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10月26日下午,LinkFlow CDP 2.0線上發布會完美落幕,此次發布會除了新產品、新能力的發布,也攜手重磅嘉賓一同破解品牌全域營銷新思路、新解法。

深入解構:全域營銷的趨勢特征

LinkFlow CEO徐濤作為開場嘉賓帶來關于『技術+營銷』的最新認知和洞察,LinkFlow CDP的發展理念和產品迭代思路也一并呈現。徐濤認為目前全域營銷有以下三大趨勢:

趨勢一:跨平臺、多觸點

品牌需要結合消費決策鏈路突破平臺壁壘,并通過精準布局營銷觸點,占領用戶心智。

趨勢二:公私域聯動

營銷涵蓋了公域加私域一個完整鏈路,需要以消費者為中心,連接曝光到轉化,實現全鏈路的數據流轉、運營管理。

趨勢三:數據驅動業務增長

在今天這個時代,品牌的增長必須基于數據驅動。整合統一用戶數據資產,全面洞察

高效精準觸達,深挖消費者LTV價值

LinkFlow CDP2.0,為全域而生

分享完趨勢后,LinkFlow CDP的發展理念和產品迭代思路也一并呈現。LinkFlow CDP 2.0將作為數據大腦賦能公域廣告投放以及私域運營轉化,品牌既可以在公域內通過人群放大賦能廣告投放,也能夠在私域中,做各式各樣的個性化營銷,以及賦能不同的運營場景,比如”客轉粉”、”粉轉客”等等,從而幫助品牌在全域營銷時代提升業績增長。

LinkFlow CDP2.0 強在哪?

更強的數據能力

LinkFlow CDP 2.0已經支持了公域廣告功能和場景,也就意味著可以將公域投放的數據,比如曝光數據,點擊數據接入到CDP系統中。由于公域投放數據的量級遠遠大于私域運營數據,那也意味著LinkFlow CDP 2.0將會支持百億級數據的接入和存儲。

更多的營銷場景

LinkFlow CDP2.0在1.0的基礎上,提供更多的標簽類型、分析報表模板、以及客戶旅程模板,從而支撐更多的營銷場景,更好地幫助品牌轉化客戶。

更深的生態能力

LinkFlow CDP2.0針對不同生態各自的特點推出相應的解決方案,提供對應的能力。例如會在微信體系內會針對性提供視頻號、微信公眾號、企業微信和小程序的四號聯動的營銷解決方案,以及京東生態內的公私域結合解決方案等。

產品升級:全力支撐品牌全域營銷數字化

廣告模塊三大核心功能落地,助力品牌廣告營銷降本增效

洞察模塊2大能力增強,助力品牌分析決策一體化

更多、更全、更準,助力品牌連接全域用戶數據

業務圓桌:共話全域營銷 分享前沿實踐

發布會上,LinkFlow 邀請了來自增長黑盒、美庫爾中國、比瑞吉的營銷專家就企業營銷數字化轉型展開精彩對話,分享新實踐,碰撞新思路。

增長黑盒的CEO詩淼分享了她對于數字化營銷現狀的看法。過去的品牌大多是以渠道為中心,但由于現在供給豐富,已逐漸演變為以消費者為中心,關注用戶體驗。但對品牌來說,渠道分散使得數據整合極為困難,更難洞察消費者。想要真正提升運營效率,就需要通過工具獲取全渠道的洞察,從而沉淀用戶數據資產。

比瑞吉的余老獅就寵物行業的數字化營銷歷程發表了他的看法。寵物行業雖然是新興的行業,但迸發出了極大的能量。比瑞吉通過搭建CDP實現了快速了解消費者偏好,再通過千人千面的精準營銷為其帶來業務上的快速增長。

美庫爾中國 CRM負責人陳奇則是探討了會員忠誠度的問題。傳統的會員忠誠度平臺缺乏了對客戶的洞察能力以及全渠道整合的能力,因此下一代的數字化營銷的優勢就是在于全渠道整合,從而幫助品牌深入挖掘客戶的價值。

關于全域營銷時代痛點和挑戰,余老獅也有提到,對品牌來說產品的打磨和研發是強項,在內容為王的時代,消費者往往更關注內容,如何能將產品也像內容營銷一樣與消費者去做交互,從而使公域消費者主動加入私域中是整個寵物行業的痛點,因此就需要借助服務商的數字化工具和強內容生產和分發能力,打造極致的客戶體驗,使消費者真正感受到品牌的價值。美庫爾中國的CRM負責人陳奇認為,品牌需要增強全渠道整合的能力以及增加對客戶的洞察能力,從而預測用戶行為,以真正吸引新老客戶。

三人也就全域營銷的未來發表了自己的建議,余老獅認為企業要做好營銷的布局,根據自己所處的階段做不同卻合適的事,可借助CDP等工具為消費者帶來差異化的服務。美庫爾中國 CRM負責人陳奇再次強調了解客戶的重要性,只有了解客戶才有整合客戶的能力,此外,企業也要具備渠道整合的能力,從而激發出新老客戶更多的潛力。增長黑盒的CEO詩淼觀察全域營銷總結出三種經營策略,分別是渠道驅動,興趣驅動以及信任驅動,因此她的建議是品牌需要明確當下這個階段的數字化目標是什么,選擇合適的人才,策略和工具,在實踐中尋找到出路。

以上就是LinkFlow CDP 2.0發布會的精彩高光時刻,歡迎通過LinkFlow官網、公眾號等官方渠道進一步了解具體的產品能力和針對性解決方案。

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標簽:發布會 亮點 回顧 生態 未來 CDP 2.0 LinkFlow
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