讓更多疾病可預警、可控制、可治愈，是生命科學領域的不懈追求，也是實現科技強國的重要環節。9月25日，由百度創始人、董事長兼CEO李彥宏李彥宏牽頭發起，BV百度風投CEO劉維聯合創始的生命科學平臺公司正式宣布成立，將致力于加速創新藥物和早篩早診等精準生命科學產品研發，使人類在面對健康問題時更具主動權。
“百圖”名字中，“百”代表著人類的百歲健康夢想，也體現公司基于百度AI底層能力打造生物計算平臺的淵源，“圖”則源自“按圖索驥”，希望在急劇增長的生物數據時代，秉持著“科技強國”理念，運用高性能生物計算和多組學數據技術，幫助藥廠找到化合物，幫助醫生找到生物標志物，幫助科研人員找到各種生物數據背后的意義。
有業內人士認為，百度在此時進軍生命科學領域，有時代的現實需求，有創始人情懷驅動，更有百度AI實力與投資布局支撐，可以說坐擁了天時地利人和。
在生物數據爆發式增長的時代，基因組學等底層數據采集技術的發展，為個性化的靶向藥研發和疾病的極早期診斷、精細化分型提供了可能。此外，對藥物構件的原子級別觀測和解析對基因的堿基級編輯等能力，也為精準藥物設計打下了良好的基礎。但海量數據和隨之而來的挖掘、分析、匹配需求，突破了原本生命科學行業的平臺和工具框架。如何進行蛋白質的精細模擬，如何挖掘PB級別幾百萬個細胞的組學數據，這些問題需要更前沿的AI算法，也需要更系統化的生物計算平臺。
從現實需求角度看，生命科學也是解決人類一系列重大問題的解藥。中科院院士、清華大學生命科學學院院長施一公教授曾斷言：“人口膨脹、食物短缺、能源危機、環境污染及疾病危害等的改善，將很大程度上依賴于生命科學和生物技術的進步與發展。”在新冠疫情肆虐的當下，發展生命科學、研發安全疫苗抗疫就更具有現實緊迫性。得益于人工智能算法的應用，在本次新冠病毒RNA分析中，病毒RNA二級結構的預測時間被大幅縮短，彰顯出人工智能對生命科學的助力作用。
而李彥宏對AI賦能生命科學技術有著近30年的關注，不只一次在公開場合表達對技術賦能生命科學的興趣和投入。早在2015年，李彥宏便提出“計算機科學和生命科學的結合，在未來是一個非常有前途的方向”，他管理下的百度也是最早聚焦于生物計算算法研究及投資的國內公司。自2018年開始，百度前瞻性地開展了RNA二級結構領域的研究，其先后推出的RNA結構預測算法LinearFold、RNA配分方程和堿基對概率預測算法LinearPartition皆被計算生物學領域會議 ISMB 接收。
在此次新冠肺炎疫情期間，百度僅用兩個月就推出了一套“尋找適合疫苗生產的穩定mRNA序列設計”的LinearDesign mRNA疫苗設計算法，讓原本需要萬億年的海量搜索、計算，壓縮到可以在十幾分鐘內就完成。美國羅徹斯特大學生物化學與生理系教授Dr. David H. Mathews認為：“此算法高效的運行速度是優化序列設計的關鍵，可以通過實驗檢驗這些序列作為疫苗的效果。”
在AI算法硬實力外，百度也成為生命科學領域的隱形投資巨頭。數據顯示，百度在AI藥物發現、多組學數據、分子影像等諸多領域投資的生物計算相關企業超過40家，在MIT Tech Review的十大突破性發明“AI新藥發現”板塊中，百度風投投資了過半的上榜公司，這讓百度在生命科技領域的相關算法，有了更為廣泛的落地場景。
據了解，“百圖生科”的業務將分為兩大階段：第一階段利用前沿AI技術構建完整的生物計算平臺，與提供新的數據軸、新的數據分析和藥物設計工具的初創企業與研究機構攜手，為生命科學企業和科研用戶提供豐富的工具能力和完整的解決方案；第二階段還將深度參與或主導新型精準藥物和精準診斷產品的研發，為社會貢獻極具創新性的精準生命科學產品。
“Leveraging Data To Improve Lives. Radically.”，作為國內首家生物計算技術驅動的生命科學平臺公司，人工智能與生物領域深度融合所產生的化學反應備受期待，“百圖生科”的出現將給生命科學的發展帶來更多可能，也將促使“科技強國”的建設之路走得更快更穩。
