近日，中國知名數字化市場研究咨詢機構愛分析，正式發布了《2022愛分析 · 數據智能廠商全景報告》，通過綜合考慮企業關注度、行業落地進展等多項因素，對13類數據智能特定市場進行重點研究，并結合評價模型遴選能為企業提供數據智能產品和服務的優質廠商。
和鯨科技攜旗下數據科學協同云平臺 ModelWhale ，憑借多年深耕數據智能領域所積累的出眾能力與實踐經驗，作為 “數據科學與機器學習平臺” 推薦廠商強勢入選。
隨著數據智能成為企業實現數字化轉型的核心方式，企業智能化應用場景正變得更加普遍，由此帶來企業建模需求激增。傳統的機器學習模型主要依靠專業數據科學家進行開發，存在開發流程慢、模型反復開發不共用的情形。企業想要把數據分析擴展至更多應用場景，以在業務發展與運營中實現降本增效，或構建創新性的業務模式，必須內外打通多業態、多部門、多要素的協同鏈路。
自2015年成立至今，和鯨便持續專注于“數據科學協同”，在數據智能產業鏈上占據了關鍵生態位。旗下數據科學協同平臺 ModelWhale，將計算基礎設施、模型開發環境和團隊管理環境進行深度融合，可提供高度集成的能力和高度友好的體驗，顯著提高團隊用數據、建模型、做業務的工作效率，使數據及 AI 應用更順利地支持企業業務決策。
ModelWhale 可使企業自主實現一站式模型全生命周期管理，有效提高模型應用、優化效率，并降低迭代開發、應用的難度，使模型具備持久生命力，成為企業內可流動的數字資產。一方面，ModelOps 打造出算法團隊的 DevOps 流程，提升模型迭代可觀測性、可復用性的同時可以簡化運維成本與交付流程，便于快速響應業務需求；另一方面，云端基礎設施實現數據、代碼、環境全要素的可流通、可協作，打破企業內數據孤島與重復造輪的瓶頸；另外，低代碼建模與交互式報告，更是有利于讓“數據驅動決策”成為各部門可及的工作方法。
近年來，各行各業的數字化升級如火如荼。目前，來自氣象、醫藥、制造、金融、新零售等多個領域的眾多先進組織，如金風科技、強生醫療、九坤投資、鄂爾多斯等，都與和鯨保持著長期深入合作。除企業外，清華大學、交通大學、國家氣象信息中心、自然資源航空物探遙感中心等眾多高校及科研機構也紛紛與 ModelWhale 聯手，共同探索數據驅動研究在教學實訓、科研創新、開放應用等層面的最佳實踐。
隨著國家加快推進數字新基建，未來，和鯨將持續升級數據智能產品解決方案和服務，幫助企業打通“數據協同、數據利用、業務落地、能力復用”的端到端流程，提升組織創新能力與數據生產力，完成數字化轉型，為數據智能產業的發展貢獻自身力量。
