日日操夜夜添-日日操影院-日日草夜夜操-日日干干-精品一区二区三区波多野结衣-精品一区二区三区高清免费不卡

公告:魔扣目錄網為廣大站長提供免費收錄網站服務,提交前請做好本站友鏈:【 網站目錄:http://www.ylptlb.cn 】, 免友鏈快審服務(50元/站),

點擊這里在線咨詢客服
新站提交
  • 網站:51998
  • 待審:31
  • 小程序:12
  • 文章:1030137
  • 會員:747

【中國,深圳,2022年11月7日】華為全聯接大會2022在深圳和線上舉辦。華為云CEO張平安發表“構筑行業云底座,一切皆服務”主題演講,分享了華為云在“構建全球存算網”“加速應用現代化”“使能產業上云”三個方面的創新實踐,并發布15大云服務新品和能力升級。

華為云還聯合中國軟件行業協會、行業客戶、軟件提供商、咨詢機構等成立“應用現代化產業聯盟”,凝聚產業力量,促進軟件產業升級,加速行業數字化。

構建全球存算網讓算力無處不在,讓數據高效存儲

算力是數字時代的核心生產力,數據是生產資料。為滿足未來數字經濟發展對海量算力和存儲的需求,華為云構建了全球存算網KooVerse,為客戶提供全球一致體驗的計算、存儲、網絡等基礎設施服務。華為云KooVerse通過CloudOcean、CloudSea和CloudLake三層架構,打造30ms的時延覆蓋圈,以滿足企業業務的不同時延要求。

依托當地在氣候、能源等方面的優勢條件,華為云在貴州、內蒙古、安徽等地建設了CloudOcean云核心樞紐,規劃建設的服務器規模均達到百萬臺以上,并通過科技創新與自然優勢相結合,為客戶提供更加充沛、綠色、高效的云服務。例如,華為云貴安數據中心能效比PUE低至1.12,處于業界領先水平。滿負荷運行的情況下,每年可節省電力10億度,減少碳排放81萬噸。

張平安表示,為了讓更多業務能運行在擁有海量云資源的CloudOcean云核心樞紐,真正實現“東數西算”“東數西存”和“東數西訓”,降低企業運營成本,首先要匹配不同業務對時延的要求,然后要滿足不同行業業務和數據的安全性要求,還要讓應用實現全局自動部署和動態調整。

華為云CEO 張平安

以自身實踐為例,華為公司時延要求在30ms以內的熱應用,需要部署在靠近用戶的數據中心,以滿足用戶體驗;時延在30ms以上的溫應用和冷應用,可部署在西部云核心樞紐。經分析,華為公司有90%的溫、冷業務,包括2700多個應用系統、700PB的數據,都可運行在華為云貴安和烏蘭察布數據中心。如果深入分析并針對業務做好設計,還可以將更多的業務搬遷到云核心樞紐。

為了滿足企業不同業務和數據上云的安全要求,華為云可以為客戶提供不同安全等級的云上專區服務,讓客戶業務安心上云。S1級為公有云用戶提供主機、網絡、應用、數據、管理等全系列的安全云服務。S2級專區面向政府、金融、汽車等行業,提供滿足行業安全合規要求的云資源。S3級專區提供物理隔離的專屬資源和專享的運營運維專區服務。S4級專區提供更高等級的物理隔離,實現客戶對身份權限、資源歸屬、數據使用的全面掌控。

華為云還提出了KooVerse Regionless架構,讓應用自動地運行在多Region數據中心,從而進一步發揮不同Region基礎設施帶來的優勢,提高應用的運行效率。

持續技術創新,加速企業應用現代化

當前,基于單體/SOA架構、面向物理機/VM部署的傳統企業應用已無法滿足業務快速發展的需求,需要向云上運行的現代化應用演進,應用現代化是企業數字化轉型的必由之路。

張平安表示,傳統企業要快速實現應用的現代化,組裝式交付、數智驅動、DevOps、服務化架構、安全可信和韌性六大關鍵技術至關重要。華為云提供DevCloud開發云、Astro低代碼平臺和多個創新云服務,幫助企業加速實現應用現代化。

華為云推出DevCloud開發云,融合多種生產線能力,可以支持應用、數據、AI模型和數字內容的協同開發、按需編排,能夠讓應用開發者、數據工程師、AI科學家們工作在同一平臺,共享研發能力和資產,提升多團隊的協同效率,更快地構建現代化應用。

華為云發布Astro低代碼平臺,作為開發云的一部分,覆蓋了可視化大屏應用、工作流、復雜應用、智能助手等多種開發場景,沉淀可復用資產,加速應用構建,讓企業業務人員也能成為應用開發者。長安汽車采用華為云Astro低代碼平臺構建了營銷云圖、預算和排產等十幾個應用,開發時間從3個月降低到9天。

同時,華為云發布一系列創新云服務和能力升級:

AI for Industries加速千行百業智能化華為云發布盤古氣象大模型和AI基因平臺,進一步推進行業的智能化變革。其中,華為云盤古氣象大模型支持秒級預測未來7天全球天氣情況,相比傳統方式速度提升1000倍、精度提升20%。華為云AI基因平臺可通過獨有的AutoGenome算法,對基因組數據進行自動AI建模、分析和解譯,構建疾病與基因之間的深層次圖譜關系,加速藥物靶點發現。

GaussDB數據庫給世界一個更優選擇華為云打造全球領先的云原生交易數據庫GaussDB,提供高出行業主流廠商45%的高性能、跨中心雙集群RPO=0的高可靠、以及滿足全球權威信息技術安全性評估標準CC EAL4+級別的高安全能力,更快、更穩、更可信。

華為流程IT ERP系統中部署GaussDB后,實現了業務效率的十倍提升;采購履行從90分鐘縮短到15秒,訂單履行從23分鐘縮短到9秒。同時,GaussDB也已經在中國工商銀行、中國郵政儲蓄銀行等30多家金融客戶的核心業務系統廣泛應用。例如,中國郵政儲蓄銀行的新一代分布式核心系統基于GaussDB,為全行6億多個人客戶提供日均20億筆的處理能力,聯機交易處理效率提升一倍,批處理效率提升33%。在9月底的三季度結息中,新系統僅用了23分鐘就完成了原來Oracle系統70分鐘才能完成的操作。

華為云區塊鏈打造Web3.0時代可信應用底座以華為云業界唯一的芯-邊-云全棧安全的區塊鏈引擎服務為底座,華為云發布數字資產鏈服務,為客戶提供中立、開放的數字資產管理能力。華為云攜手武漢市環保部門、斗魚網絡科技基于數字資產鏈推出了“數字江豚”,助力長江江豚保護事業。

MetaEngine云原生智能渲染引擎,大幅提升渲染效率華為云發布MetaEngine云原生智能渲染引擎,通過將云、AI和計算機圖形學技術相結合,在多個行業場景中大幅提升渲染的效率,滿足未來元宇宙中的虛擬數字世界,或者物理世界的數字孿生鏡像等需要強大圖形渲染能力的行業需求。以一部90分鐘的3D電影為例,原來在線下渲染需要6個月,使用華為云烏蘭察布數據中心的云渲染服務可降低到2周,而使用MetaEngine只需要7天。

除了發布多個云服務新品和能力升級,華為云還聯合中國軟件行業協會、行業客戶、軟件提供商、咨詢機構等,共同成立“應用現代化產業聯盟”。華為云CEO張平安、中國軟件行業協會副秘書長陳寶國、長安汽車大數據中心總經理任喆出席啟動儀式。聯盟將凝聚產業力量,促進軟件產業升級,加速行業數字化。

應用現代化產業聯盟成立

使能產業上云,共創新價值

華為云在去年發布了開天aPaaS,將華為多年來與全球各行各業的合作創新以及數字化轉型的寶貴經驗沉淀在云平臺上,變成可被調用的API服務開放給行業開發者,使能行業場景化創新。

在本次大會上,華為云分享了在工業領域的實踐,并全新發布電力aPaaS和公路aPaaS,使能傳統企業上云。

在工業領域,華為云聯合國內工業軟件產業的合作伙伴,引入大量科學家和行業專家,基于AI、并行調度、GPU加速等核心技術,在云上構建幾何建模引擎、圖形渲染引擎、數據模型驅動引擎等10大工業軟件內核引擎和工業基礎資源庫,助力工業軟件伙伴從第三代單機工業軟件快速升級到第四代SaaS工業軟件,實現彎道超車。

在電力領域,華為云將行業伙伴的100多種電力應用沉淀為電力aPaaS API,實現從發電、輸電、變電、配電到用電的全生命周期的數字化作業。例如,華為云基于電力aPaaS推出了數字換流站平臺,支撐國家電網開展全網近60座換流站的數字化改造工作,如通過智能故障分析實現了AI故障定位,準確率提升30%。

在公路交通領域,華為云聯合伙伴打造公路aPaaS,沉淀了300多個交通行業API,覆蓋了公路的建、管、養、運、服全生命周期,幫助客戶實現公路全流程數字化和智能化。寧波交投集團基于公路aPaaS的事故快速發現和交通態勢智能預測能力,可以準確發現十多種類型交通事故并提供疏導策略。

同時,華為云還發布了KooSearch云搜索服務、KooPhone云手機服務、KooDrive一站式存儲服務三款基礎aPaaS,以加速企業數字化升級。

面對企業的數字化轉型浪潮,華為云的追求和使命是讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。張平安表示:“華為云將繼續與客戶、伙伴一起,通過基礎設施即服務、技術即服務、經驗即服務,構筑行業云底座,實現一切皆服務,共創新價值。”

分享到:
標簽:華為 底座 構筑 一切皆 行業 服務
用戶無頭像

網友整理

注冊時間:

網站:5 個   小程序:0 個  文章:12 篇

  • 51998

    網站

  • 12

    小程序

  • 1030137

    文章

  • 747

    會員

趕快注冊賬號,推廣您的網站吧!
最新入駐小程序

數獨大挑戰2018-06-03

數獨一種數學游戲,玩家需要根據9

答題星2018-06-03

您可以通過答題星輕松地創建試卷

全階人生考試2018-06-03

各種考試題,題庫,初中,高中,大學四六

運動步數有氧達人2018-06-03

記錄運動步數,積累氧氣值。還可偷

每日養生app2018-06-03

每日養生,天天健康

體育訓練成績評定2018-06-03

通用課目體育訓練成績評定