金融科技推動(dòng)信用體系建設(shè),不僅可以打破信息不對(duì)稱(chēng)的問(wèn)題,更是建立信用生態(tài)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)——鞏固金融,助力商業(yè),更回饋社會(huì),利在千秋。
金融科技與信用的美好理想規(guī)劃很豐滿,但是現(xiàn)實(shí)還比較骨感。金融科技本身是一個(gè)長(zhǎng)周期的行業(yè),要金融科技推動(dòng)信用體系,需要的是經(jīng)歷一個(gè)完整經(jīng)濟(jì)周期的考驗(yàn)。
誠(chéng)然,金融科技助力信用體系建設(shè)說(shuō)了很久,但目前的成效不顯著。目前最大的問(wèn)題在于“孤島數(shù)據(jù)”如何分享的問(wèn)題;其次,也存在現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)的采集方式方法。
所以,要想金融科技推動(dòng)信用體系發(fā)展,就必須建立平臺(tái)間的資源互換和激勵(lì)機(jī)制,激發(fā)平臺(tái)共享數(shù)據(jù)的積極性。而以上問(wèn)題的解決,又需要用新技術(shù)來(lái)進(jìn)一步推動(dòng),目前人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等科技手段加入金融科技,就是比較切實(shí)的解決路徑。
上海造藝科技作為金融科技行業(yè)成立較早的金融科技平臺(tái),通過(guò)大數(shù)據(jù)的支持,可直接解決金融科技的核心需求,直接實(shí)現(xiàn)用戶畫(huà)像,在反欺詐、信用評(píng)級(jí)等方面大大提高金融機(jī)構(gòu)的效率和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力。在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,引入人工智能。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,通過(guò)刻畫(huà)更加準(zhǔn)確的信用畫(huà)像和更加優(yōu)化的模型,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析和預(yù)測(cè)。
人工智能的應(yīng)用可以協(xié)助刻畫(huà)更準(zhǔn)確的用戶畫(huà)像。用戶畫(huà)像的刻畫(huà)包括多個(gè)維度,但不只限于:識(shí)別欺詐行為、歷史信用分析、行為偏好、多層次風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)識(shí)別等。例如上海造藝科技使用人工智能鑒別刻畫(huà)對(duì)象的欺詐行為實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶信用行為的監(jiān)控。
上海造藝科技通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和處理,對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行信息核實(shí)、經(jīng)營(yíng)軌跡分析、黑名單比對(duì)等來(lái)更加準(zhǔn)確的甄別目標(biāo)對(duì)象是否存在欺詐行為,并根據(jù)甄別結(jié)果對(duì)用戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行評(píng)估,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的信用行為監(jiān)控。
上海造藝科技,一方面為用戶提供了專(zhuān)業(yè)高效的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估服務(wù),另一方面為合作持牌機(jī)構(gòu)匹配了精準(zhǔn)的優(yōu)質(zhì)用戶,上海造藝科技大大降低了持牌機(jī)構(gòu)、銀行的高逾期風(fēng)險(xiǎn)。促進(jìn)了合作伙伴業(yè)務(wù)高效開(kāi)展,同時(shí)也助力需求用戶重視自己的誠(chéng)信行為,助力信用社會(huì)的建立。
