11月7日，信息化百人會2022年峰會于杭州隆重開幕。峰會匯聚了產學研各界領袖精英，共同探討宏觀經濟與數字化轉型、數據要素價值與安全等前沿趨勢，開放交流產業數字化探索與創新實踐。峰會現場，浙江省大數據聯合計算中心重磅發布了一款全新的大數據聯合計算產品——“數聚(變)反應堆”。該產品以無磁盤計算方式，讓數據計算都在內存中進行，確保數據計算過程上鏈存證，但原始數據不落盤，從根本上破解數據融合的安全顧慮，進一步推動數據價值的安全有序流轉。杭鋼集團黨委書記、董事長張利明，杭鋼集團總經理助理、浙江省大數據聯合計算中心董事長施永益，浙江省溫州市甌海區委常委、常務副區長林仕德，每日互動創始人、CEO方毅，浙江省大數據聯合計算中心總經理葉衍曉，安恒信息副總裁姜校一，零跑科技IT總監馬霄，明略科技代表等嘉賓出席了產品發布儀式。
浙江省大數據聯合計算中心經浙江省政府辦公廳正式批文成立，作為中國（溫州）數安港“九個一”工程內的核心主體之一，負責大數據聯合計算平臺的搭建和運營，致力于推動當下數據要素更加安全合規有序流轉。大數據聯合計算平臺使多方加密數據在一個具有公信力的中立安全環境中進行融合計算，保障數據控制權和使用權分離，實現“數據可用不可擁，數據價值流轉而數據不流轉”，能夠有力促進數據要素的價值發揮。目前，大數據聯合計算平臺已經在智慧交通、品牌營銷、數字健康等領域得到廣泛應用和充分驗證，在多方聯合畫像統計、多方聯合建模投放等具體的業務場景中推進落地，成為公共數據開放和企業數據流通的安全基座。
為徹底破解各方的安全顧慮，促進數據共享融合，浙江省大數據聯合計算中心在原有的“中立國”計算模式上，重磅推出了大數據聯合計算創新產品——“數聚(變)反應堆”。該產品以無磁盤計算的方式，數據計算都在內存中進行，原始數據不落盤，不存儲；斷電后，所有數據自動消除。
無磁盤計算技術架構圖
浙江省大數據聯合計算中心常務副總經理、首席合規官李浩川曾在核電行業工作多年，他表示，之所以將新產品命名為“數聚(變)反應堆”，正是受核聚變原理的啟發。“核聚變需要在上億度的高溫下發生，地球上沒有任何固體物質可以承受這個溫度。后來科學家通過發明托卡馬克裝置，以巨大的螺旋磁場，將極高溫度的等離子體約束在空中，保證粒子不落地，使可控核聚變發生。如同核聚變中的粒子不落地，讓數聚(變)中的數據不落盤，徹底避免數據泄露和被留存的風險，充分保障參與計算各方的數據安全，讓數據融合釋放出更大價值。”
近年來，《數據安全法》《個人信息保護法》等相關法律法規的落地實施，給行業設立了明晰的規則，也給產業界各方開展數據融合計算提出了更高的合規要求。在深入了解了無磁盤計算的原理后，中國（溫州）數安港專家委員會委員、中倫律師事務所權益合伙人王紅燕律師表示：“無磁盤計算作為一種創新的技術方案，從技術原理上可以使得數據不落盤，確保平臺在每次數據聯合計算后，數據即刻銷毀，不可恢復，符合數據處理的合規要求。”
數據智能服務商每日互動是大數據聯合計算模式的首倡者，也是大數據聯合計算中心的發起建設單位之一，一直積極參與推動數據安全的生態建設并與行業共創。對于無磁盤計算技術的推出，每日互動創始人、CEO方毅表示，“大家都知道內存一斷電，數據就沒了，所以無磁盤計算徹底地實現了數據不落盤，真正做到了數據可用不可擁，使得大數據聯合計算中心不僅能在機制上讓大家信服，也從物理上徹底杜絕了數據被留存的可能性。”
網絡信息安全領域專家、安恒信息董事長范淵也對此模式表示充分認可：“想要在數據要素流通融合中有效保護數據隱私，無磁盤計算是目前創新的數據計算方案，它可以徹底杜絕數據刪除后再通過其他手段恢復的可能性，有效防止數據泄露，更安全地實現數據的‘增值’。”
大數據聯合計算模式在互聯網運營場景中也得到了應用，并取得了一定成效。但同時，仍有部分App對企業間數據融合及協同計算的安全性存在一定的顧慮。無磁盤技術則徹底打破了這些顧慮，讓數據產品的需求方和供應方可以更加安全、有效地連接和協作在一起，共同挖掘數據價值。視頻平臺愛奇藝作為App客戶代表，在數據安全應用方面也持續探索。對于無磁盤計算的全新發布，愛奇藝數據總監張國棟表示，“沒有磁盤，一切只在內存中進行，這就非常直觀地解決了我們的顧慮，同時也大大降低了數據價值提取的成本。有了這些創新技術的加持，我們也能在安全合規的保障下，更放心地開展數智化應用。”
10月28日，《浙江省推進產業數據價值化改革試點方案》印發，提到“加快中國（溫州）數安港市場化建設運營”，并強調要“以浙江省大數據聯合計算中心為技術基座，以具體場景為應用基礎”。浙江省大數據聯合計算中心此次推出的無磁盤計算技術，能夠充分保障數據安全，解決政企客戶在互聯網運營、品牌智能營銷、智慧交通等具體場景中的數據協同難題，讓各數據方在更安全的環境下更安心地進行數據融合計算、共建數智信任。
“數據不落盤，計算更心安”。無磁盤技術的發布能夠幫助各行業在安全合規的前提下，高效探索數據智能在不同行業場景中的創新應用，進一步激活數據要素潛能、推動數據價值高效流轉。
