數字孿生能力,可以實現設備實時監控及展示,提升平面和立體展示效果,實現從工業智能到工業元宇宙的邁進。工業互聯網平臺(Gridsum COMPaaS)的數字孿生模塊可幫助企業實現場景管理、資源管理、對象管理、模型管理、事件處理、攝像機狀態等全面數字化掌控,實現IT可視化管理和物聯網可視化管理。此外,Gridsum COMPaaS3.0版本還在以下方面得到了提升。
1、邊緣端重構,基于云原生技術實現云邊協同,可運行在多種邊緣設備上,將豐富的AI、IoT及數據分析等智能應用以輕量化的方式從云端部署到邊緣,滿足用戶對智能應用云邊協同的業務訴求。
2、大數據層實現指標圖書館,涵蓋指標定義、建模、可視化分析等,幫助企業建設指標體系,疏通指標數據,落地指標管理,發揮指標最大價值。
3、深度融入人工智能、機器學習等技術,為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及交互式智能標注、大規模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創建和部署模型,管理全周期 AI 工作流程。
4、注重業務沉淀能力,通過API構建數據、模型市場,打通數據產品化和數據消費“最后一公里”,提升數據消費能力賦能業務數字化,以低成本、短周期、高效率的方式實現各類數字化應用.
5、運營管理能力提升。支持一鍵部署,部署過程實現自動化,大幅降低運營、運維成本。
國雙所有產品均具有自主知識產權,在國產化替代和安全運維方面已在眾多大型央企項目中得到實踐。經過17年在大數據、人工智能領域的技術積累,國雙在算力、算法、場景化落地方面已形成核心優勢。踔厲奮發,勇毅前行!未來,國雙仍將充分發揮混合式人工智能的優勢,為企業數字化、智能化轉型貢獻中國基礎軟件的底座級支撐。
