“我們覺得邊緣計算是云計算的伙伴,如果說阿里云的王堅博士是云計算之父,那我們就是他們腳下的那塊磚頭。“在剛剛過去的AIIA 2019人工智能開發者大會上,浙江華通云數據科技有限公司首席戰略官何沛中接受了《浙商》雜志的專訪。專訪中,何沛中向記者闡釋了華通云在邊緣計算領域的實踐,及其在當前云計算、人工智能浪潮中扮演的角色。
浙江華通云數據科技有限公司于2012年7月成立,主要從事“云數據中心、云計算、云應用、云網絡”業務發展,是阿里云緊密戰略合作伙伴。“我們突擊三個月在云棲小鎮幫阿里云建了第一個數據中心,王堅博士給我們頒發的第一個5K紀念碑還在我們的數據中心門口。”華通云可以說是早期的云計算踐行者之一,同時也是第一個政務云的運營者,希望在本次開發者大會中,更全面深入地了解所有同行或者產業進步的程度,尋找更多的合作伙伴加入到這個生態環境中,在人工智能創業隊伍中,發揮自己的力量。
在今年的5月15日,華通云發布了分布式AI系統——“IN-Edge”。在當今萬物互聯的時代,何沛中認為邊緣計算最大的好處就是可以在靠近“物”的邊緣先將數據進行處理,而不是將大量傳到數據中心去,這對處理視頻信號特別重要。具體來說,主要包括以下幾方面的好處:
一,減輕網絡帶寬壓力。“在我們早期做業務的時候,以信息處理為主,帶寬壓力可能不是最主要的問題。但是在視頻大規模應用的時候,帶寬就是一種非常重要的成本。”何沛中表示,從帶寬節約的角度上,邊緣計算的需求會不斷增加。
二,降低能耗。邊緣計算由于采用了ARM架構,能極大降低系統能耗;利用了分布式系統,可節省中心端資源投資;多應用在同一平臺并行運行,不用重復構建其他系統平臺,從而降低能耗。
三,并行計算,多功能應用。IN-Edge可以實現多種AI應用并行計算,可同時接入上千路視頻的計算處理,實現跨行業、跨應用,在同一系統平臺中同時處理運行。
四,滿足個性化需求。“云計算通常是標準化的,很難為用戶做一些定制的事情,我們用邊緣計算就可以做到。”
在談到邊緣計算的應用場景時,何沛中首先介紹了他們的人臉人形識別技術。與傳統人臉識別技術依靠比對數據庫里人臉信息相似度模式不同,華通云的人臉聚類技術可以識別陌生人。將不同攝像頭抓到的同一個陌生人自動聚類在一個系統分配的標簽下,通過人物的姿態、步態、人臉、骨架等多維度特征認出人形,像人眼和人腦一樣“認出”暴露在攝像頭中的人的形象。隨后,通過與陌生人臉識別結果的綁定,最終實現采集的視頻信號的身份標注和追蹤功能,讓AI知道暴露在攝像頭中的人物身份,讓AI擁有追蹤軌跡的能力。
何沛中向記者表示,邊緣計算將產生更多的數據,尤其是將攝像頭采集的視頻轉換成信息,從而為云計算提供更多的數據源,進一步提升云計算價值。邊緣計算的應用場景是非常多元化的。目前已經能達成“人臉聚類識別”“人行道闖紅燈識別”“未標記車位自動識別”等應用。在實際案例中,華通云已將邊緣計算用到了下姜村智慧旅游中,利用分布式AI技術盤活原有監控攝像頭,實現景區人臉人形識別、人流監控分析、人員軌跡管理、自動報警處理等。
在人工智能發展道路上,華通云和眾多國內企業一樣任道重遠。何沛中展望到,“我們始終會挑選整個行業里性價比最高的解決方案組合在一起,最終就是為了達到最好的運營效果。也希望更多的合作伙伴能夠加入到我們這個生態中去。“
