信息爆炸時代,人們對于“熱點新聞”的新鮮感也許撐不住一天,但在流量爭奪日益白熱化的環境下,沒有互聯網巨頭愿意放松警惕,特別是在新技術的投入上。
作為新浪的首席信息官,王巍深有體會。
“2016年起步的時候,新浪新聞APP(每月活躍用戶)不到1000萬,早期的量需要靠微博帶動。從最近的數據看,新浪新聞APP月活數據超過了一個億,日活3600多萬,除了內容精細化運營的帶動,也得益于AI等新技術的應用。”在近日的一場科技峰會上,王巍對記者表示,隨著技術的發展和內容生產方的演變,媒體的形式正在產生變化。
三年前的王巍,同時負責新浪網、新浪新聞APP以及微博的后臺信息系統工作,當時移動資訊端口的競爭已經非常激烈。例如,以阿里、騰訊為主的頭部廠商正在整合對超級APP的平臺化運營,通過APP、小程序以及終端合作的方式形成生態流量體系,而今日頭條等則在顛覆外界對于“內容資訊軟件”的看法,用算法加搜索的方式把當年的廣告營收做到了非常高的量級。
而作為老牌門戶網站,新浪也開始在技術上做持續投入。
王巍當時有著自己的判斷。他表示,AI經過50多年發展,已經實現了從0到1的探索,目前與各行各業的融合都在不斷加速。隨著我國相關政策的出臺,AI在社會產業的應用也在不斷拓展與加深。根據國務院人工智能發展報告預測,到2030年中國人工智能核心產業規模為1萬億,帶動相關產業規模發展將達到10萬億。
“除政策支持外,行業技術驅動與資本的青睞也是人工智能快速發展的重要原因。”王巍表示,行業驅動就是IT技術驅動,具體指數據、算法與算力。以數字化和智能化為基礎,在功能、技術上不斷創新升級,將是未來內容采編、分發的重要發展方向。
“例如,在信息采集上,新浪有一套鷹眼系統,可以對微博開放平臺的數據進行及時監測,通過對某一熱點新聞互動量、閱讀量等變化的分析,鷹眼系統可將其納為新聞熱點素材以便及時推薦給用戶。”王巍對記者說。
他以“巴黎圣母院大火事件”舉例,當時在微博上,一個海外的用戶發了大火的相關照片,鷹眼系統的探針在一分鐘內就檢測到了相關微博,經過編輯核實,14分鐘后就被全網推送。
同時,機器本身不僅僅能夠通過深度學習與實時計算幫助采編團隊捕捉熱點,還可以實時監控熱點變化走向,挖掘潛在熱點。
王巍對記者表示:“AI能夠學到一些典型的熱點爆發的路徑,從而幫助采編團隊去預測熱點。如當某財經領域的大V發布一條關于某領域題材的微博,通過探針的監測可及時發現潛在熱點,并準確地把后續相關的新聞推送給對財經新聞感興趣的用戶。”
此外,新浪新聞APP還可以利用AI技術通過自然語言處理,把新聞事件發展脈絡的關鍵時間點按時間軸梳理出來,輔助編輯自動拼接成專題,5秒發出熱點新聞,10分鐘內搭建完成專題上線。同時,通過智能云剪輯技術將長視頻或直播中的精華進行“拆條處理”,并進行再次聚合傳播。
而在5G時代,王巍認為,與AI結合后,兩者將為媒體服務提供更多的創新機會和提升生產力的支持。
“5G時代來了,推送的端不僅僅是手機端,還有更多的物聯網設備上。”王巍對記者表示,只要用戶有資訊需求的地方,內容就要撲進去,智能分發則不再局限于PC、手機端,智能穿戴設備、智能家居以及互聯駕駛的汽車屏等均有可能成為用戶新聞觀看、收聽的媒介。
他表示,數據是最重要的資產之一,貼近業務地使用數據,把數據變成AI賦能的基礎和方法,是通向未來重要的途徑。
