9月26日消息，由深度學習技術及應用國家工程研究中心與百度聯合發起的AICA首席AI架構師培養計劃第五期、第六期雙期畢業典禮在北京舉行，來自五期班的57位學員與六期班的75位學員順利通過答辯獲得畢業證書。截止目前，從AICA一共走出了322名首席AI架構師，深入到產業界各個領域、引領產業智能化升級轉型變革。
AICA雙期畢業合影
百度集團副總裁、深度學習及應用國家工程研究中心副主任吳甜在致辭中表示人工智能與產業的融合越來越深入，通過深度學習平臺持續建設和發展，大模型等基礎共性AI技術讓應用門檻不斷降低，可以預見AI應用更有前景的未來。
吳甜講到，預訓練大模型技術是人工智能發展的重要方向，通過自監督學習、弱監督學習，大模型從海量數據中學習知識和規律。依托于大模型，在場景應用中通過少量數據的精調就得到很好的效果，成本降低且效果提升，從而AI技術可以更大規模的應用，推動實現工業大生產。人工智能和產業共同發展的底層規律在AICA項目中得到印證，飛槳將與來自各行各業的學員們一起持續推動AI深入產業，推動智能化升級。
百度集團副總裁、深度學習及應用國家工程研究中心副主任吳甜
百度AICA六期班首次采取了百人班制，并實現了云上開學、核心課程全程線上與線下授課結合、異地開課等多個先例。其中，參與培訓計劃的學員中來自500強企業、專精特新龍頭企業的比例較往期提高一倍，并首次出現來自海外企業的AI精英;在AI業務方向上，五、六期班學員所關注的AI與業務融合場景更加廣泛和深入，涉及能源油氣、智能制造、智慧醫療、智慧城市、智能交通等多個領域，場景也更貼近國計民生。
例如在交通領域，鐵路客運從人臉識別進一步升級到步態識別，開創新的研究方向和應用可能;醫療領域，學員利用AI技術實現基于音頻分類的呼吸暫停事件檢測及分析系統，與大眾健康緊密相關;能源領域，場景已廣泛拓展覆蓋煤礦視頻分析、風電場無人巡檢和風機葉片缺陷檢測、電力業務模型壓縮和異構轉換、智慧加油站解決方案、光伏組件故障識別診斷等;AI+科學計算的前沿領域探索上，學員已利用AI技術進行臺風風場重構和風暴潮預測研究。
目前，六期班來自國家能源、中石油、中海油、中國一汽、中國鐵道科學研究院、光大科技、山東瑞邦等行業龍頭、專精特新在內的企業學員已經成功將AI技術應用到公司的項目中，并為以后AI場景融合的大規模落地打下良好基礎。
百度AICA首席AI架構師培養計劃自2019年推出至今，已累計向業界輸送了322名AI架構師，培養了懂AI、懂業務，并將AI付諸于業務實踐的高端復合型AI人才，并力促“共創”、“共學”、“共享”的人才資源與產業升級之間的正循環。學員通過每一期豐富的課程學習，以對深度學習落地技術的全景解讀和框架梳理為起點，對于具體實際的AI產業落地問題，百度架構師們一對一幫助學員梳理項目困難與難點，幫助學員構建AI項目架構與思考路徑。
來自中鐵程科技有限責任公司的李貝貝作為優秀學員代表現場發言，他表示AICA的學習經歷讓他對AI整體體系和理念有了非常直觀的認識，未來也將持續在鐵路領域進行AI應用的探索。來自北京德厚泉科技的優秀學員渠性太也表示，AICA讓自己拓寬了認知邊界，在AI與智慧城市的結合上有了更多應用實踐思路。兩期的優秀學員也為所在企業獲得了飛槳提供的價值20萬元的“AI私享會”權益，由飛槳技術專家為企業進行一場面對面的AI技術應用交流，精準助力解決企業智能化落地中的實際問題。
百度飛槳作為我國首個自主研發、開源開放的產業級深度學習平臺，截止2022年5月，已凝聚477萬開發者，創建56萬模型，服務18萬企事業單位，位列中國深度學習平臺市場綜合份額第一，同時產學研用緊密協同培養超過200萬AI人才。飛槳在AICA首席AI架構師培養計劃中助力學員將AI與各自企業實際業務相結合，為業務問題帶去可實踐的方案，最終為企業創造更大的智能化價值。
AI進入工業大生產階段，全新AI應用正在加速與縱深垂直行業場景深度融合。AICA首席AI架構師培養計劃也將持續著力培養集業務理解、技術理解和工程實踐為一體的復合型AI人才，通過為社會輸送高端產業人才來打通產業智能化升級的關竅。
