由中國學者發起的首屆DAI 2019分布式AI學術會議于15日在北京圓滿落幕，這是繼JCAI2019，IROS2019和EMNLP學術會議之后全球頂級的學術會議。人工智能在金融中的應用已成為參與者關注的焦點，從這個變化看，中國對“ AI +金融”的反應是世界一流的。
其中，會議的榮譽主席，圖靈獎的獲得者、清華大學的教授姚期智院士發表了演講， 題為Fintech: A Meeting of Minds Between Computer Science and Economics。螞蟻金服集團副總裁兼首席AI科學家、達摩院金融智能實驗室負責人漆遠做了題為 Multi-agent MachineLearning for All-Inclusive Finance 的演講，氪信科技創始人兼CEO朱明杰做了題為 Practices of AI in Finance 的演講。
會議上，氪信CEO朱明杰作為業界代表，向與會者展示了工業界“AI+金融”的最新實踐成果。并指出，中國的金融用戶和數據量是世界上最大的，但是在效果和性能方面仍有改進的空間。對于金融業來說，這是一個使用AI技術的好機會。
以移動支付為例，中國移動支付用戶已達到6.2億，美國為1.57億;市場規模方面，2018年中國的移動支付市場規模達到25萬億美元，而美國則達到1600億美元，前者超后者百倍以上。龐大的中國用戶數量和市場規模為AI 金融提供了大量數據。
但是，美國依舊是全球最大的無現金交易量國家，原因是美國完善的信用卡體系。截至2018年12月，中國的狹義消費信貸余額為87994億元人民幣(折合1.26萬億美元)，而美國如果沒有抵押貸款，則為4萬億美元;人均信用卡擁有量方面，中國比美國比率要低得多：中國是0.5張 ，美國是2.6張。這意味著中國消費市場具有巨大的發展潛力——關鍵在于提升消費信貸可獲得性同時，保證風險控制水平和服務效率的同步提升。
朱明杰說：“在金融業中，數據使用規范比計算機視覺、搜索、語音識別領域要嚴格得多。”氪信以銀行為主的客戶，盡管其用戶超過1億，但由于某些歷史原因和行業法規在使用大數據時，與螞蟻金服這樣的互聯網金融平臺相比，它受到的限制更多。為了在銀行現有的商業和數據場景中進一步推廣人工智能技術，氪信與金融機構進行了一系列合作與研究，并加強了與學界的緊密合作。
朱明杰還指出，應對不同類型的數據問題，需要不同的“解題思路”：比如建立在財務數據基礎上的評分卡是傳統信貸風控反欺詐的主要手段;線上借貸人群的財務數據盡管十分稀疏，在線行為數據卻滲透率極高，但行為數據在使用上由于3V特性(即容量Volume、速度Velocity和種類Variety)帶來了極大的技術挑戰。
但是總體而言，這是中國金融業運用AI等技術“彎道超車”的絕佳機遇點。
