“AI已經成為新一輪產業變革的重要驅動力量，正在創造新技術、新業態、新商業，是加速產業智能化升級、提升企業競爭力的重要手段，”金山云AI首席算法架構師、人工智能產品中心負責人蘇馳在2020西安全球硬科技創新大會上發言講到。云與AI深度融合，已經成為云廠商未來發展的重要戰略和關鍵指標，金山云將充分發揮自身在云計算、AI等方面的優勢，為產業升級發展注入新動能。
作為全球硬科技領域的年度盛會，2020西安全球硬科技創新大會于近日正式召開，本屆大會以“硬科技推動高質量發展”為主題，邀請知名科學家、企業家、投資家等各界精英共聚一堂，重點圍繞“AI+硬科技”等前沿技術議題進行研討交流。蘇馳受邀出席了本次會議，發表了《云計算與AI深度融合加速產業智能化升級》的演講，分享對于AI發展趨勢的思考，展示金山云新近技術成果和AI落地實踐。
金山云AI首席算法架構師、人工智能產品中心負責人蘇馳在大會現場演講
提前布局 深耕AI技術研發
近年來，隨著云計算、IoT、5G等技術的進一步深入發展，AI正在從突破期走向爆發期。據全球權威調研機構IDC最新發布的《中國人工智能軟件及應用市場半年度研究報告(2019H2)》報告顯示，到2024年，中國AI市場規模將達到127.5億美金，2018-2024年復合增長率達39.0%。算法、數據、算力的不斷突破，使得AI在各行業的應用價值進一步凸顯。
云計算具備覆蓋網絡、存儲、計算等強大的基礎資源能力，能為企業數字化升級提供低成本、安全、多種應用接入的一體化服務,為AI迅速發展提供基礎，蘇馳講到，“金山云屬于業內較早布局AI的云廠商之一，積極進行AI技術研究和商業化應用探索。”
2017年6月，金山云正式推出人工智能云，通過將AI所需的各層能力封裝，以服務的形式提供給客戶，適用于各行業的多種組合型AI解決方案和服務。
2018年1月, 金山云深度學習平臺KDL被知名調研機構IDC評為首個實現商用的人工智能云PaaS平臺，KDL在產品類別、算法、本地部署及定制化方面提供了全面和豐富的支持，通過開放學習平臺，賦能用戶快速釋放數據價值。
2019年12月， IDC發布的《IDC MarketScape：2019中國AI云服務市場廠商評估》顯示，金山云憑借優秀的技術能力和商業化服務表現入選該報告，與AWS、微軟等共同成為該領域的主要玩家。
以云服務為基礎，構建開放的AI能力體系
云計算和AI的持續發展，AI的很多應用都開始向云平臺靠攏，直接使用云端的AI服務成為行業大趨勢。目前，很多廠商將 AI 作為它們的頂級戰略并與云計算放在一起，AI本身需要強大的基礎設施支撐，如CPU、GPU等算力資源，這是云廠商天然具有的優勢。
作為中國AI市場上的主要玩家之一，金山云基于計算、存儲等強大云計算能力，構建了覆蓋IaaS層、PaaS層、SaaS層以及行業解決方案的AI能力。重點打造了金山云AI平臺，利用中臺策略，實現向不同客戶群提供多種平臺交互方式、場景的快速落地能力，并由此形成自身在AI平臺上的競爭力。
金山云的一體化AI平臺具備五大特點，首先，具備統一的AI基礎設施支持，可以提供一致的計算資源的調度和分配;第二，面向不同客戶群的多種平臺交互方式，滿足不同開發人員的應用需求;第三，計算與存儲分離，按需使用;第四，運用云原生的架構，可以通過微服務的方式在容器中調用組件;第五，提供企業的運維、安全、權限和資源管理服務。
據蘇馳介紹，金山云AI平臺致力于為用戶提供全方位的AI模型生產和模型推理服務能力，覆蓋數據集管理、模型開發、模型訓練、模型管理和模型服務5大功能，是AI全生命周期管理的一站式AI平臺，為用戶提供完整、易用的AI服務，助力企業快速高效地實現產品、業務升級。
深度學習平臺KDL與機器學習平臺KML通過打通底層數據，針對不同的用戶、使用場景及問題類型，為用戶提供了三個模型開發平臺。KDL主要針對深度學習工作場景，用戶可通過notebook或圖形化深度學習網絡結構設計進行深度學習網絡的設計及訓練;KML主要針對傳統機器學習工作場景，內置工作流及notebook引擎，用戶既可以選擇托拉拽進行機器學習模型設計，也可選擇notebook進行機器學習模型創建。
在介紹AI平臺時，蘇馳以平臺上的模型開發組件為例做了說明，該組件可以為AI模型提供算法編譯環境，算法工程師可以基于自己擅長的AI框架和語言來開發算法，也可以從預置代碼庫里拉取現成的算法代碼修改優化，還可以通過圖形化界面拖拽、連接算法組件、配置參數，然后導入準備好的訓練數據集，實現訓練資源的高效配置，執行模型訓練和調優。
AI走向自主化智能，加速產業升級
當前，一個具備萬億規模的企業級數字化轉型市場正徐徐展現在人們面前，AI將以智能化應用解決方案的形式，深入融合到企業數字化轉型中的各個流程中。在應用方面，金山云AI打通數據、算法、業務應用全流程，助推AI服務的快速搭建，并通過模擬流水線化的生產方式提高效率，實現AI的規模化落地。
談到金山云AI的核心優勢，蘇馳表示，金山云的云+AI融合，可以說是從商用落地出發的“從上至下”——以云服務為主體，在其框架下提供一系列支持具體問題解決的AI能力。云+AI融合的本質是服務鏈條的深度整合，通過將技術、數據、框架等有機結合，才能更好地滿足客戶在各類復雜場景中的AI使用需求。目前，金山云全場景一站式AI解決方案，已經覆蓋公共服務、金融、醫療、工業、教育等多個領域，積累了豐富的成熟應用案例。
在金融領域，以某金融機構的大數據云平臺為例，金山云為其提供統一的數據加工及數據全生命周期管理，既提供一站式開箱即用的數據分析環境，又同時提供服務接口供第三方應用進行應用的生態集成，幫助企業提升內部AI的建設效率，統籌管理全局業務，助力AI應用快速更新迭代。
在工業領域，除了云平臺IaaS、PaaS、SaaS三大層面通用技術外，金山云還擁有如AI機器視覺、IoT等平臺級技術優勢，通過AI、IoT、邊緣計算等技術，實現設備的自動化和智能化，從而提升智能決策能力，全面提高產品質量和企業效益。
不論是以互聯網為代表的萬物互聯時代，還是以AI為動能的萬物智聯時代，云計算都是數字化發展變革中最重要的基礎設施。AI云服務已經成為公有云服務中不可或缺的一部分，全面滲透到各行各業。對于AI未來的發展趨勢，蘇馳認為，AI將可實現自學習、自適應、自提高能力，即可根據行業里用戶行為偏好、用戶畫像、生產環境等各類信息和數據進行主動分析，從而更智能、主動的幫助企業提升效率，加速行業轉型升級。
