數(shù)據(jù)是信息建設(shè)之基
「云優(yōu)先」已經(jīng)成為企業(yè)信息化建設(shè)的主旋律,「新基建」定義了云計(jì)算是基礎(chǔ)設(shè)施也是操作系統(tǒng)。
云計(jì)算由于在降本增效和彈性擴(kuò)展等方面的優(yōu)越性,越發(fā)受到企業(yè)青睞。在黑天鵝頻現(xiàn)的 2020 年,企業(yè)面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)愈發(fā)嚴(yán)峻,企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)也十分激烈,如何在這些不確定中尋找確定性?
答案是:深耕數(shù)據(jù),升值業(yè)務(wù),在數(shù)據(jù)中尋找確定性。
利用云平臺(tái)作為基礎(chǔ)支撐,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng),滿足用戶的多元化需求。而這一切的前提是需要一個(gè)可以承載企業(yè)爆發(fā)式數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施。云計(jì)算將算力從零散獨(dú)立到中心匯聚并使企業(yè)可以按需使用。與此同時(shí),作為數(shù)據(jù)建設(shè)皇冠上的寶石,「數(shù)據(jù)庫(kù)」也將服務(wù)能力衍生到了云端。
云化的數(shù)據(jù)庫(kù)
在傳統(tǒng) IT 架構(gòu)中,部署數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)主要有兩種方式:自購(gòu)服務(wù)器搭建開源數(shù)據(jù)庫(kù)或者購(gòu)買商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。開源數(shù)據(jù)庫(kù)主流的有 MySQL、 PostgreSQL 或者 MongoDB 等,商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)主流有 SQL Server、 Oracle 和 DB2 等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。但無論自建還是購(gòu)買,都會(huì)存在著高運(yùn)維難度、低擴(kuò)展性和低可用性等痛點(diǎn)。而云數(shù)據(jù)庫(kù)秉承云計(jì)算的理念,以云數(shù)據(jù)庫(kù)資源池的形式對(duì)外提供服務(wù),屏蔽了底層資源調(diào)度和維護(hù)等大量的繁雜工作。
云數(shù)據(jù)庫(kù)主要優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在成本低廉、開放開源、按需使用、托管運(yùn)維、擴(kuò)展靈活和敏捷上線等方面:
·成本低廉:降低 TCO(Total cost of ownership 總擁有成本) ,增加資源利用率
·開放開源:兼容主流開源數(shù)據(jù)庫(kù),降低轉(zhuǎn)換成本
·按需使用:根據(jù)業(yè)務(wù)需求購(gòu)買,按照使用配置和時(shí)長(zhǎng)付費(fèi)
·托管運(yùn)維:云平臺(tái)統(tǒng)一負(fù)責(zé)底層資源運(yùn)維管理,用戶只需關(guān)心業(yè)務(wù)
·擴(kuò)展靈活:及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,快速實(shí)現(xiàn)縱向 / 橫向擴(kuò)容云數(shù)據(jù)庫(kù)資源
·敏捷上線:無需從 0 到 1 規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)流程,快速上線服務(wù)和應(yīng)用
當(dāng)然,如今還有另外一種選擇方式:購(gòu)買云服務(wù)器自建數(shù)據(jù)庫(kù)。但是這種無論是價(jià)格還是可用性、易用性或者安全性,都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如直接購(gòu)買云數(shù)據(jù)庫(kù)。
以云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS(Relational Database Service) 為例,對(duì)比如下:
僅從成本上考慮,據(jù)統(tǒng)計(jì),云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 的成本相比購(gòu)買七牛云主機(jī) QVM 實(shí)例自建數(shù)據(jù)庫(kù),僅需約 1/3,相比自購(gòu)服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫(kù),僅需約 1/10。
在種種優(yōu)勢(shì)下,著名的分析機(jī)構(gòu) Gartner 預(yù)測(cè), 2021 年,云數(shù)據(jù)庫(kù)將占據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) 50% 市場(chǎng)份額;2023 年,這個(gè)數(shù)字將變成 75%。
業(yè)務(wù)決定選型
數(shù)據(jù)庫(kù)主要分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),其中關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)被廣泛運(yùn)用于各大行業(yè),而七牛云主機(jī)服務(wù)提供的關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù) PolarDB 已經(jīng)被大量的電商、泛娛樂、游戲等行業(yè)的客戶深度使用。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)作為企業(yè)的信息系統(tǒng)關(guān)鍵組件,和企業(yè)的線上業(yè)務(wù)連續(xù)性緊密關(guān)聯(lián)。深耕數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)升值,最基本的要求是要保障數(shù)據(jù)完整性或者說不丟失,七牛云云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 承諾服務(wù)可用性不低于 99.95% ,此外,數(shù)據(jù)庫(kù)也需要結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)、業(yè)務(wù)發(fā)展以及投入成本來綜合考慮,力求能夠達(dá)到承載能力與成本的平衡點(diǎn)。
正所謂,業(yè)務(wù)決定選型。在選擇云數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),我們也需要了解一些關(guān)于云數(shù)據(jù)庫(kù)最基本的概念。比如關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)最典型的性能指標(biāo)有 CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)空間和 IOPS,不同的系列、存儲(chǔ)類型、規(guī)格族乃至引擎都會(huì)影響這些性能指標(biāo)。以七牛云云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 為例,提供云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù) SQL Server 以及云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL 等多種類型,不同類型又包含著不同的版本和規(guī)格。
在大部分企業(yè)的多數(shù)場(chǎng)景中,云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 可以選擇一主一備的高可用架構(gòu),而對(duì)數(shù)據(jù)安全性較高則可以選擇集群版或者三節(jié)點(diǎn)版。
「數(shù)字化轉(zhuǎn)型」本質(zhì)是利用數(shù)據(jù)技術(shù)提高生產(chǎn)力,在洶涌而來的數(shù)字化浪潮中,針對(duì)爆炸式的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增長(zhǎng),七牛云提供了云數(shù)據(jù)庫(kù) PolarDB ,在滿足企業(yè)級(jí) OLTP( On-Line Transaction Processing 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理過程)并兼顧結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并發(fā)查詢場(chǎng)景下,做到存儲(chǔ)空間最高可達(dá) 100TB ,并且 100% 兼容 MySQL 和 PostgreSQL。底層架構(gòu)存儲(chǔ)與計(jì)算分離,可實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)伸縮,根據(jù)實(shí)際使用付費(fèi)。
當(dāng)然,無論是云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 還是云數(shù)據(jù)庫(kù) PolarDB 都具備可隨時(shí)調(diào)整配置的能力,這也是相較于自建數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)。
一般而言,數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)當(dāng)根據(jù)業(yè)務(wù)峰值預(yù)留 20% 左右的性能空間,七牛云云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)還提供了豐富的監(jiān)控視角,為企業(yè)提供有力的服務(wù)支撐和優(yōu)化方向。
未來未知,數(shù)據(jù)無價(jià)
我們無法確定未來會(huì)發(fā)生什么,但可以肯定的是,變革不斷,危機(jī)也夾雜在其中。
沉淀數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù),釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。在數(shù)據(jù)中從不確定尋找確定性,才能更好地保障企業(yè)提質(zhì)增效。
將數(shù)據(jù)庫(kù)云化,也是我們?cè)诿鎸?duì)充滿不確定的未來時(shí),借助云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性,用彈性應(yīng)對(duì)突變,以敏捷追逐創(chuàng)新。
關(guān)于七牛云
作為行業(yè)領(lǐng)先的第三方獨(dú)立云計(jì)算及數(shù)據(jù)服務(wù)提供商,七牛云建立了統(tǒng)一的異構(gòu)數(shù)據(jù)湖(Data Lake)、完備的視頻云服務(wù)和音視頻數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(Dora Platform), 并創(chuàng)建了簡(jiǎn)潔開放的機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(Pandora Platform),目前已擁有超百萬(wàn)的用戶量。在 2020 年獲得云歸檔存儲(chǔ)業(yè)務(wù),成為 CNCF 云社區(qū)的全球重要合作伙伴,旗下的 Pandora 分析平臺(tái)獲得華為鯤鵬兼容性認(rèn)證,并在 2020 年完成 F 輪10 億元融資,為持續(xù)打造云上數(shù)據(jù)價(jià)值提供資金保障。
過去幾年,七牛云一直在云計(jì)算領(lǐng)域深耕,潛心打磨產(chǎn)品和服務(wù),旗下機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái) pandora、對(duì)象存儲(chǔ) kodo、視頻監(jiān)控 qvs、視覺數(shù)據(jù)分析平臺(tái) dora、云主機(jī)服務(wù) qvm、內(nèi)容分發(fā) cdn、互動(dòng)直播 rtc+pili、短視頻 sdk及人臉核驗(yàn) face id等多款產(chǎn)品,一直深受各大行業(yè)客戶的青睞。
今年以來,七牛云完成了戰(zhàn)略升維,將從最初的提升客戶 IT 效能,縮短從想法到產(chǎn)品之間的距離,到今天更進(jìn)一步致力于提升客戶的數(shù)據(jù)價(jià)值效能。七牛云希望能夠用數(shù)據(jù)科技全面驅(qū)動(dòng)數(shù)字化未來,賦能各行各業(yè)全面進(jìn)入 DT 時(shí)代,力爭(zhēng)成為 5G 時(shí)代的異構(gòu)數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的第一品牌。
