近日，國家互聯網信息辦公室會同相關部門起草的《數據安全管理辦法（征求意見稿）》正式向全社會征求意見，涉及的主要內容包括數據收集、數據處理使用、數據安全監督管理三大部分，對AI和大數據行業將有深遠的影響，其中的重要環節——數據采集也必然迎來最嚴變革。
合規化是關鍵，全方位進行把控
人工智能的發展已經讓這項技術成功運用到不同場景中，這背后必然是基礎大數據的積累和支撐。其中，數據采集和標注充當的是基底角色，需要專門的人和可靠的服務來完成，而相比于后續的環節，人的參與度更高，便催生出了很多提供相關服務的公司。其中斗米的AI數據采集標注業務依托于斗米平臺的大流量和線下服務能力，已經為眾多知名公司提供了定制化服務，在行業里脫穎而出。
斗米數據服務的理念是：提供專業化的規劃、執行、管控等一站式采集項目落地解決方案，為客戶帶來性價比高，高效質優的服務。服務范疇涵蓋人臉圖像、人體圖像、商品圖片、場景圖片、語言文字、媒體內容、視頻監控、工業圖像、遙感圖像、醫療圖像、自動駕駛圖像，語音等。
無論是數據的采集還是使用，都需要合規先行。在合規的把控上，斗米用“五重”關卡為項目保駕護航。首先，在立項之初嚴格審核客戶資質。依照《中華人民共和國網絡安全法》等法律法規和《數據安全管理辦法》條例中的相關規則，對客戶資質、客戶采集需求、目的等相關信息，獲得合法授權后實施采集工作。其次，進行全方位合規把控。在獲得合法授權后，與被采集人員、數據采集執行人員分別簽訂授權書和承諾函。
而針對被采集者的個人隱私，斗米也格外重視。在收集相關數據前，不僅保證被采集方完整、合法、有效的相關數據收集、保存、使用授權，為尊重并保護被采集人員的權利，斗米還向其詳細闡述收集、保存、使用相關數據的相關規則。而針對未成年人，也設立了相關保護措施，由監護人或其他法定代理人簽署授權書，才能向采集方和需求方提供數據。同時斗米所有采集數據不緩存，不留存不做任何二次或多次轉賣等行為。為ai人工智能企業提供數據的唯一以及多樣性打下堅實基礎。
標準化和規范化實現高效高質
數據行業正成為人工智能發展的重要加速器，在這個過程中，不僅對數量有要求，數據的質量也至關重要。影響數據質量很重要的原則就是“標準化”、“規范化”，只有采集的方式標準化、規范化，才能最大限度的減少成本，提高效率。
斗米秉承對客戶負責的宗旨，從標準化入手，在客戶數量多、數據類型復雜的情況下，保證數據的數量和質量。依托于斗米的大流量（截止2018年年末，斗米平臺用戶量超7600萬）和專業的線下服務團隊（全國超過30座城市全職團隊，保障執行效果），成為有力支撐。而在質量把控上，則是分六步走，即數據清洗、整理篩查、人工審核、多重質檢、結構化提取、交付驗收。
無論是采集還是標注，在數據方面的投入的人力也是決定數據的質量的重要因素。“我們根據客戶的工作要求進行一手數據采集、定制化的數據加工方案的設計與執行服務，在人員和團隊上，通過嚴格的人員培訓考核準入機制，從項目經理到數據處理團隊，再到審核質檢機制，不斷提升團隊成員的技能，為客戶交付標準化、結構化的可用數據。”斗米AI數據采集標注業務相關負責人表示。
此外，數據的精準也是衡量數據質量的標尺。斗米通過大數據、智能搜索等技術手段，大大提高了精準度，在數據生產過程中，斗米也一直在不斷地尋求創新與突破，努力做到高效、快速的數據處理。
此外，數據的精準也是衡量數據質量的標尺。斗米通過大數據、智能搜索等技術手段，大大提高了精準度，在這個過程中，斗米也一直在不斷地尋求創新與突破，努力做到高效、快速，在需求明確下，24小時之內就能啟動，讓數據快速獲得。
隨著人工智能的快速崛起，數據服務類的公司及平臺必然迎來廣闊的前景，而隨著行業的不斷深化，合法化、規范化成為大勢所趨。以斗米為代表的服務平臺，以合規為前提，憑借標準化、規范化、專業化的優勢，為人工智能提供保障，助力行業實現飛躍！
