互聯(lián)網(wǎng)作為信息的“高速公路”正在拉近企業(yè)與用戶間的距離，隨著技術(shù)的發(fā)展，能夠精準(zhǔn)匹配客戶意圖、真正想用戶所想的“科技巨頭”正在崛起。另一方面，希望有一套人工智能算法，能夠快速分析，精準(zhǔn)找到用戶興趣所在，普惠更多互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)。
現(xiàn)在它來(lái)了！“沈陽(yáng)·太一”多模態(tài)推薦模型，就是一個(gè)龐大的推薦系統(tǒng)，模型參數(shù)規(guī)模10億，融合文本、圖像、社交、知識(shí)圖譜等多模態(tài)信息，分析海量數(shù)據(jù)，推薦精準(zhǔn)內(nèi)容，讓“隨便”變成企業(yè)與用戶間的“心有靈犀”。
多模態(tài)推薦模型，讓場(chǎng)景“聯(lián)動(dòng)”起來(lái)
為了解決大數(shù)據(jù)時(shí)代信息過(guò)載和用戶無(wú)明確需求的問(wèn)題，完善個(gè)性化推薦系統(tǒng)，2022年10月，東北大學(xué)、華為、沈陽(yáng)人工智能計(jì)算中心在長(zhǎng)達(dá)三個(gè)月的詳細(xì)規(guī)劃和研討之后，合作正式邁入新一階段，基于昇騰AI正式發(fā)布遼寧地區(qū)首個(gè)大模型——“沈陽(yáng)·太一”（The One）多模態(tài)推薦模型。本項(xiàng)成果在各方努力下不斷完善趨于成熟，并即將實(shí)現(xiàn)部分模態(tài)落地，這既是對(duì)于當(dāng)下推薦類網(wǎng)絡(luò)在模型方面空白的填補(bǔ)，也在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等以內(nèi)容為核心的行業(yè)領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用場(chǎng)景及巨大社會(huì)價(jià)值。
（推薦模型支持多種模態(tài)分類）
“沈陽(yáng)·太一”多模態(tài)推薦模型是基于昇騰AI硬件和昇思MindSpore AI框架開(kāi)發(fā)的多模態(tài)推薦模型，將各種推薦任務(wù)統(tǒng)一在一個(gè)共享框架中，支持多個(gè)模態(tài)的集成，可以完成特定的訓(xùn)練任務(wù)，比如：評(píng)分預(yù)測(cè)、序列化推薦等。該模型通過(guò)單模態(tài)編碼器處理采集的物品側(cè)信息、評(píng)論信息、圖片以及音視頻信息、社交信息、知識(shí)圖譜信息以及其他特征，隨后經(jīng)由一個(gè)跨模態(tài)編碼器和若干跨模態(tài)解碼器產(chǎn)生輸出結(jié)果，可實(shí)現(xiàn)信息過(guò)濾、產(chǎn)品推薦、興趣推薦、廣告推薦等。
模型由東北大學(xué)郭貴冰教授團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)。郭貴冰教授是東北大學(xué)長(zhǎng)聘教授，博士生導(dǎo)師，遼寧省百千萬(wàn)人才，LibRec推薦系統(tǒng)庫(kù)創(chuàng)始人。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能服務(wù)專業(yè)委員會(huì)委員。
研究方向覆蓋推薦系統(tǒng)、知識(shí)圖譜、智能問(wèn)答、自然語(yǔ)言處理。在相關(guān)研究領(lǐng)域已發(fā)表90余篇國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊文章。
普惠能力，AI走向應(yīng)用落地新階段
推薦類模型雖然在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用廣泛，但推薦類多模態(tài)的大模型還未有標(biāo)桿。在廣告、電商、信息流分發(fā)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，推薦算法發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，除了大互聯(lián)網(wǎng)廠商擁有根據(jù)自己內(nèi)容的推薦模型之外，多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容提供公司仍舊停留在讓用戶自己搜尋查找想要內(nèi)容的階段。因此一個(gè)易理解、易部署、多模態(tài)、多算法的推薦模型目前急切被市場(chǎng)所需。在沈陽(yáng)人工智能計(jì)算中心的支持下，“沈陽(yáng)·太一”多模態(tài)推薦模型已與沈陽(yáng)美行科技股份有限公司、大連厚仁科技有限公司交流并達(dá)成合作意向，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)科研與應(yīng)用落地充分結(jié)合，共同打造昇騰模型標(biāo)桿，推動(dòng)信息時(shí)代快速更新發(fā)展。
“沈陽(yáng)·太一”多模態(tài)推薦模型將應(yīng)用于沈陽(yáng)美行科技股份有限公司智慧出行領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)與推廣，通過(guò)模型分析用戶生活習(xí)慣與出行目的，可以動(dòng)態(tài)根據(jù)用戶偏好進(jìn)行個(gè)性化、有針對(duì)性的旅游目的地/路線推薦服務(wù)，惠及用戶日常出行。
（美行科技-旅游推薦）
大連厚仁科技有限公司同樣對(duì)“沈陽(yáng) · 太一”多模態(tài)推薦模型十分感興趣，通過(guò)多輪技術(shù)交流已建立合作意向，未來(lái)厚仁科技將依托人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建智能服務(wù)生態(tài)，利用太一推薦模型分析音頻、圖片、歷史行為等數(shù)據(jù)，達(dá)到AI誦讀評(píng)測(cè)、AI規(guī)范漢字書(shū)寫評(píng)測(cè)、AI書(shū)籍閱讀評(píng)價(jià)等功能應(yīng)用，為全國(guó)青少年提供互聯(lián)網(wǎng)智慧學(xué)習(xí)服務(wù)。
（厚仁教育-教育推薦）
在大模型交流會(huì)上，郭貴冰教授表示，推薦系統(tǒng)是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的重要技術(shù)，在應(yīng)用層、推薦算法層、數(shù)據(jù)層為主要研究?jī)?nèi)容。大模型提供“預(yù)訓(xùn)練大模型+下游任務(wù)微調(diào)”的通用AI解決方案，同時(shí)具備國(guó)產(chǎn)技術(shù)框架優(yōu)勢(shì)，希望與華為及計(jì)算中心共同努力，規(guī)劃昇騰大模型沙盤，打造昇騰大模型標(biāo)桿，構(gòu)筑大模型創(chuàng)新高地！
作為遼寧地區(qū)首個(gè)大模型，“沈陽(yáng)·太一”多模態(tài)推薦模型正領(lǐng)銜探索多模態(tài)大模型的場(chǎng)景規(guī)劃與發(fā)展方向。未來(lái)，沈陽(yáng)人工智能計(jì)算中心將提供澎湃的昇騰AI算力，攜手東北大學(xué)及生態(tài)伙伴共同推進(jìn)“沈陽(yáng)·太一”多模態(tài)推薦模型產(chǎn)業(yè)化落地，引領(lǐng)信息時(shí)代產(chǎn)業(yè)變革，推動(dòng)各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，為繁榮人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)貢獻(xiàn)力量。
